最近想使用python做一些机器学习方向的算法实现，使用python做数据分析和矩阵运算什么的常需要三个库文件：numpy、scipy和matplotlib，于是着手安装。
我自己机子的配置是win8+64位操作系统，python安装的版本是3.4.1。安装这几个库首先安装numpy，然后是scipy和matplotlib。
查询了numpy的官网后发现根本没有64位，3.4版本python的release版本包，可能是python3.4刚更新的缘故，SourceForge的更新比较慢，还没有最新的发布。scipy和matplotlib也相同，也真是痛苦。
上网搜了一些解决方案，当时以为比较简单的问题，直接baidu，结果真是失望，搜索出来的都是无关紧要的内容（原谅我没有google…）。
终于在*里查到了一些方案，其中一个install numpy on 64bit win7 with python2.7.3，里面提示了一个资源网站，网站里发布了根据Intel® Math Kernel Library第三方生成的最新的python库，进去看了一下，里面很多python可使用的编译好的库。
由于我自己python版本是3.4.1，于是选择了这几个文件：
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numpy-MKL-1.9.0.win-amd64-py3.4.exeSciPy-0.13.2.win-AMD64-py3.4.exematplotlib-1.4.0.win-amd64-py3.4.exe |
安装numpy的时候一路点进去，安装快要结束的时候出现安装程序崩溃的问题。当时吓了一跳，以为是安装程序不匹配，没办法自己搞虚拟机准备用linux环境下的解决方案。后面无意间在windows下测试了一下numpy是否安装成功
结果
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>>>from numpy import import *>>>a = [1,2,3,4]>>>mat(a)>>>matrix([[1,2,3]]) |
艾玛!!! 竟然没有问题，证明numpy安装应该没有错,可以使用，scipy和mat的安装也出现类似问题，不过暂时都不影响使用，不知道后续会不会出问题。之所以程序安装会出现崩溃，我怀疑应该我自己win8系统的错误或者库的兼容性问题。后面还没有完整测试这几个库，不知道是不是其它电脑也会出现类似问题，唉也毕竟是第三方的库，多有不兼容的地方还是很正常的。
linux环境下的话，可以下载numpy和scipy的源码直接自己编译，不过需要安装MKL，因为本人已经不用linux很久了，所以也没有仔细阅读具体方法，这里有很清晰的流程说明。
from: http://www.goldencui.org/2014/10/02/windows64%E4%BD%8D%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8Bpython%E5%AE%89%E8%A3%85numpy%E3%80%81scipy%E5%92%8Cmatplotlib/