Greg Young是Event Store的首席架构师，他最近谈到了Event Store中的Projections Library，以及如何以读模式来使用它。Greg在讲座中解释了Projections Library及其主要用例。他还介绍了很多实用的例子。
Projections Library是一种流式数据库，主要关注时间化查询（Temporal Query）。当要将发生的事情与时间关联起来时，比如希望在Twitter上找出一分钟内说过“生日”的人中提到“礼物”的，使用时间化查询。据Greg介绍，时间化查询是业务系统中一种常见的查询类型，Event Store可以轻松处理。而使用SQL来解决此类问题往往非常复杂，而且所需的子查询数是呈指数级增长的。
Projections Library包含如下特性：
- 取到一个事件流并将其转换为其他某种形式，比如从一个新客户事件组成的流中选取名字。
- 将流划分到新的分组中（比如分解或连接流）。
- 跨多个流的Projections使对大量事件的查询成为可能（例如，并发查询所有银行账户来查找特定的事务模式）。
- 持续查询。Projections可以保持运行，新来的数据也会加入到查询结果中。
- 发出新事件，比如查找超过一定规模的订单，并从这些订单创建大的订单事件，以便进行额外的信贷控制。
Projections Library是专门为大数据问题、持续查询和流式信息构建的。
Greg特别指出，Projections Library并不是NoSQL数据库（如文档数据库）的替代品，那与其主要用例相去甚远。
Projections通常以其默认语言JavaScript编写，这意味着使用Web浏览器就可以。此外也内建了使用浏览器调试的功能。
AtomPub是其主要接口。大多数平台都能够发送HTTP请求，因此可用于构建Event Store客户端，也可成为异构环境的一部分。
Event Store是根据Event Source的理念构建的数据库，这种理念保存的是事件，而不像今天的大多数数据库类型那样保存状态。Event Store是开源产品，也提供了可选的商业解决方案。它于2012年9月在伦敦的一场发布会中发布，最近刚刚发布了1.0.1版本。