Jaccard（杰卡德）相似性系数主要用于计算符号度量或布尔值度量的样本间的相似度。若样本间的特征属性由符号和布尔值标识，无法衡量差异具体值的大小，只能获得“是否相同”这样一种结果，而Jaccard系数关心的是样本间共同具有的特征。
Jaccard系数等于样本集交集个数和样本集并集个数的比值，用
表示
与Jaccard系数相反的概念是Jaccard距离，用两个集合中不同元素所占元素的比例来衡量两个集合（样本）的区分度，可用如下公式表示：
Jaccard系数主要的应用的场景有
过滤相似度很高的新闻，或者网页去重
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