#重复匹配：. [] ? * + {}
?:左边那个字符出现0次或1次
print(re.findall('ab?','a ab abb abbb abbbbbb'))
print(re.findall('ab{0,1}','a ab abb abbb abbbbbb'))
*:左边那个字符出现0次或无穷次
print(re.findall('ab*','a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb'))
print(re.findall('ab{0,}','a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb'))
+:左边那个字符出现1次或无穷次
re.findall('ab+','a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb')
re.findall('ab{1,}','a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb')
贪婪匹配：.*
print(re.findall('a.*b','a123b456b'))
非贪婪匹配：.*?
print(re.findall('a.*?b','a123b456b'))
分组：()
print(re.findall('<imag href=\"(.*)\" />',
'<h1>hello</h1><a href="http://www.baidu.com"></a><imag href="http://www.baidu.com/a.jpg" />'))
只留下组内的内容
print(re.findall('<imag href=\"(?:.*)\" />',
'<h1>hello</h1><a href="http://www.baidu.com"></a><imag href="http://www.baidu.com/a.jpg" />'))
| 管道符
print(re.findall('compan(?:ies|y)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))
注意：
在python中使用正则表达式，会先被python式识别一次。（也就是会先消耗一次\）
print(re.findall('a\\\\c','a\c a12 a2c')) #'a\\c' 所以要想多写两个
print(re.findall(r'a\\c','a\c a12 a2c')) #'a\\c'
1 #为何同样的表达式search与findall却有不同结果:
2 print(re.search('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)
3 print(re.findall('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #['/5', '*3']
4
5 #看这个例子:(\d)+相当于(\d)(\d)(\d)(\d)...,是一系列分组
6 print(re.search('(\d)+','123').group()) #group的作用是将所有组拼接到一起显示出来
7 print(re.findall('(\d)+','123')) #findall结果是组内的结果,且是最后一个组的结果
8 对于这种情况 取了3次值
9 分别是 ‘1’ ‘ 2’ ‘3’
10 最后就显示了 3 这个数字