看完统计学习方法对逻辑斯谛的讲解之后，产生了一点疑问，为什么输出结果的概率分布可以用逻辑斯谛分布来表示？给定x的条件下，y的分布一定服从逻辑斯谛分布吗？
首先，纠正自己理解上的错误，服从逻辑斯谛分布并不是x和y之间的关系P(Y|X)，从书上对逻辑斯谛分布的定义来看，真正符合逻辑斯谛分布形式的是wx和y的关系P(Y|wX)，这也是为什么书上称wx为分类函数，我对此的理解是，逻辑斯谛回归是基于线性回归的，它在线性回归的结果wx上加入sigmoid函数转换成 “回归结果从属于正类的概率“ ，这才将一个线性回归问题转换成二分类问题 ，因此服从逻辑斯谛分布的是运用了sigmoid函数的wx和y。
其次，再来解释为什么可以用逻辑斯谛分布去表示Y的条件概率分布，看到了网上的解释是：因为逻辑斯谛分布本来就是Y的后验概率分布。”本来就是“的意思是，书上最开始对于逻辑斯谛回归的定义公式P(Y=1|X)并不是一种模型假设，而是基于理论推导，推导过程：https://www.zhihu.com/question/41647192/answer/91803886 里面图片评论的推导过程。这个答案最后用α来表示一个x的对数函数，进一步说明了P(Y|X)只是可以表示为逻辑斯谛分布的形式。
所以我觉得讲解逻辑斯谛回归模型的思路应该是，先按找上面图片评论推导Y属于正类的后验概率分布P(Y=1|X)，从推导结果分析，α是x通过回归模型的结果，1/1+exp(-α)是将回归结果转换成从属于正类的概率的函数。