该题非常easy想到求概率的转移方程：用d[i][j]表示第i步，走到j点的概率。
可是该题的k高达1e9。所以依照套路。要用矩阵相乘来优化。
第一次写矩阵相乘。 大概的意思就是利用矩阵实现递推。 而且由于每次递推的过程一样， 所以就相当于右乘这个矩阵的k次方。
用矩阵高速幂就可以。
矩阵相乘这个问题， 大概能够看成， 矩阵中的每一个元素表示到该点的概率， 那么还有一个矩阵就是DP矩阵， 表示当前一步到各点的概率。 矩阵相乘就等于下一步到各点的概率（矩阵乘法的意义）。
另外。 要对答案进行1e9+5次方再取模， 假设最后取模。 那么将对分母Y进行取模后再次方再取模， 这是和原问题不等价的， 所以解决方法是依照乘法取模公式。 先对矩阵元素提前处理该操作。
细节參见代码：
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<stack>
#include<bitset>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<set>
#include<list>
#include<deque>
#include<map>
#include<queue>
#define Max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define Min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
using namespace std;
typedef long long ll;
const double PI = acos(-1.0);
const double eps = 1e-6;
const int INF = 1000000000;
const int mod = 1000000000 + 7;
const int maxn = 1000 + 10;
ll T,n,q,u,k,m,x,y,cnt[maxn];
vector<ll> g[maxn];
typedef vector<ll> vec;
typedef vector<vec> mat;
mat mul(mat &a, mat &b) {
mat c(a.size(), vec(a.size()));
for(int i=1;i<=n;i++) {
for(int k=1;k<=n;k++) {
for(int j=1;j<=n;j++) {
c[i][j] = (c[i][j] + a[i][k] * b[k][j]) % mod;
}
}
}
return c;
}
mat pow(mat a, ll k) {
mat b(a.size(), vec(a.size()));
for(int i=1;i<=n;i++) {
b[i][i] = 1;
}
while(k > 0) {
if(k & 1) b = mul(b, a);
a = mul(a, a); k >>= 1;
}
return b;
}
ll mod_pow(ll x, ll n, ll mod) {
ll res = 1;
while(n > 0) {
if(n & 1) res = res * x % mod;
x = x * x % mod;
n >>= 1;
}
return res;
}
int main() {
while(~scanf("%I64d%I64d",&n,&m)) {
for(int i=1;i<=n;i++) g[i].clear();
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
mat a(n+3, vec(n+3));
for(int i=0;i<m;i++) {
scanf("%I64d%I64d",&x,&y);
g[y].push_back(x);
a[y][x] = 1;
cnt[x]++;
}
for(int i=1;i<=n;i++) {
cnt[i] = mod_pow(cnt[i], 1000000005, mod);
}
for(int i=1;i<=n;i++) {
int len = g[i].size();
for(int k=0;k<len;k++) {
a[i][g[i][k]] = (a[i][g[i][k]] * cnt[g[i][k]]) % mod;
}
}
scanf("%I64d",&q);
while(q--) {
scanf("%I64d%I64d",&u,&k); mat hehe = pow(a, k);
for(int i=1;i<=n;i++) {
printf("%I64d ", hehe[i][u]);
}
printf("\n");
}
}
return 0;
}