什么是阻塞队列
当队列中为空时，从队列总获取元素的操作将被阻塞，当队列满时，向队列中添加元素的操作将被阻塞。试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞，知道其它的线程往队列中插入新的元素。同样，试图往满的队列中添加新元素的线程也会被阻塞，直到有其他的线程使队列重新变的空闲起来。
| 处理方式 | 抛出异常 | 返回特殊值 | 一直阻塞 | 超时退出 |
|---|---|---|---|---|
| 插入方法 | add(e) | offer(e) | put() | offer(e, time, unit) |
| 移除方法 | remove() | poll(e) | take() | poll(time, unit) |
| 检查方法 | element() | peek() | 无 | 无 |
- 抛出异常：当队列满时，再向队列中插入元素，则会抛出IllegalStateException异常。当队列空时，再向队列中获取元素，则会抛出NoSuchElementException异常。
- 返回特殊值：当队列满时，向队列中添加元素，则返回false，否则返回true。当队列为空时，向队列中获取元素，则返回null，否则返回元素。
- 一直阻塞：当阻塞队列满时，如果生产者向队列中插入元素，则队列会一直阻塞当前线程，直到队列可用或响应中断退出。当阻塞队列为空时，如果消费者线程向阻塞队列中获取数据，则队列会一直阻塞当前线程，直到队列空闲或响应中断退出。
- 超时退出：当队列满时，如果生产线程向队列中添加元素，则队列会阻塞生产线程一段时间，超过指定的时间则退出返回false。当队列为空时，消费线程从队列中移除元素，则队列会阻塞一段时间，如果超过指定时间退出返回null。
java里的阻塞队列
- ArrayBlockingQueue: 一个由数组结构组成的有界队列。此队列按照先进先出的顺序进行排序。支持公平锁和非公平锁。
- LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界队列，此队列的长度为Integer.MAX_VALUE。此队列按照先进先出的顺序进行排序。
- PriorityBlockingQueue： 一个支持线程优先级排序的*队列，默认自然序进行排序，也可以自定义实现compareTo()方法来指定元素排序规则，不能保证同优先级元素的顺序。
- DelayQueue： 一个实现PriorityBlockingQueue实现延迟获取的*队列，在创建元素时，可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有延时期满后才能从队列中获取元素。
- SynchronousQueue： 一个不存储元素的阻塞队列，每一个put操作必须等待take操作，否则不能添加元素。支持公平锁和非公平锁。
-
LinkedTransferQueue： 一个由链表结构组成的*阻塞队列，相当于其它队列，LinkedTransferQueue队列多了transfer和tryTransfer方法。
- transfer：如果当前有消费线程正在获取元素，transfer则把元素直接传给消费线程，否则加入到队列中，知道该元素被消费才返回。
- tryTransfer：如果当前有消费这正在获取元素，tryTransfer则把元素直接传给消费线程，否则立即返回false；
LinkedBlockingQueue： 一个由链表结构组成的双向阻塞队列。队列头部和尾部都可以添加和移除元素，多线程并发时，可以将锁的竞争最多降到一半。
ArrayBlockingQueue 的源码解析
ArrayBlockingQueue类的结构如下：
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = -817911632652898426L;
final Object[] items; //用数据来存储元素的容器
int takeIndex; //下一次读取或移除的位置（remove、poll、take ）
int putIndex; //下一次存放元素的位置（add、offer、put）
int count; //队列中元素的总数
final ReentrantLock lock; //所有访问的保护锁
private final Condition notEmpty; //等待获取元素的条件
private final Condition notFull; //等待存放元素的条件
略...可以看出ArrayBlockingQueue内部使用final修饰的对象数组来存储元素，一旦初始化数组，数组的大小就不可改变。使用ReentrantLock锁来保证锁竞争，使用Condition来控制插入或获取元素时，线程是否阻塞。
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
//获得支持响应中断的锁
lock.lockInterruptibly();
try {
//使用while循环来判断队列是否已满，防止假唤醒
while (count == items.length)
notFull.await();
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}首先获得锁，然后判断队列是否已满，如果已满则阻塞当前生成线程，直到队列中空闲时，被唤醒操作。队列空闲则调用enqueue 插入元素。
private void enqueue(E x) {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[putIndex] == null;
final Object[] items = this.items;
//把当前元素插入到数组中去
items[putIndex] = x;
//这里可以看出这个数组是个环形数组
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
// 唤醒在notEmpty条件上等待的线程
notEmpty.signal();
}把元素插入到队列中去，可以看出这个队列中的数组是环形数组结构，这样每次插入、移除的时候不需要复制移动数组中的元素。
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
//获得可响应中断锁
lock.lockInterruptibly();
try {
//使用while循环来判断队列是否已满，防止假唤醒
while (count == 0)
notEmpty.await();
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}消费者线程从阻塞队列中获取元素，如果队列中元素为空，则阻塞当前的消费者线程直到有数据时才调用dequeue方法获取元素。否则直接调用dequeue方法获取元素
private E dequeue() {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[takeIndex] != null;
final Object[] items = this.items;
@SuppressWarnings("unchecked")
//获取元素
E x = (E) items[takeIndex];
//将当前位置的元素设置为null
items[takeIndex] = null;
//这里可以看出这个数组是个环形数组
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;
if (itrs != null)
//修改迭代器参数
itrs.elementDequeued();
// 唤醒在notFull条件上等待的线程
notFull.signal();
return x;
}直接从数据中获取items[takeIndex]的元素，并设置当前位置的元素为null，并设置下一次takeIndex的坐标（++takeIndex），队列元素总数-1等操作。
public boolean offer(E e) {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
//获得不可响应中断的锁
lock.lock();
try {
if (count == items.length)
return false;
else {
//
enqueue(e);
return true;
}
} finally {
lock.unlock();
}
}首先判断队列中的元素是否已满，如果已满则直接返回false，否则调用enqueue方法向队列中插入元素，插入成功返回true。
public E poll() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
//获得不可响应中断的锁
lock.lock();
try {
return (count == 0) ? null : dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}判断队列是否为空，如果为空返回null，否则调用dequeue方法返回元素。
public boolean add(E e) {
if (offer(e))
return true;
else
throw new IllegalStateException("Queue full");
}首先调用offer方法插入元素，插入成功返回true，否则抛出IllegalStateException异常。
public E remove() {
E x = poll();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}首先调用poll方法获取元素，如果不为空则直接返回，否则抛出NoSuchElementException异常。
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
//得到超时的时间
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock = this.lock;
//获得可响应中断的锁
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == items.length) {
if (nanos <= 0)
return false;
nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
}
enqueue(e);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}首先判断队列是否已满，如果已满再循环判断超时时间是否超时，超时则直接返回false，否则阻塞该生产线程nanos时间，如果nanos时间之内唤醒则调用enqueue方法插入元素。如果队列不满则直接调用enqueue方法插入元素，并返回true。
public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
//得到超时的时间
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock = this.lock;
//获得可响应中断的锁
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0) {
if (nanos <= 0)
return null;
nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
}
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}首先循环判断队列是否为空，如果为空再判断是否超时，超时则返回null。不超时则等待，在nanos时间唤醒则调用dequeue方法获取元素。
public E element() {
E x = peek();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}调用peek方法获取元素，元素不为空则返回，否则抛出NoSuchElementException异常。
public E peek() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
return itemAt(takeIndex); // null when queue is empty
} finally {
lock.unlock();
}
}
final E itemAt(int i) {
return (E) items[i];
}调用itemAt方法获取元素。
其它的阻塞队列实现原理都类似，都是使用ReentrantLock和Condition来完成并发控制、阻塞的。
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