python中的正则表达式（re模块）

特殊字符

"."　　： Matches any character except a newline.  匹配任何字符 除了换行符
"^"　　:匹配字符的开头

import re
s=re.findall('^c234','ac2324')
s1=re.findall('^ac','ac2324')
print(s)
print(s1)
#输出：[]
#    ['ac']     

"$"　　：匹配字符串的结尾

 

import re
s=re.findall('c234$','ac2324')
s1=re.findall('ac2324$','ac2324')
print(s)
print(s1)
#输出：[]
#     ['ac2324']

 

 

" * "　　：匹配前一个字符0或多次

import re
s=re.findall('abc*','ab')
s1=re.findall('abc*','abcc')
print(s)
print(s1) 
#输出：['ab']   ['abcc']

 

"+"　　：匹配前一个字符1次或无限次

import re
s=re.findall('abc+','ab')
s1=re.findall('abc+','abc')
print(s)
print(s1)
#输出：[]   ['abcc']

 

“？”　　：匹配一个字符0次或1次

import re
s=re.findall('ab222c?','ab222')
s1=re.findall('ab222c?','ab222cccccc')
print(s)
print(s1)
#输出：['ab222']       ['ab222c']

 

python中re模块提供了正则表达式相关操作

 

字符：

 

　　. 匹配除换行符以外的任意字符
　　\w匹配字母或数字或下划线或汉字
　　\s匹配任意的空白符
　　\d匹配数字
　　\b匹配单词的开始或结束
　　^匹配字符串的开始
　　$匹配字符串的结束

 

 

次数：

　　* 重复零次或更多次
　　+重复一次或更多次
　　?重复零次或一次
　　{n}重复n次
　　{n,}重复n次或更多次
　　{n,m}重复n到m次

 

match

 

# match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
 

 match(pattern, string, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# falgs  ： 匹配模式
     X  VERBOSE     Ignore whitespace and comments for nicer looking RE's.
     I  IGNORECASE  Perform case-insensitive matching.
     M  MULTILINE   "^" matches the beginning of lines (after a newline)
                    as well as the string.
"$" matches the end of lines (before a newline) as well
                    as the end of the string.
     S  DOTALL      "." matches any character at all, including the newline.

     A  ASCII       For string patterns, make \w, \W, \b, \B, \d, \D
                    match the corresponding ASCII character categories
                    (rather than the whole Unicode categories, which is the
                    default).
                    For bytes patterns, this flag is the only available
                    behaviour and needn't be specified.
      
     L  LOCALE      Make \w, \W, \b, \B, dependent on the current locale.
     U  UNICODE     For compatibility only. Ignored for string patterns (it
is the default), and forbidden for bytes patterns.

 

复制代码

        # 无分组
        r = re.match("h\w+", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果

        # 有分组

        # 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来）

        r = re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组

复制代码

 

 

 

 search

search,浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None
search(pattern, string, flags=0)

# 无分组

        r = re.search("a\w+", origin)
print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果

# 有分组

        r = re.search("a(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组

 

 findall

findall，获取非重复的匹配列表；如果有一个组则以列表形式返回，且每一个匹配均是字符串；如果模型中有多个组，则以列表形式返回，且每一个匹配均是元祖；
空的匹配也会包含在结果中
findall(pattern, string, flags=0)

        # 无分组
        r = re.findall("a\w+",origin)
print(r)

# 有分组
        origin = "hello alex bcd abcd lge acd 19"
        r = re.findall("a((\w*)c)(d)", origin)
print(r)

 

split

split，根据正则匹配分割字符串

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern： 正则模型
string ： 要匹配的字符串
maxsplit：指定分割个数
flags  ： 匹配模式

# 无分组
        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r = re.split("alex", origin, 1)
print(r)

# 有分组
        
        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r1 = re.split("(alex)", origin, 1)
print(r1)
        r2 = re.split("(al(ex))", origin, 1)
print(r2)

 

sub

sub，替换匹配成功的指定位置字符串
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern： 正则模型
repl   ： 要替换的字符串或可执行对象
string ： 要匹配的字符串
count  ： 指定匹配个数
flags  ： 匹配模式

 # 与分组无关

        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r = re.sub("a\w+", "999", origin, 2)
print(r)

 

IP：
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手机号：
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$
邮箱：
[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+