文件名称：逻辑斯谛回归模型的种类-190422-st_tech_trends_report_2020-2040
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更新时间：2024-06-23 14:43:26
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20.2 逻辑斯谛回归模型的种类 在上节里 我们已经提到 反应变量可以是一个二分的变量或次序变量 模型的量 化单位则可以是 Logit Normit 或 Log-Log 等三种 在本节内 我们就这几种可能情况 的排列组合再深入地介绍逻辑斯谛回归模型的种类 二分反应变量的模型 若反应变量的值只可以是二分的 (如 1= 正向的结果 2= 负向的结果) 则任何一 个观察体在此变量上得 1 (即正向结果) 的概率 p=Prob(Y =1|X ) 可用对数奇数比的单 位来表示 如 logit(p)=log[p/(1-p)]= + 'X 在此 X 代表一组自变量 是模型中的截距 是一组与 X 对应的回归系数 (也 是待估计的一组参数) 这种回归模型与一般的线性模型无异 都代表因变量 Y 的平均数 即 Prob(Y=1) 与一组连续变量间的函数对应关系 也正因为这种通性 Nelder 与 Wedderburn 在 1972 年的文献里将这种函数对应的模型称作附会函数 (Link Function)