异常处理 day 30

时间：2022-12-26 22:23:23

异常处理

  • 一 错误和异常
  • 二 异常处理
  • 2.1 什么是异常处理？
  • 2.2 为何要进行异常处理？
  • 2.3 如何进行异常处理？
  • 三 什么时候用异常处理
异常和错误

part1:程序中难免出现错误，而错误分成两种

1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

#语法错误示范一

if

#语法错误示范二

def test:

    pass

#语法错误示范三

print(haha

# 语法错误    -     必须在编程的过程当中就避免

if 1==2       #SyntaxError

    print(3)

2.逻辑错误（逻辑错误）

#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)

num=input(">>: ")

int(num)

#无法完成计算

res1=1/0

res2=1+'str'

#逻辑错误  -       有可能在程序中出现,需要在代码级别进行规避

a  #NameError

1/num  #ZeroDivisionError

dic = {1:2}  #KeyError

dic[3] 

part2:什么是异常

异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下

异常处理 day 30

part3：python中的异常种类

在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误

#触发IndexError

l=['egon','aa']

l[3]

异常处理 day 30







#触发KeyError

dic={'name':'egon'}

dic['age']


异常处理 day 30








#触发ValueError

s='hello'

int(s)

异常处理 day 30 






#常用异常

AttributeError #试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x

IOError #输入/输出异常；基本上是无法打开文件

ImportError #无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误

IndentationError #语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐

IndexError #下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]

KeyError# 试图访问字典里不存在的键

KeyboardInterrupt #Ctrl+C被按下

NameError #使用一个还未被赋予对象的变量

SyntaxError #Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）

TypeError #传入对象类型与要求的不符合

UnboundLocalError# 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它

ValueError #传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的








ArithmeticError

AssertionError

AttributeError

BaseException

BufferError

BytesWarning

DeprecationWarning

EnvironmentError

EOFError

Exception

FloatingPointError

FutureWarning

GeneratorExit

ImportError

ImportWarning

IndentationError

IndexError

IOError

KeyboardInterrupt

KeyError

LookupError

MemoryError

NameError

NotImplementedError

OSError

OverflowError

PendingDeprecationWarning

ReferenceError

RuntimeError

RuntimeWarning

StandardError

StopIteration

SyntaxError

SyntaxWarning

SystemError

SystemExit

TabError

TypeError

UnboundLocalError

UnicodeDecodeError

UnicodeEncodeError

UnicodeError

UnicodeTranslateError

UnicodeWarning

UserWarning

ValueError

Warning

ZeroDivisionError




更多异常




异常处理




什么是异常？

#异常发生之后

#异常之后的代码就不执行了








什么是异常处理

#python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）

#程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）

#如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理






为什么要进行异常处理？

#python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况#下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

#所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 






如何进行异常处理？

#首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正






一： 使用if判断式




#正常代码

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试

int(num1)






#使用if判断处理异常

#_*_coding:utf-8_*_

__author__ = 'Linhaifeng'

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试

if num1.isdigit():

    int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴

elif num1.isspace():

    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')

elif len(num1) == 0:

    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')

else:

    print('其他情情况,执行我这里的逻辑')

'''

问题一：

使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并无关系，这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂

问题二：

这只是我们代码中的一个小逻辑，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。

'''




总结：


1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。


2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差


3.if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。




def test():

    print('test running')

choice_dic={

    '':test

}

while True:

    choice=input('>>: ').strip()

    if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊

    choice_dic[choice]()

#选择输入的数字没有选择或者是选择没有在choice_dic[key]中跳过这个选项




二：python为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理


part1:基本语法




try:

     被检测的代码块

except 异常类型：

     try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑






try:#try语法

    a           #NameError类型错误

    1/num         #ZeroDivisionError类型错误

    dic = {1:2}

    dic[3]        #KeyError类型错误

    print('-'*50) #正常打印50个'-'号

except NameError:#出现NameError类型错误执行里边代码

    print('触发 name Error 啦!')

except ZeroDivisionError:#出现ZeroDivisionError类型错误执行下列代码

    print('ZeroDivisionError')

except KeyError:#出现KeyError类型错误，执行下面代码

    print('KeyError')

#except代码执行顺序从上到下，如果出现第一个代码出现错误，就算下边的是正常代码也不执行

print('*'*50)#不在try语法内的代码会执行






f = open('a.txt')#打开文件得到一个句柄f

g = (line.strip() for line in f)#得到一个生成器

for line in g:#查看生成器中每一个元素

    print(line)

else:#关闭文件

    f.close()






try:

    f = open('a.txt')

    g = (line.strip() for line in f)

    print(next(g))

    print(next(g))

    print(next(g))

    print(next(g))

    print(next(g))

except StopIteration:

    f.close()

'''

next(g)会触发迭代f，依次next(g)就可以读取文件的一行行内容，无论文件a.txt有多大，同一时刻内存中只有一行内容。

提示：g是基于文件句柄f而存在的，因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()

'''




part2:异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。




# 未捕获到异常，程序直接报错

s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except IndexError as e:

    print e


异常处理 day 30


 




part3:多分支




s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except IndexError as e:#IndexError类型错误执行以下代码

    print(e)

except KeyError as e:#KeyError类型错误执行以下代码

    print(e)

except ValueError as e:#ValueErro类型错误执行以下代码，如果没有最后一行错误则会报错

    print(e)


异常处理 day 30




part4:万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：




s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except Exception as e:#万能异常 as句柄

    print(e)

#先完成功能 在测试的时候 一边修改代码 一边加上异常处理

# 只要加上异常处理,一定要写日志,不要在大段的代码外直接套上异常处理

# 应该是在具体的逻辑上(具体的细节处的代码段)加上细粒度异常处理

# 对于可以预料到的异常 一定要尽力的疏导 如果不能解决 必须要写上提示以及引发错误的原因

# 万能异常 as语句

# 万能异常 配合多分支  : 万能异常必须写在所有分支异常之后

# 优先处理一些能预料到的错误类型,一些预料不到的错误类型应该被最终的万能异常捕获




你可能会说既然有万能异常，那么我直接用上面的这种形式就好了，其他异常可以忽略


你说的没错，但是应该分两种情况去看


1.如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。




s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except Exception,e:

    '丢弃或者执行其他逻辑'

    print(e)

#如果你统一用Exception，没错，是可以捕捉所有异常，但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理（这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块）




2.如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。




s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except IndexError as e:#多分支抛异常

    print(e)#得到异常句柄，打印异常

except KeyError as e:#多分支抛异常

    print(e)#得到异常句柄，打印异常

except ValueError as e:#多分支抛异常

    print(e)#得到异常句柄，打印异常




part5:异常的其他机构




s1 = 'hello'

try:

    int(s1)

except IndexError as e:#多分支抛异常

    print(e)#打印异常句柄，得到异常内容

except KeyError as e:#多分支抛异常

    print(e)#打印异常句柄，得到异常内容

except ValueError as e:#多分支抛异常

    print(e)#打印异常句柄，得到异常内容

#except Exception as e:#多分支抛异常

#    print(e)#打印异常句柄，得到异常内容

else:#try语法中所有代码都执行完毕，走else语句

    print('try内代码块没有异常则执行我')

finally:#无论异常与否都会执行finally语句，与try连用只是为了保证try语法完整性

    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')




part6:主动触发异常




try:#

    raise TypeError('类型错误')#raise主动抛出一个异常

except Exception as e:

    print(e)#打印这个异常




part7:自定义异常




class EvaException(BaseException):#定义一个异常

    def __init__(self,msg):#初始化传入一个msg动态参数

        self.msg=msg

    def __str__(self):

        return self.msg

try:#try语句

    raise EvaException('类型错误')

except EvaException as e:

    print(e)#打印






part8:断言

# assert 条件

assert 1 == 1

assert 1 == 2






part9：try..except的方式比较if的方式的好处

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性 

使用try..except的方式

1：把错误处理和真正的工作分开来

2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；

3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；






什么时候用异常处理

有的同学会这么想，学完了异常处理后，好强大，我要为我的每一段程序都加上try...except，干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊，这样就很好啊，多省脑细胞===》2B青年欢乐多

try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的

这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正








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