数据库基础，看完这篇就够了！

转载请注明出处❤️

作者：测试蔡坨坨

原文链接：caituotuo.top/747a74ea.html

你好，我是测试蔡坨坨。

对于测试同学来说，除了知道测试基础知识外，还需要掌握一些测试基本技能，主要有Linux、数据库、计算机网络等，在此之前我们已经讨论过Linux基础知识以及在实际工作中的应用，可参考往期文章「学会 Linux，看完这篇就行了！」。

今天，我们就来聊一聊数据库，数据库是大学本科计算机系核心课程之一，其重要性不言而喻。

数据库在面试中基本属于必考内容，最多的就是手写SQL或口述SQL，面试官会给你出一个场景，比如班级、分数、课程之类的，一般考察表查询语句居多，例如多表查询、连接查询、子查询等。所以，当你准备转行踏入IT行业的时候，就首先需要掌握数据库。

本文主要科普作为一枚测试应该知道的数据库理论基础知识，知道这些不仅可以在面试时加分，而且可以加深你对数据库的理解，而不是仅仅停留在只会写几个SQL上面。

测试人员对于数据库理论知识的学习，肯定不需要像开发那么深入，但是一些基本的内容需要知道并掌握，简单来说，数据库基础，看完接下来的文章并搞明白就完全够用了。

当然，关于数据库进阶知识，比如数据库索引、事务、数据库三大范式、数据库调优、存储过程等内容也会在后续的文章中与大家讨论。

作为测试，数据库在日常工作中的权重占比还是比较大的，主要有以下几个应用场景：

项目部署及部署完后数据的准备

开发配置好环境，但是没有连接数据库，就需要我们自己新建数据库并连接。

已经建好数据库，但是没有创建数据表，就需要我们自己创建数据表。

已经创建好数据库和数据表，但是数据表中没有数据，就需要我们自己添加数据。

数据表中有数据，但是数据量不够，开发只提供一两条样例数据，测试就需要大量造数据。

项目的后台管理没有注册功能，就需要我们自己手动向数据表中插入用户名和密码。
在前端页面增删改查，查看数据库是否做了相应更新，核对数据存储的准确性

举栗1：在CRM项目中，新建客户以后，在数据库的表中查看是否与新建的客户信息一致。

举栗2：支付交易产生的订单可以从数据库中查看订单是否真实存储，数据信息是否一致。
对数据直接操作来满足测试用例所需的极限场景

比如有些场景像CRM项目中的新建客户功能，我们只是要验证一个输入框的边界值，但是却需要在前端页面一直新建，一直提交保存，每次新建都需要填写暂时不需要测试的必填项，太麻烦，就可以直接去修改数据表中对应的字段值。
性能测试或自动化测试通过脚本产生大量数据时，查看数据库是否批量有效存储
通过操作数据库优化测试用例，提升测试效率
前端输入框字段报错时，可能是数据库参数类型设置有误或字段长度不够，就可以打开数据库查看字段参数类型和长度是否正确
性能测试，通过优化SQL语句或表结构来提高系统的性能，例如慢查询等
造数据场景，构造某些用例的前置条件

举栗1：统计年盈利额，需要1~12月都需要数据，不可能一个需求测一年吧，就可以在数据库中直接插入数据。

举栗2：手机号注册时，通过改数据库表字段非唯一状态来重复使用一个手机号，进行反复注册。

举栗3：通过修改金额、价格等用来做支付测试，比如原本需要100￥，就可以通过修改数据为0.01￥。

举栗4：会员积分，就可以在数据库直接修改积分，看是否达到会员。
理解如何通过接口操作数据库
做测试结构分析时，可以通过数据库搞清楚数据流向，哪个表放哪个字段什么时候在哪里展示

and so on ……

以上，仅列举了一些日常工作中比较常见的场景，供大家参考。

同时欢迎评论区补充哦~

紧接着，就来介绍一下数据库以及常用的SQL语句。

认识数据库

什么是数据库？

数据库的英文单词：Database ，简称DB。

数据库方向的岗位叫DBA（Database Administrat），也就是数据库管理员，专门和数据库打交道的，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

数据库实际上就是一个文件集合，是一个存储数据的仓库，本质就是一个文件系统，数据库是按照特定的格式把数据存储起来，用户可以对存储的数据进行增删改查操作。

简单概括，数据库就是用于存储和管理数据的仓库。

具体来说，就是前端页面用户输入的数据通过接口传给后端，然后存储到数据库中，同时也支持从数据库中取数据传给前端页面做一个展示。

数据库的两大分类

关系型数据库：是建立在关系模型基础上的数据库，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL等，还有一些国产的数据库比如达梦数据库、神通数据库、人大金仓数据库等。
非关系型数据库（NO SQL）：通常指数据之间无关系的数据库，比如MongoDB、Redis，以键值对的方式存储。

新手入门该学习哪个数据库？

上面说了这么多数据库，而目前企业中使用最多的就是MySQL和Oracle数据库，后者因为是收费的，所以互联网公司尤其是中小型企业使用最多的就是MySQL数据库，数据库的学习其实和编程语言一样，当你熟练掌握其中一种时，其他的也就分分钟上手了。

因此，推荐初学者从MySQL数据库开始学习。

MySQL简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发。
世界上最流行的几款数据库之一。
优点：是一款轻量级数据库、免费、开源、适用于中大型网站。
MySQL默认端口号：3306。

数据库服务器、数据库和表的关系

所谓安装数据库服务器，只是在机器上装一个数据库管理系统（比如： MySQL、Oracle、SQL Server），用来管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体的数据。

Xshell、Xftp、Navicat

数据库基础，看完这篇就够了！

PS：Xshell或Xftp连接Linux服务器默认端口：22

SQL介绍

Structured Query Language：结构化查询语言。

SQL是专门为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。

SQL语法特点

不区分大小写。
关键字、字段名、表名需要用空格或逗号隔开。
每一个SQL语句是用分号结尾。
语句可以写一行也可以分开写多行。

如何自学数据库

在哪里练习？想要练习数据库需要首先需要有数据的环境，有以下两种方法：

本地安装一个数据库，例如MySQL
推荐在线练习SQL网站：www.nowcoder.com/ta/sql

可以在线练习SQL实战，会根据你的输入实时判断对错，不会的话还可以参考别人写的SQL语句。

数据库常用操作命令

1. MySQL登录

mysql -uroot -p密码

mysql -uroot -p（回车）
Enter password: （输入密码）

mysql -hip -P端口 -uroot -p

数据库基础，看完这篇就够了！

mysql --host=ip --user=root --password=密码

2. MySQL退出

exit
quit

3. 创建、查看、删除、使用数据库

创建数据库命令
- 创建数据库：
  
  格式：create database [数据库名称];
  
  例如：
```
create database caituotuo;
```
- 创建数据库，并指定字符集：
  
  格式：create database [数据库名称] character set [字符集名];
  
  例如：
```
create database caituotuo character set utf8;
```
- 创建数据库，并指定字符集、排序规则：
  
  格式：create database [数据库名称] character set [字符集名] collate [排序规则];
  
  例如：
```
create database caituotuo character set utf8 collate utf8_general_ci;
```
查看数据库命令
- 显示所有数据库：
```
show databases;
```
- 模糊查询数据库：
```
show databases like '%tuotu%';
```
- 查看查询某个数据库的创建语句、字符集：
  
  格式：show create database [数据库名称];
  
  例如：
```
show create database caituotuo;
```
删除数据库命令

格式：drop database [数据库名称];

例如：
```
drop database caituotuo;
```
选中某个数据库

格式：use [数据库名称];

例如：
```
use caituotuo;
```
PS：这个命令可以不加分号。

4. 创建、查看、删除、修改数据表

数据在数据库中的存储方式

表中列的数据类型——数值型

类型	大小	用途
TINYINT	1字节	小整数值
SMALLINT	2字节	大整数值
MEDIUMINT	3字节	大整数值
INT或INTEGER	4字节	大整数值
BIGINT	8字节	极大整数值
FLOAT	4字节	单精度浮点数值
DOUBLE	8字节	双精度浮点数值
DECIMAL	对于DECIMAL(M,D)，如果M>D则为M+2，否则为D+2	小数值

有符号和无符号（UNSIGNED）

在计算机中，可以区分正负的类型，称为有符号类型。

无正负的类型，称为无符号类型。

简单的理解为就是，有符号值可以表示负数、0、正数，无符号值只能为0或者正数。

FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

FLOAT(10,2)：总长度为10，小数点后有2位。

DOUBLE和DECIMAL也类似。

超出范围会四舍五入。

表中列的数据类型——字符型

CHAR：定长字符串。CHAR(4) -- ' d'
VARCHAR：变长字符串。VARCHAR(4) -- 'd'
CHAR的查询效率要高于VARCHAR。

表中列的数据类型——日期型

类型
DATE
TIME
YEAR
DATETIME
TIMESTAMP

TIMESTAMP和DATETIME的异同：

相同点：两者都可以用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS类型的日期。
不同点：
- 两者的存储方式不一样：
  - 对于TIMESTAMP，它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。查询时，又将其转化为客户端当前时区进行返回。（PS：中国时区为+8区）
  - 而对于DATETIME，不做任何改变，基本上是原样输入和输出。
- 两者所能存储的时间范围不一样：
  - TIMESTAMP所能存储的时间范围为：'1970-01-01 00:00:01.000000'到'2038-01-19 03:14:07.999999'
  - DATETIME所能存储的时间范围为：'1000-01-01 00:00:00.000000'到'9999-12-31 23:59:59.999999'

数据表操作命令

创建表

创建表基础命令
```
-- 格式：
CREATE TABLE [表名] ([列名 1 ] [列类型],[列名 2 ] [列类型],[列名 3 ] [列类型] );
-- 例如：
CREATE TABLE STU (ID INT,NAME VARCHAR ( 20 );AGE INT );
```
注意：
- 创建表前，要先选中某个数据库（use [数据库名称]）；
- 列和列之间用逗号隔开，列内用空格隔开；
- 创建表时，要根据需保存的数据创建相应的列，并根据要存储数据的类型定义相应的列类型。

约束条件

约束条件就是给列加一些约束，使该字段存储的值更加符合我们的预期。

约束条件	含义
UNSIGNED	无符号，值从0开始，无负数
ZEROFILL	零填充，当数据的显示长度不够的时候可以使用填补0的效果填充至指定长度，字段会自动添加UNSIGNED
NOT NULL	非空约束，表示该字段的值不能为空
DEFAULT	表示如果插入数据时没有给该字段赋值，那么就使用默认值
PRIMARY KEY	主键约束，表示唯一标识，不能为空，且一个表只能有一个主键
AUTO_INCREMENT	自增长，只能用于数值列，默认起始值从1开始，每次增长1
UNITQUE KEY	唯一值，表示该字段下的值不能重复，可以为空，可以有多个
COMMENT	描述

注意：

如果一列同时有UNSIGNED、ZEROFILL、NOT NULL这几个约束，UNSIGNED、ZEROFILL必须在NOT NULL前面，否则会报错。

例子：

create table user_info_tab(
user_id int not null auto_increment,
user_name char(10),
password varchar(10),
user_nick varchar(10),
card_num bigint,
primary key(user_id)
);

查看表

显示当前数据库中所有表的名字

格式：
```
show tables;
```
显示某张表每一列的属性（列名、数据类型、约束）

格式：desc [数据表名称];

例如：
```
desc user_info_tab;
```

删除表

格式：drop table [数据表名称];

例如：

drop table hesheng;

修改表

向数据表中添加一列

格式：ALTER TABLE [数据表名称] ADD [列名] [列的数据格式] [约束];

例如：
```
ALTER TABLE user_info_tab ADD phone VARCHAR(11);
```
PS：
- 默认自动添加到数据表字段的末尾；
- 如果要加在第一列在最后加个FIRST；
- 如果要加在某一列的后面，在最后面加个AFTER某一列列名。
删除数据表的某一列

格式：ALTER TABLE [数据表名称] DROP [列名];
修改列的类型和名称

ALTER TABLE [表名] MODIFY [列名] [数据格式];（列名不变，其他要变）

ALTER TABLE [表名] CHANGE [旧列名] [新列名] [数据格式];（列名也要改变）

5.数据表的增删改查

增（insert）

-- 插入数据
INSERT INTO user_info ( user_id, user_name, PASSWORD, user_nick, card_num )
VALUES
	( 1, 'zhangsan', 'abc123', 'zhangsanfeng', 124567894651329785 ),
	( 2, 'lisi', '122bbb', 'limochou', 124567894651324567 ),
	( 3, 'wangwu', '123aaa', 'wangbaiwan', 214567894651324567 ),
	( 4, 'liuqi', '12aaa', 'liuchuanfeng', 214563356651324567 ),
	( 5, 'zhangliu', '12aaa', 'zhangwuji', 214563356658966567 );

删（delete）

语法：

delete from 表名 where 条件
delete语句不能删除某一列的值。（可以使用 update 表名 set username = "" where userid = 1）
使用delete语句仅删除符合where条件的行的数据，不删除表中其他行和表本身。
truncate user_info_table（直接把数据清空掉）

drop和delete的区别：

drop是删除数据库、数据表、数据表中的某一列。
delete是删除某一行数据。

改（update）

语法：

update [表名] set [列名]=[新值] where [列名]=[某值];
update语法可以新增、更新原有表行中的各列。
set子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
where子句指定应更新哪些行。如果没有where子句，则更新所有的行。

update user_info set username = "poopoo" where userid = 1;

查（select）

文末练习题中会给出查询语句相关示例。

6. 数据表的排序、聚合命令、分组

排序（order by）

使用order by子句，对查询结果进行排序。
order by 指定排序的列 asc（升序）/desc（降序）。
order by 子句一般位于select语句的结尾。

SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC;

聚合命令

distinct：对某一列数据去重。

语句：select distinct 列名 from 表名; -- 显示此列不重复的数据
count：统计总行数。
- count(*)：包括所有列，返回表中的总行数，在统计结果的时候，不会忽略值为Null的行数。
- count(1)：包括所有列，1表示一个固定值，没有实际含义，在统计结果的时候，不会忽略列值为Null的行数，和count(*)的区别是执行效率不同。
- count(列名)：只包括列名指定列，返回指定列的行数，在统计结果的时候，不统计列值为Null，即列值为Null的行数不统计在内。
- count(distinct 列名)：返回指定列的不重复的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行数（不包括空字符和0），即列值为NULL的行数不统计在内。
- count(*)、count(1)、count(列名)执行效率比较：
  - 如果列为主键，count(列名)优于count(1)
  - 如果列不为主键，count(1)优于count(列名)
  - 如果表中存在主键，count(主键列名)效率最优
  - 如果表中只有一列，则count(*)效率最优
  - 如果表中有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count(*)
MAX：最大值
MIN：最小值
AVG：平均值

SUM：求和

select max(列名) from 表名;
select min(列名) from 表名;
select avg(列名) from 表名;
select sum(列名) from 表名;
- 也可以跟where子句

limit

语法：
- select * from 表名 limit m,n;
- 其中m是指从哪行开始，m从0取值，0表示第一行。
- n是指从第m+1条开始，取n条。
- select * from 表名 limit 0,2（从第一行开始，显示两行结果）
- 如果只给定一个参数，它表示返回最大的行数目：
  
  select * from table limit 5;查询前5行
- limit n 等价于 limit 0,n

分组

语法：GROUP BY

使用group by子句对列进行分组。
还可以使用having子句过滤，having通常跟在group by后，它作用于组。
不加having过滤：select 列名,聚合函数 from 表名 where 子句 group by 列名;
加上having过滤：select 列名,聚合函数 from 表名 where 子句 group by 列名 having 聚合函数过滤条件;
注意：使用group by后只能展示分组的列名+聚合函数结果，因为其余列已经基于分组这一列合并。

select sum(price), count(user_id), product_id from order_info_table group by product_id having count(user_id) > 2;

7. 数据表的连接查询、子查询

两张表连接查询

INNER JOIN（内连接）：获取两个表中字段匹配关系的行的所有信息。

语法：SELECT * FROM [表名] a INNER JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

例如：

SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id;
SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id WHERE b.user_id IS NULL;

LEFT JOIN（左连接）：以左表为基准，获取左表所有行的信息，即使右表没有对应匹配的行的信息。右表没有匹配的部分用NULL代替。

语法：SELECT * FROM [表名] a LEFT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;

RIGHT JOIN（右连接）：与左连接相反，以右表为基准，用于获取右表所有记录，及时左表没有对应匹配的行的所有信息，左表没有匹配的部分用NULL代替。

语法：SELECT * FROM [表名] a RIGHT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

SELECT * FROM products_info a RIGHT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;

子查询（嵌套查询）

嵌套在其他查询中的查询。
语句：select 列名1 from 表1 where 列名2 in (select 列名2 from 表2 where 列名3 = 某某某);
注意：一般在子查询中，程序先运行嵌套在最内层的语句，再运行外层。因此在写子查询语句时，可以先测试一下内层的子查询语句是否输出了想要的内容，再一层一层往外测试，增加子查询的正确率。

其他注意事项：数据库名和表名在Windows中是大小写不敏感的，但是在大多数类型的UNIX系统中大小写是敏感的。

数据库基础，看完这篇就够了！

笔试面试题

一、创建如下要求的表格，并完成相应的题目。

-- 创建表
CREATE TABLE user_info (
	user_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	user_name CHAR ( 10 ),
	password VARCHAR ( 10 ),
	user_nick VARCHAR ( 10 ),
	card_num BIGINT,
	PRIMARY KEY ( user_id ) 
);

-- 插入数据
INSERT INTO user_info ( user_id, user_name, PASSWORD, user_nick, card_num )
VALUES
	( 1, 'zhangsan', 'abc123', 'zhangsanfeng', 124567894651329785 ),
	( 2, 'lisi', '122bbb', 'limochou', 124567894651324567 ),
	( 3, 'wangwu', '123aaa', 'wangbaiwan', 214567894651324567 ),
	( 4, 'liuqi', '12aaa', 'liuchuanfeng', 214563356651324567 ),
	( 5, 'zhangliu', '12aaa', 'zhangwuji', 214563356658966567 );

-- user_nick长度不够，修改user_nick的长度再重新插入数据
ALTER TABLE user_info MODIFY user_nick VARCHAR ( 20 );

-- 创建订单表
CREATE TABLE order_info (
	order_id INT UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
	price DECIMAL ( 10, 2 ) NOT NULL,
	order_status VARCHAR ( 30 ) NOT NULL,
	product_id INT NOT NULL,
	created datetime DEFAULT "2019-01-01 00:00:00",
	user_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY ( order_id ) 
);

-- 插入数据
INSERT INTO order_info
VALUES
	( 1, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 1 ),
	( 2, 9.99, 'nopay', 1002, '2019-09-26 10:25:26', 1 ),
	( 3, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 2 ),
	( 4, 9.99, 'nopay', 1002, '2019-09-24 10:25:26', 2 ),
	( 5, 19.99, 'pay', 1003, '2019-09-26 10:25:26', 2 ),
	( 6, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 3 ),
	( 7, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 4 ),
	( 8, 9.99, 'pay', 1002, '2019-09-25 10:25:26', 4 ),
	( 9, 19.99, 'pay', 1003, '2019-09-26 10:25:26', 4 ),
	( 10, 29.99, 'pay', 1002, '2019-09-26 10:25:26', 6 );

-- where子句小练习
-- 1. 满足价格大于等于9的所有信息
SELECT * FROM order_info WHERE price >= 9;

-- 2. 查找满足product_id在1002和1003之间的
SELECT * FROM order_info WHERE product_id BETWEEN 1002 AND 1003;

-- 3. 查找user_id在1、3、5这三个数内的信息
SELECT * FROM order_info WHERE user_id IN (1,3,5);

-- 4. 查找订单状态是已支付的信息
SELECT * FROM order_info WHERE order_status = 'pay';

-- 5. 查找用户名类似于已li开头的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE 'li%';

-- 6. 查找用户名中第二个字母是h的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '_h%';

-- 7. 查找用户名中第二个字母不是h的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_name NOT LIKE '_h%';

-- 8. 查找用户名中最后一个字母以i结尾的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '%i';

-- 9. 查找价格大于8，并且订单状态是已支付的所有信息
SELECT * FROM order_info WHERE price > 8 AND order_status = 'pay';

-- 10.查找用户表中user_nick为null的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_nick IS NULL;

-- 11.查找用户表中user_nick为 not null的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_nick IS NOT NULL;

-- 聚合函数练习
-- 1. 查找订单表中最大的价格，查找订单表中最小的价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM order_info;

-- 2. 查找订单表中user_id=2的最小价格
SELECT MIN(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 3. 分别列出订单表中user_id=2的最小价格和最大价格
SELECT MIN(price),MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 4. 分别列出订单表中user_id=2的最小价格和最大价格，并把最小价格的展示结果的列名改为"min_price"
SELECT MIN(price) AS min_price,MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 5. 求订单表的价格的平均值，求订单表中user_id=2的价格的平均值
SELECT AVG(price) FROM order_info;
SELECT AVG(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 6. 分别列出订单表中user_id=2的价格的平均值、最小值、最大值
SELECT AVG(price),MIN(price),MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 7. 求订单表中user_id=1的价格的总和
SELECT SUM(price) FROM order_info WHERE user_id = 1;

-- 8. 求订单表中user_id=1或者user_id=3的价格总和
SELECT SUM(price) FROM order_info WHERE user_id = 1 OR user_id = 3;

-- 分组练习
-- 1.首先筛选状态为已支付的订单，然后按照user_id分组，分组后每一组对支付金额进行求和，最终展示user_id和对应组求和金额
SELECT user_id,SUM(price) FROM order_info WHERE order_status = 'pay' GROUP BY user_id;

-- 2.首先筛选状态为支付的订单，然后按照user_id分组，分组后每一组对支付金额进行求和，再过滤求和金额大于10的，最终展示user_id和对应组的求和金额
SELECT user_id,SUM(price) FROM order_info WHERE order_status = 'pay' GROUP BY user_id HAVING SUM(price) > 10;

-- 数据表连接查询和子查询练习
-- 1.查询订单表中的价格大于10元的用户的昵称（小提示：用户昵称在用户表中，订单价格在订单表中）
SELECT a.user_nick FROM user_info a INNER JOIN order_info b ON a.user_id = b.user_id WHERE b.price > 10;
SELECT user_nick FROM user_info WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM order_info WHERE price > 10);

-- 2.查询用户名以l开头的用户买过的所有订单id和对应价格（小提示：订单id和对应价格在订单表中，用户名在用户表中）
SELECT o.order_id,o.price FROM order_info o WHERE o.user_id IN (SELECT user_id FROM user_info u WHERE u.user_name LIKE 'l%');

二、创建如下要求的表格，并完成相应的题目。

数据库基础，看完这篇就够了！

-- 1.按照表定义创建商品表+供应商表
-- 2.按照表数据插入所有数据

-- 创建商品表
CREATE TABLE products_info (
	product_id INT UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
	product_name VARCHAR ( 30 ) DEFAULT 'water',
	classification VARCHAR ( 30 ),
	weight FLOAT ( 10, 2 ),
	supplier_id INT,
PRIMARY KEY ( product_id ) 
);

-- 向商品表插入数据
INSERT INTO products_info
VALUES
	( 1001, 'water', 'Daily_Necessities', 0.55, 1 ),
	( 1002, 'soap', 'Daily_Necessities', 0.15, 2 ),
	( 1003, 'paper', 'Daily_Necessities', 0.12, 3 ),
	( 1004, 'pingpangqiu', 'sports', 0.05, 4 ),
	( 1005, 'yumaoqiu', 'sports', 0.04, 6 );

-- 创建供应商表
CREATE TABLE suppliers_info (
	supplier_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	supplier_name VARCHAR ( 30 ),
	Registration_number INT,
	contacts VARCHAR ( 30 ),
	contacts_phone_num CHAR ( 11 ),
PRIMARY KEY ( supplier_id ) 
);

-- 向供应商表插入数据
INSERT INTO suppliers_info
VALUES
	( 1, 'nongfushanquan', 1000001, 'mayun', '18026156362' ),
	( 2, 'jiajieshi', 1000002, 'liuqiangdong', '13826156363' ),
	( 3, 'qingfeng', 1000003, 'mahuateng', '18926156364' ),
	( 4, '361du', 1000004, 'renzhenfei', '18226156365' ),
	( 5, 'anta', 1000005, 'leijun', '18626156366' );

-- 3.修改供应商id为4的供应商名称为‘hongshuangxi’
UPDATE suppliers_info SET supplier_name = 'hongshuangxi' WHERE supplier_id = 4;

-- 4.查询商品重量大于0.10的商品的名称
SELECT product_name FROM products_info WHERE weight > 0.10;

-- 5.查询商品名称以字母p开头的商品的所有信息
SELECT * FROM products_info WHERE product_name like 'p%';

-- 6.查询商品重量大于0.10,小于0.20的商品名称
SELECT product_name FROM products_info WHERE weight > 0.10 AND weight < 0.20;

-- 7.按照商品分类统计各自的商品总个数，显示每个分类和其对应的商品总个数
SELECT classification,COUNT(classification) FROM products_info GROUP BY classification;

-- 8.将所有商品的名称按照商品重量由高到低显示
SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC;

-- 9.显示所有商品的信息，在右边显示有供应商的商品对应的供应商信息
SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;

-- 10.显示重量大于等于0.15的商品的供应商的联系人和手机号
SELECT s.contacts,s.contacts_phone_num FROM suppliers_info s INNER JOIN products_info p ON s.supplier_id = p.supplier_id and p.weight >= 0.15;

数据库基础，看完这篇就够了！

认识数据库

什么是数据库？

数据库的两大分类

新手入门该学习哪个数据库？

MySQL简介

数据库服务器、数据库和表的关系

Xshell、Xftp、Navicat

SQL介绍

SQL语法特点

如何自学数据库

数据库常用操作命令

1. MySQL登录

2. MySQL退出

3. 创建、查看、删除、使用数据库

4. 创建、查看、删除、修改数据表

数据在数据库中的存储方式

表中列的数据类型——数值型

有符号和无符号（UNSIGNED）

FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

表中列的数据类型——字符型

表中列的数据类型——日期型

数据表操作命令

创建表

查看表

删除表

修改表

5.数据表的增删改查

增（insert）

删（delete）

改（update）

查（select）

6. 数据表的排序、聚合命令、分组

排序（order by）

聚合命令

分组

7. 数据表的连接查询、子查询

两张表连接查询

笔试面试题

相关文章