前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
???? 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
???? 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务
本项目是来源于Kaggle上的一个竞赛，由*人工智慧学校（李宏毅深度学习）举办，使用DNN模型去预测宝可梦的类别。
所以本项目在研究人脸面部表情识别过程中，借助人工智能算法的优势，开展基于深度神经网络的图像分类实验。作为入门级任务使用AlexNet模型进行学习，经迭代100次后分类准确率达到97%。
二、数据集介绍
数据说明：