Python安装Numpy,SciPy和MatplotLib

时间:2022-11-22 21:18:35

Python安装完Numpy,SciPy和MatplotLib后,可以成为非常犀利的科研利器。网上关于这三个库的安装都写得非常不错,但是大部分人遇到的问题并不是如何安装,而是安装好后因为配置不当,在使用时总会出现import xxx error之类的错误。我也是自己摸索了很久才发现如何去正确配置的。下面就详细说下安装和配置的过程。

1.安装Python,这里选择2.7还是3.4都行,不过推荐使用2.7,毕竟现在的教程大部分还是基于2.7的,3.4跟2.7的语法还是略有不同,为了避免语法错误的麻烦,还是推荐大家使用2.7。下载地址为:https://www.python.org/downloads/

2.下载Numpy,SciPy,MatplotLib这三个库的exe,注意,这里用的是exe,因为MatplotLib的使用需要以Numpy的支持,所以最好先装NumPy再装MatplotLib。下载地址:

其中NumPy和SciPy没有32和64位的区别,MatPlotLib需要根据自己的系统选择32位和64位的。再次提醒,这三个库一定都要下载对应版本的exe。下载完成后一次安装就是了,他们会自动找到你之前安装好的Python所在的路径的,一路Next到底就行了。

3.在第2步安装完成后,可以在MatPlotLib的Examples页面(http://matplotlib.org/examples/index.html)Copy代码运行,发现一定会出错。这里出的错,大体有三个:

  • ImportError: matplotlib requires dateutil
  • ImportError: matplotlib requires pyparsing
  • No module name six

4.解决No module name six问题,解决办法很简单。把你的安装路径:Python27/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py,six.pyc,six.pyo三个文件拷贝到 你的安装路径:Python27/Lib/site-packages,这个问题就解决了。如何还不行,请记住这个地址(非常重要):http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
然后下载这个文件:six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl,下载后,利用CMD进入到该文件所在的目录(DOS命令为:cd /d XX:/XXX/six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl 把你自己的six文件的所在路径按格式粘贴进DOS然后回车就行了),然后输入命令:pip install six-1.9.0-py2.py3-none-any.whl,等DOS命令跑完,six不存在的问题就解决了。操作图如下: 
Python安装Numpy,SciPy和MatplotLib

5.解决ImportError: matplotlib requires dateutil问题,方法和第4步一样,下载python_dateutil‑2.4.2‑py2.py3‑none‑any.whl,然后pip install就可以解决该问题了。操作如下: 
Python安装Numpy,SciPy和MatplotLib

6.解决ImportError: matplotlib requires pyparsing问题,还如同之前一样,下载pyparsing‑2.0.3‑py2‑none‑any.whl(选择对应的版本,这里有2和3的区别)然后利用pip install安装好就可以了。操作如下: 
Python安装Numpy,SciPy和MatplotLib

到此,所有的配置就完成了,可以愉快地使用MatPlotLib进行科学画图和计算了。另外提醒一句,Python2.7和Python3.4不要共存,共存的时候安装这几个库会出现莫名其妙地错误,怎么也对不了,推荐只是用Python2.7,。最后,附带一个来自MatPlotLib的画图代码:

<code class="language-Python hljs python has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">from</span> mpl_toolkits.mplot3d <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">import</span> axes3d
<span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">import</span> matplotlib.pyplot <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">as</span> plt
<span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">from</span> matplotlib <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">import</span> cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection=<span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'3d'</span>)
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">0.05</span>)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">8</span>, cstride=<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">8</span>, alpha=<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">0.3</span>)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir=<span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'z'</span>, offset=-<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">100</span>, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir=<span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'x'</span>, offset=-<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">40</span>, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir=<span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'y'</span>, offset=<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">40</span>, cmap=cm.coolwarm)

ax.set_xlabel(<span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'X'</span>)
ax.set_xlim(-<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">40</span>, <span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">40</span>)
ax.set_ylabel(<span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'Y'</span>)
ax.set_ylim(-<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">40</span>, <span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">40</span>)
ax.set_zlabel(<span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'Z'</span>)
ax.set_zlim(-<span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">100</span>, <span class="hljs-number" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">100</span>)

plt.show()</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">4</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">5</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">6</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">7</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">8</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">9</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">10</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">11</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">12</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">13</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">14</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">15</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">16</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">17</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">18</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">19</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">20</li></ul>

效果为: 
Python安装Numpy,SciPy和MatplotLib