其他比较好的参考链接：
环境配置：
环境配置的最终图片列表：https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/80322718
视频讲解YOLOv1:https://www.bilibili.com/video/av23354360/?p=3
YOLOv3官网链接GitHub：https://github.com/AlexeyAB/darknet
Yolov3+windows10+VS2015部署安装：https://blog.csdn.net/sinat_26940929/article/details/80342660
YOLOv3训练自己的数据：https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/79695109 https://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/9060232.html
看这个链接就知道怎么运行程序，出图片了。YOLO v3在Windows下的配置（无GPU）+opencv3.2.0+VS2015:https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/79798587
论文链接：
https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf
论文知乎翻译：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34945787
GitHub代码：
https://github.com/pjreddie/darknet
darknet GitHub代码：
https://github.com/AlexeyAB/darknet
YOLO官网：
https://pjreddie.com/darknet/yolo/
YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=MPU2HistivI
旧版YOLO：
https://pjreddie.com/darknet/yolov2/
https://pjreddie.com/darknet/yolov1/
How to compile on Windows:
Win10下：
安装 :VS2015，CUDA9.0，cuDNN7.2，OpenCV (添加环境变量path：C:\opencv\build\include 和 C:\opencv\build\x64\vc14\lib)
我遇见的问题：
1.VS2015打不开darknet.sln文件？
解决方法：将darknet.vcxproj中的两处CUDA9.1 改成自己安装的9.0就可以了（1改成0）。
2.Build darknet时出现错，提示找到不到C:\opencv\build\x64\vc14\lib\opencv_world340.lib？.
解决方法：将所需的XXXX.lib库添加到依赖,linker->input->additional dependencies
测试：
测试前提：使用VS2015打开darnet.sln，点击build->buile darknet，之后会生成一个darknet.exe文件，生成目录是H:\YOLOV3\darknet-master\build\darknet\x64\darknet.exe
1.第一种方法：使用cmd的方式加载权重和测试图片
先进入darknet.exe的目录：H:\YOLOV3\darknet-master\build\darknet\x64
加载权重：darknet.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights（GPU版）
darknet_no_gpu.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights（无GPU版）
测试图片：H:\YOLOV3\darknet-master\build\darknet\x64\dog.jpg
步骤截图如下：
2.第二种方法：使用程序自带的XXX.cmd文件（双击）测试
双击H:\YOLOV3\darknet-master\build\darknet\x64 目录下的darknet_yolo_v3.cmd 文件就会自动检测相同目录下的 dog.jpg图片。
文件位置如下图：
文件内容如下图：
darknet_yolo_v3.cmd 执行过程如下图：
测试的图片结果（我把自己的图片名称取名为dog.jpg，覆盖掉了程序自带的那个狗图）：
（完）
How to compile (custom):
介绍了很多需要配置的地方，有的时已经配置好的不需要在处理的，有的需要自己配置，从头到尾点了一遍，发现我需要配置的如下：
C:\opencv_3.0\opencv\build\x64\vc14\lib;$(CUDA_PATH)lib\$(PlatformName);$(cudnn)\lib\x64;%(AdditionalLibraryDirectories)
cusolver64_91.dll, curand64_91.dll, cudart64_91.dll, cublas64_91.dll - 91 for CUDA 9.1 or your version, from C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin