向AI转型的程序员都关注了这个号???
大数据挖掘DT数据分析 公众号： datadw
本文代码在公众号 datadw 里 回复 百万英雄 即可获取。
看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变化的，需要及时更新。
本文来自 微信公众号 datadw 【大数据挖掘DT数据分析】
二、实战解析
1、背景介绍
百万英雄答题是一个最近很火爆的答题软件，答对12题的人，可以平分最后的奖金。奖金不错，笔者参加过几次，不过获得的都是小奖，最后几块钱的那种。对于不难的题目，能够直接百度出答案的题目，如果有个软件辅助实时给出参考，还是一件很舒服的事情。想干就干，走起！
2、先睹为快
先看下部署效果，通过服务器后端处理，通过前端显示：
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3、西瓜视频APP抓包
对于如何抓包，我想应该都会了，我在手机APP抓包教程中有详细讲解，如有不会的，请暂时移步：http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/76850843
在比赛答题的时候，我们可以通过抓包，找到这样的接口（点击放大）：可以看到，参数如上图所示。其中heartbeat后面的参数是一个随着场次的增加，逐渐增加的一个数，后面其他的例如iid和device_id是每个人的用户信息，在接口的最后，有个rticket参数，这个是一个时间戳，可以通过time.time()模拟。
2018-1-17更新：据朋友反应，url的有效参数只有heartbeat和rticket参数，用户信息可以不填写。
注意：只有在答题直播开始的时候，才能通过接口抓取到数据，没有直播的时候，是获取不到数据的，是乱码。
通过这个接口获取数据，然后对数据进行解析，在通过百度知道索问题，简单高效。有了这个思想，就可以开始写代码了。
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获取数据和查找答案就是这样，很简单。
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将这些部署到服务器上。这是我的部署效果：
部署好后。使用指令运行Node.js服务：
1 |
node app.js |
运行python3脚本：
1 |
python3 baiwan.py |
如果一切都搭建好了，那么这个百万英雄答题辅助系统就可以运行了！
via http://cuijiahua.com/blog/2018/01/spider_3.html
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