正则表达式 python3.x (re模块)

============================ re.compile ============================

re.compile可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率

import re

匹配邮箱
key = '[e-mail]'    # 要匹配的文本
p1 = r'^(<\w[\s\w]+>\s)?(\w+[\w+.]*@\w+.(org|com)$)'    # 正则表达规则
regex = re.compile(p1)    # 编译正则表达式
matcher1 = re.match(regex, key, flags=0)    # 在文本中搜索符合正则表达式的部分
print(matcher1.group())    # 打印出来


============================ re.match ============================

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none
re.match(pattern, string, flags=0)

pattern     匹配的正则表达式
string     要匹配的字符串。
flags     标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式
group(num=0)     匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组
groups()     返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号


import re

print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())
print(re.match('com','www.runoob.com'))

line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if matchObj:
    print(matchObj.group())
    print(matchObj.group(1))
    print(matchObj.group(2))
else:
    print("No match!")


============================ re.search ============================

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
re.search(pattern, string, flags=0)

pattern     匹配的正则表达式
string     要匹配的字符串。
flags     标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式
group(num=0)     匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组

import re

print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())

line = "Cats are smarter than dogs"

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
    print(searchObj.group())
    print(searchObj.group(1))
    print(searchObj.group(2))
else:
    print("Nothing found!!")


注：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配


============================ re.sub ============================

re.sub用于替换字符串中的匹配项
re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)，第二个函数是替换后的字符串，第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换
re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.sub(r'\s+', '-', text))    # 将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-'
print(re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0))    # 将字符串中的空格' '替换为'[ ]'


============================ re.split ============================

re.split分割字符串

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.split(r'\s+', text))    # 将字符串按空格分割成一个单词列表


============================ re.findall ============================

re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."

print(re.findall(r'\w*oo\w*', text))    # 获取字符串中，包含'oo'的所有单词