正则表达式和python的re模块
9月 4 2014 更新日期:9月 4 2014
文章目录什么是正则表达式
在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。正则表达式就是记录文本规则的代码，换句话说，正则表达式是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”）。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
字符是计算机软件处理文字时最基本的单位，可能是字母，数字，标点符号，空格，换行符，汉字等等。字符串是0个或更多个字符的序列。文本也就是文字，字符串。说某个字符串匹配某个正则表达式，通常是指这个字符串里有一部分（或几部分分别）能满足表达式给出的条件。
假设你要在英文小说中查找Hi，那么使用的正则表达式就是Hi，这个很简单吧，不过，通常处理正则表达式的工具（例如后面会提到的python的re模块）会提供忽略大小写的选项。
不幸的是，很多单词里都包含了很多单词里包含hi这两个连续的字符，比如him,history,high等等。用hi来查找的话，这里边的hi也会被找出来。如果要精确地查找hi这个单词的话，我们应该使用\bhi\b。
\b是正则表达式规定的一个特殊代码（这里称为元字符，metacharacter），代表着单词的开头或结尾，也就是单词的分界处。
假设你要找的Hi后面不远处有一个ZH，那么可以用\bhi\b.*\bZH\b.
这里，.是另一个元字符，匹配除了换行符以外的任意字符。*同样是元字符，不过它代表的不是字符，也不是位置，而是数量——它指定*前边的内容可以连续重复使用任意次以使整个表达式得到匹配,例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"等 。
如果同时使用其它元字符，我们就能构造出功能更强大的正则表达式。比如下面这个例子：0\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d匹配这样的字符串：以0开头，然后是两个数字，然后是一个连字号“-”，最后是8个数字(也就是中国的电话号码。当然，这个例子只能匹配区号为3位的情形)。
现在你已经知道几个很有用的元字符了，如\b,.,*，还有\d.正则表达式里还有更多的元字符，比如\s匹配任意的空白符，包括空格，制表符(Tab)，换行符，中文全角空格等。\w匹配字母或数字或下划线或汉字等。
下面来看看更多的例子：\ba\w*\b匹配以字母a开头的单词——先是某个单词开始处(\b)，然后是字母a,然后是任意数量的字母或数字(\w*)，最后是单词结束处(\b)。
好吧，现在我们说说正则表达式里的单词是什么意思吧：就是不少于一个的连续的\w。不错，这与学习英文时要背的成千上万个同名的东西的确关系不大 :)\d+匹配1个或更多连续的数字。这里的+是和*类似的元字符，不同的是*匹配重复任意次(可能是0次)，而+则匹配重复1次或更多次。\b\w{6}\b 匹配刚好6个字符的单词。
元字符使用一览表：
上面介绍了部分的metacharacter，下面给出元字符一览表，使用时可以查找。
字符 |
说明 |
|---|---|
\ |
将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配换行符。序列“\”匹配“\”，“(”匹配“(”。 |
^ |
匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与“\n”或“\r”之后的位置匹配。 |
$ |
匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与“\n”或“\r”之前的位置匹配。 |
零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，zo 匹配“z”和“zoo”。 等效于 {0,}。 |
|
+ |
一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，“zo+”与“zo”和“zoo”匹配，但与“z”不匹配。+ 等效于 {1,}。 |
? |
零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如，“do(es)?”匹配“do”或“does”中的“do”。? 等效于 {0,1}。 |
{n} |
n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如，“o{2}”与“Bob”中的“o”不匹配，但与“food”中的两个“o”匹配。 |
{n,} |
n 是非负整数。至少匹配 n 次。例如，“o{2,}”不匹配“Bob”中的“o”，而匹配“foooood”中的所有 o。“o{1,}”等效于“o+”。“o{0,}”等效于“o ”。 |
{n,m} |
M 和 n 是非负整数，其中 n <= m。匹配至少 n 次，至多 m 次。例如，“o{1,3}”匹配“fooooood”中的头三个 o。’o{0,1}’ 等效于 ‘o?’。注意：您不能将空格插入逗号和数字之间。 |
? |
当此字符紧随任何其他限定符（*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}）之后时，匹配模式是“非贪心的”。“非贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串，而默认的“贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如，在字符串“oooo”中，“o+?”只匹配单个“o”，而“o+”匹配所有“o”。 |
. |
匹配除“\n”之外的任何单个字符。若要匹配包括“\n”在内的任意字符，请使用诸如“[\s\S]”之类的模式。 |
(pattern) |
匹配 pattern 并捕获该匹配的子表达式。可以使用 $0…$9 属性从结果“匹配”集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( )，请使用“(”或者“)”。 |
(?:pattern) |
匹配 pattern 但不捕获该匹配的子表达式，即它是一个非捕获匹配，不存储供以后使用的匹配。这对于用“or”字符 (|) 组合模式部件的情况很有用。例如，’industr(?:y|ies) 是比 ‘industry|industries’ 更经济的表达式。 |
(?=pattern) |
执行正向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配处于匹配 pattern 的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配。例如，’Windows (?=95|98|NT|2000)’ 匹配“Windows 2000”中的“Windows”，但不匹配“Windows 3.1”中的“Windows”。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。 |
(?!pattern) |
执行反向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配不处于匹配 pattern 的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配。例如，’Windows (?!95|98|NT|2000)’ 匹配“Windows 3.1”中的 “Windows”，但不匹配“Windows 2000”中的“Windows”。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。 |
x|y |
匹配 x 或 y。例如，’z|food’ 匹配“z”或“food”。’(z|f)ood’ 匹配“zood”或“food”。 |
[xyz] |
字符集。匹配包含的任一字符。例如，“[abc]”匹配“plain”中的“a”。 |
[^xyz] |
反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，“[^abc]”匹配“plain”中的“p”。 |
[a-z] |
字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如，“[a-z]”匹配“a”到“z”范围内的任何小写字母。 |
[^a-z] |
反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如，“[^a-z]”匹配任何不在“a”到“z”范围内的任何字符。 |
\b |
匹配一个字边界，即字与空格间的位置。例如，“er\b”匹配“never”中的“er”，但不匹配“verb”中的“er”。 |
\B |
非字边界匹配。“er\B”匹配“verb”中的“er”，但不匹配“never”中的“er”。 |
\cx |
匹配 x 指示的控制字符。例如，\cM 匹配 Control-M 或回车符。x 的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样，则假定 c 就是“c”字符本身。 |
\d |
数字字符匹配。等效于 [0-9]。 |
\D |
非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。 |
\f |
换页符匹配。等效于 \x0c 和 \cL。 |
\n |
换行符匹配。等效于 \x0a 和 \cJ。 |
\r |
匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。 |
\s |
匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r\t\v] 等效。 |
\S |
匹配任何非空白字符。与 [^ \f\n\r\t\v] 等效。 |
\t |
制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。 |
\v |
垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。 |
\w |
匹配任何字类字符，包括下划线。与“[A-Za-z0-9]”等效。 |
\W |
与任何非单词字符匹配。与“[^A-Za-z0-9]”等效。 |
\xn |
匹配 n，此处的 n 是一个十六进制转义码。十六进制转义码必须正好是两位数长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”与“\x04”&“1”等效。允许在正则表达式中使用 ASCII 代码。 |
\num |
匹配 num，此处的 num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
\n |
标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n 前面至少有 n 个捕获子表达式，那么 n 是反向引用。否则，如果 n 是八进制数 (0-7)，那么 n 是八进制转义码。 |
\nm |
标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm 前面至少有 nm 个捕获子表达式，那么 nm 是反向引用。如果 \nm 前面至少有 n 个捕获，则 n 是反向引用，后面跟有字符 m。如果两种前面的情况都不存在，则 \nm 匹配八进制值 nm，其中 n 和 m 是八进制数字 (0-7)。 |
\nml |
当 n 是八进制数 (0-3)，m 和 l 是八进制数 (0-7) 时，匹配八进制转义码 nml。 |
\un |
匹配 n，其中 n 是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符。例如，\u00A9 匹配版权符号 (©)。 |
字符转义
如果你想查找元字符本身的话，比如你查找.,或者,就出现了问题：你没办法指定它们，因为它们会被解释成别的意思。这时你就得使用\来取消这些字符的特殊意义。因此，你应该使用.和\。当然，要查找\本身，你也得用\.
例如：deerchao\.net匹配deerchao.net，C:\\Windows匹配C:\Windows。
重复
正则表达式第一件能做的事是能够匹配不定长的字符集，而这是其它能作用在字符串上的方法所不能做到的。 不过，如果那是正则表达式唯一的附加功能的话，那么它们也就不那么优秀了。它们的另一个功能就是你可以指定正则表达式的一部分的重复次数。
就像前面介绍的元字符 *. * 并不匹配字母字符 “*”；相反，它指定前一个字符可以被匹配零次或更多次，而不是只有一次。
上面我们的元字符表把大部分元字符都说了，这里我们抽取出重复限定符。
| 代码/语法 | 说明 |
|---|---|
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ? | 重复零次或一次 |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次或更多次 |
| {n,m} | 重复n到m次 |
再举个例子，ca?t 将匹配 “ct” (0 个 “a” 字符) 或 “cat” (1 个 “a”);
有了上面的这些限定元字符，可以很好得处理重复情况，只要运用得当。
字符类
要想查找数字，字母或数字，空白是很简单的，因为已经有了对应这些字符集合的元字符，但是如果你想匹配没有预定义元字符的字符集合(比如元音字母a,e,i,o,u),应该怎么办？
很简单，你只需要在方括号里列出它们就行了，像[aeiou]就匹配任何一个英文元音字母，[.?!]匹配标点符号(.或?或!)。
我们也可以轻松地指定一个字符范围，像[0-9]代表的含意与\d就是完全一致的：一位数字；同理[a-z0-9A-Z_]也完全等同于\w（如果只考虑英文的话）。
下面是一个更复杂的表达式：(?0\d{2}[) -]?\d{8}。
“(”和“)”也是元字符，后面的分组节里会提到，所以在这里需要使用转义。
这个表达式可以匹配几种格式的电话号码，像(010)88886666，或022-22334455，或02912345678等。我们对它进行一些分析吧：首先是一个转义字符(,它能出现0次或1次(?),然后是一个0，后面跟着2个数字(\d{2})，然后是)或-或空格中的一个，它出现1次或不出现(?)，最后是8个数字(\d{8})。
分支条件
不幸的是，刚才那个表达式也能匹配010)12345678或(022-87654321这样的“不正确”的格式。要解决这个问题，我们需要用到分枝条件。正则表达式里的分枝条件指的是有几种规则，如果满足其中任意一种规则都应该当成匹配，具体方法是用|把不同的规则分隔开。听不明白？没关系，看例子：
0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}这个表达式能匹配两种以连字号分隔的电话号码：一种是三位区号，8位本地号(如010-12345678)，一种是4位区号，7位本地号(0376-2233445)。
\(?0\d{2}\)?[- ]?\d{8}|0\d{2}[- ]?\d{8}这个表达式匹配3位区号的电话号码，其中区号可以用小括号括起来，也可以不用，区号与本地号间可以用连字号或空格间隔，也可以没有间隔。你可以试试用分枝条件把这个表达式扩展成也支持4位区号的。
\d{5}-\d{4}|\d{5}这个表达式用于匹配美国的邮政编码。美国邮编的规则是5位数字，或者用连字号间隔的9位数字。之所以要给出这个例子是因为它能说明一个问题：使用分枝条件时，要注意各个条件的顺序。如果你把它改成\d{5}|\d{5}-\d{4}的话，那么就只会匹配5位的邮编(以及9位邮编的前5位)。原因是匹配分枝条件时，将会从左到右地测试每个条件，如果满足了某个分枝的话，就不会去再管其它的条件了。
分组
我们已经提到了怎么重复单个字符（直接在字符后面加上限定符就行了）；但如果想要重复多个字符又该怎么办？你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组)，然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了，你也可以对子表达式进行其它一些操作(后面会有介绍)。
(\d{1,3}.){3}\d{1,3}是一个简单的IP地址匹配表达式。要理解这个表达式，请按下列顺序分析它：\d{1,3}匹配1到3位的数字，(\d{1,3}.){3}匹配三位数字加上一个英文句号(这个整体也就是这个分组)重复3次，最后再加上一个一到三位的数字(\d{1,3})。
IP地址中每个数字都不能大于255. 经常有人问我, 01.02.03.04 这样前面带有0的数字, 是不是正确的IP地址呢? 答案是: 是的, IP 地址里的数字可以包含有前导 0 (leading zeroes).
不幸的是，它也将匹配256.300.888.999这种不可能存在的IP地址。如果能使用算术比较的话，或许能简单地解决这个问题，但是正则表达式中并不提供关于数学的任何功能，所以只能使用冗长的分组，选择，字符类来描述一个正确的IP地址：((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?).){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)。
理解这个表达式的关键是理解2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?，这里我就不细说了，你自己应该能分析得出来它的意义。
re模块
Python中得正则表达式（regular expression）模块，即re模块，功能还是很强大的。在介绍re之前，先看下面这部分。
正则表达式使用反斜杠” \ “来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用” \\ “表示正则表达式中的” \ “，因为正则表达式中如果要匹配” \ “，需要用\来转义，变成” \ “，而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义，所以就变成了” \\ “。
上面的写法是不是觉得很麻烦，为了使正则表达式具有更好的可读性，Python特别设计了原始字符串(raw string)，需要提醒你的是，在写文件路径的时候就不要使用raw string了，这里存在陷阱。raw string就是用’r’作为字符串的前缀，如 r”\n”：表示两个字符”\”和”n”，而不是换行符了。Python中写正则表达式时推荐使用这种形式。
下面来看一下re模块的几个函数：
compile
re.compile(strPattern[, flag]):
这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。
第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符’|’表示同时生效，比如re.I | re.M。
另外，你也可以在regex字符串中指定模式，
比如re.compile(‘pattern’, re.I | re.M)与re.compile(‘(?im)pattern’)是等价的。
可选值有：
re.I(IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）re.M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
re.S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
re.L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
re.U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
re.X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
其实compile方法的作用，不是很明显，因为下面的两个得到的结果等价。调用compile后，返回RegexObject对象，可以用该对象调用macth()和search()等匹配方法。
import repattern = r"hi";string = "hi,jack";prog = re.compile(pattern);result1 = prog.match(string);print "result1: ", result1.group();result2 = re.match(pattern, string);print "result2: ",result2.group();
输出的结果是一样的。这里match下面会介绍，它是一个匹配的方法，group方法后面也会介绍，它这里输出的时匹配的内容。可以试验一下，就明白他两是等效的。
match和search
两个方法都是进行匹配时调用的。但他们有不同之处。
Python提供了两种不同的原始操作：match和search。match是从字符串的起点开始做匹配，而search（perl默认）是从字符串做任意匹配。
例子1
import reresult1 = re.match("c","abcde");if(result1): print("result1:"+result1.group());else: print("nothing");result2 = re.search("c","abcde");if(result2): print("result2:"+result2.group());
输出：
nothing
result2:c
例子2
import reresult1 = re.match("a","abcde");if(result1): print("result1:"+result1.group());else: print("nothing");result2 = re.search("a","abcde");if(result2): print("result2:"+result2.group());
输出：
result1:a
result2:a
例子3
match函数可以设置匹配开始的位置，下面分别从0，1，2位置开始匹配。当然也可以设置终止的位置，具体可以查API文档。
import repattern = re.compile("c");result1 = pattern.match("abcde",0);if(result1): print("result1:"+result1.group());else: print("result1: nothing");result2 = pattern.match("abcde",1);if(result2): print("result2:"+result2.group());else: print("result2: nothing");result3 = pattern.match("abcde",2);if(result3): print("result3:"+result3.group());else: print("result3: nothing");
输出：
result1: nothing
result2: nothing
result3:c
split
re.split(pattern, string, maxsplit=0)
通过正则表达式将字符串分离。如果用括号将正则表达式括起来，那么匹配的字符串也会被列入到list中返回。maxsplit是分离的次数，maxsplit=1分离一次，默认为0，不限制次数。
看一下例子：
import re print re.split('\W+', 'Words, words, words.')
输出:
[‘Words’, ‘words’, ‘words’, ‘’]
思考一下为什么输出会是这个? 查看一下\W的作用，注意W是大写的。
findall
re.findall(pattern, string, flags=0)
找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个列表返回。这个匹配是从左到右有序地返回。如果无匹配，返回空列表。
import reprint re.findall("\d","1a2b3c4d");
输出：
[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’]
finditer
re.finditer(pattern, string, flags=0)
找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。这个匹配是从左到右有序地返回。如果无匹配，返回空列表。
import reit = re.finditer(r"\d+","123abc456efg789hij")for match in it: print match.group()
输出：
123
456
789
sub
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
其用途是用来替换匹配成功的字串，被替换成repl。值得一提的时，这里的repl不仅仅可以是字符串，也可以是方法。
首先看下字符串的时候，被匹配的字符串就会被替换成为repl。
import reprint re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
输出：
Baked Beans & Spam
可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组.
当repl是方法的时候。这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
import redef dashrepl(matchobj): if matchobj.group(0) == '-': return ' ' else: return '-'print re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')print re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
输出：
pro—gram files
subn
subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
多返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。
import reprint re.subn(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
参考资料
- 正则表达式30分钟入门教程 (推荐)
- 正则表达式语法
- Python-re模块
- 深入浅出之正则表达式 (推荐)
- 正则表达式re模块详解 (推荐)
- Python正则表达式操作指南 (推荐)
- python正则表达式教程