文件名称：YOLOv3目标检测.zip
文件大小：441.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-09 11:29:27
1、YOLOv3 2、keras 3、python 4、VOC2007
针对VOC2007数据集，9963张RGB图片，9963个xml文件。 搭建YOLOv3模型，加载Darknet-53权重，从头开始手动训练调参。 最后检测精度非常高，针对如此复杂的数据集都能达到70%以上。
【文件预览】：
YOLOv3目标检测
----yolo_anchors.txt(71B)
----train.py(7KB)
----JEPGImages()
--------readme.txt(618B)
----yolov3_model.py(3KB)
----yolov3_loss.py(4KB)
----main.py(8KB)
----Annotations()
--------readme.txt(617B)
----read_data_path.py(2KB)
----demo()
--------6992.jpg(108KB)
--------7000.jpg(92KB)
--------6990.jpg(88KB)
--------6991.jpg(99KB)
--------6995.jpg(42KB)
--------6998.jpg(82KB)
--------6999.jpg(131KB)
--------6997.jpg(73KB)
--------6994.jpg(53KB)
--------6993.jpg(97KB)
--------6996.jpg(90KB)
----second_weights.hdf5(235.82MB)
----get_anchors.py(3KB)
----yolo_weights.h5(237.05MB)