简介
答应了园区大牛张善友 要写AI 的系列博客，所以开始了AI 系列之旅。
一、介绍
身份证识别 API 接口文档地址：http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top
接口描述
用户向服务请求识别身份证，身份证识别包括正面和背面。
请求说明
请求示例
HTTP 方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard
备注：你需要 成为百度开发者，获取API key 和Secret Key
Access_Token 的获取
百度Access_token 有效期有时间限制，大概是30天左右，所以建议封装成功能方法每次调用最新的。
access_token：要获取的Access Token；
expires_in：Access Token的有效期(秒为单位，一般为1个月)；
二、技术实现
百度 文字识别 有提供SDK。如果有支持的语言，可以直接用sdk。笔者自己用的Http 请求封装
对于图片大小有要求的，图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式
接口基础封装
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace BaiduAIAPI.Model
{
public class AccessTokenModel {
public bool IsSuccess { get; set; }
public SuccessAccessTokenModel SuccessModel { get; set; }
public ErrorAccessTokenModel ErrorModel { get; set; }
}
/// <summary>
/// 获取accesstoken，正常 的 百度接口返回的json 实体模型
/// </summary>
public class SuccessAccessTokenModel
{
public string refresh_token { get; set; }
public int expires_in { get; set; }
public string scope { get; set; }
public string session_key { get; set; }
public string session_secret { get; set; }
public string access_token { get; set; }
}
/// <summary>
/// 获取accesstoken，失败的 百度接口返回的json 实体模型
/// </summary>
public class ErrorAccessTokenModel
{
public string error { get; set; }
public string error_description { get; set; }
}
}
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;
using AOP.Common;
using AOP.Common.DataConversion;
using BaiduAIAPI.Model;
using BaiduAIAPI.Type;
namespace BaiduAIAPI.ORC_Characterbase64
{
/// <summary>
/// 文字识别--身份证识别 应用（只是获取身份证图片 信息，没有和*部联网，无法确认真假，只是单纯从图片上识别文字）
/// </summary>
public class IDCardRecognition
{
// 身份证识别
/// <summary>
/// 身份证识别
/// </summary>
/// <param name="token">Accesstoken</param>
/// <param name="imagePath">图片路径</param>
/// <param name="recognitionString">识别结果</param>
/// <param name="errorMsg">错误信息</param>
/// <param name="id_card_side"> front：身份证正面；back：身份证背面</param>
/// <param name="detect_direction">是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:- true：检测朝向；- false：不检测朝向。</param>
/// <param name="detect_risk"> string 类型 是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)功能，默认不开启，即：false。可选值:true-开启；false-不开启</param>
/// <returns>结果状态</returns>
public static IDCardRecognitionModel GetIdcardRecognitionString(string token, string imagePath, ref string recognitionString, out string errorMsg, string id_card_side="front", bool detect_direction=false, string detect_risk="false")
{
bool resultState = true;
IDCardRecognitionModel tempModel = new IDCardRecognitionModel();
try
{
#region 基础校验
string verificationMsg = "";
errorMsg = "";
bool isVerification = ImageVerification.VerificationImage(imagePath, out verificationMsg);
if (!isVerification)
{
errorMsg += verificationMsg;
tempModel.state = false;
tempModel.errorMsg = errorMsg;
return tempModel;
}
string strbaser64 = ConvertDataFormatAndImage.ImageToByte64String(imagePath, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); // 图片的base64编码
Encoding encoding = Encoding.Default;
string urlEncodeImage = HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
byte[] tempBuffer = encoding.GetBytes(urlEncodeImage);
if (tempBuffer.Length > 1024 * 1024 * 4)
{
errorMsg += "图片加密 后的大小超过4MB！";
recognitionString = "";
tempModel.state = false;
tempModel.errorMsg = errorMsg;
return tempModel;
}
#endregion
#region 请求接口
recognitionString = "";
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access_token=" + token;
String str = "id_card_side=" + id_card_side + "&detect_direction=" + detect_direction + "&detect_risk=" + detect_risk + "&image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
var tempResult = HttpRequestHelper.Post(host, str);
recognitionString = tempResult;
if (recognitionString.Contains("\"error_code\""))//说明异常
{
resultState = false;
tempModel.state = false;
tempModel.errorTypeModel = Json.ToObject<ErrorTypeModel>(tempResult);
tempModel.errorTypeModel.error_discription = ORC_CharacterRecognitionErrorType.GetErrorCodeToDescription(tempModel.errorTypeModel.error_code);
}
else
{
tempModel.state = true;
tempModel.successModel = Json.ToObject<IDCardRecognitionSuccessResultModel>(tempResult);
}
#endregion
return tempModel;
}
catch (Exception ex)//接口外部异常，如网络异常
{
resultState = false;
errorMsg = ex.ToString();
tempModel.state = false;
tempModel.errorMsg = ex.ToString();
return tempModel;
}
}
}
}
winform 调用核心部分
/// <summary>
/// 识别操作
/// </summary>
/// <param name="filePath"></param>
/// <param name="id_card_side">身份证 正面还是背面</param>
/// <param name="detect_direction"></param>
/// <param name="detect_risk"></param>
public void Distinguish(string filePath, string id_card_side = "front", bool detect_direction = false, string detect_risk = "false")
{
DoTime();//主线程执行进度条，子线程进行数据请求操作
t1 = new Thread(new ThreadStart(() =>
{
var temp = BaiduAIAPI.Access_Token.GetAccessToken();
if (temp.IsSuccess)
{
string data = "";
string error = "";
var result = IDCardRecognition.GetIdcardRecognitionString(temp.SuccessModel.access_token, filePath, ref data, out error, id_card_side, detect_direction, detect_risk);
this.Invoke(new Action(() =>
{
tb_showInfo.AppendText("\r\n -----------------------------------------------------------------");
}));
if (result.state)
{
this.Invoke(new Action(() =>
{
tb_showInfo.AppendText("\r\n ---------------------------识别成功-------------------------------");
tb_showInfo.AppendText("\r\n" + result.successModel.ToJson() + "\r\n");
}));
}
else
{
this.Invoke(new Action(() =>
{
tb_showInfo.AppendText("\r\n-----------------------------识别失败！--------------------------------");
tb_showInfo.AppendText("\r\n" + result.successModel.ToJson() + result.errorMsg + "\r\n");
}));
}
}
else
{
this.Invoke(new Action(() =>
{
AttrMessage.ErrorMsg(temp.ErrorModel.error);
}));
}
this.Invoke(new Action(() =>
{
progressBar_ToReadDistinguish.Value = 100;
timer1.Enabled = false;
progressBar_ToReadDistinguish.Value = 0;
}));
}));
t1.IsBackground = true;
t1.Start();
}
效果如图：图中的身份证是我百度贴吧搜索的，不知道真伪。
PS：这个只是文字识别，并不是真正*部联网识别（身份有效性识别），要连接*部识别需要 付费。
三、整合应用
笔者的应用是结合自己写的插件化热插拔模式写的，把每个接口封装成为一个插件，采用注入形式动态化结合
为了便于友好用户体验，在请求使用加入进度条，采用新的线程去进行接口请求，防止 界面卡住。
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原文：http://www.cnblogs.com/linbin524/p/BaiduOCR_IDCard.html
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