1. 概述
基于flask框架构建web，一般会使用sqlchemy（在flask中使用sqlchemy可以参考这里）作为数据库引擎。
这样业务的逻辑就可以做到不跟具体的数据库类型相耦合，具体后端业务是使用那种数据库就全凭业务需要了。
但是数据表结构并不一定是一成不变的，可能随着业务的需要表的结构经常会变换。面对这种情况，单纯删除之前的表，
重新再建新的表会导致数据的丢失，如果自己迁移又比较麻烦。以为，自己迁移的话，可能只能切到比较新的版本，但是
想要回滚到之前的版本几乎是不可能的，这样涉及到使用数据库迁移工具了。
针对flask，有两个比较重要的数据库迁移工具：flask migrate和alembic。flask migrate是基于alembic，但是个人
感觉flask migrate不够灵活，而且使用alembic还是比较方便的。所以，我这边是直接使用alembic来做为数据库迁移工具的。
首先，稍微介绍下alembic，alembic是sqlchemy作者一手缔造的，对sqlchemy的兼容性肯定是其他组件根本无法媲美的。
2. 安装
安装alembic还是蛮方便的，直接使用python安装工具pip就可以了，具体命令如下：
sudo pip install alembic
3. 初始化
回到flask application所处目录，执行如下命令：
alembic init alembic
执行成功之后，就能在当前目录看到两个比较重要的文件：alembic.ini文件和alembic目录。
alembic.ini保存的是alembic的配置信息，而数据库版本信息的记录是在alembic目录下。
alembic目录的机构如下：
[root@localhost alembic]# ls -trlh
total 16K
-rw-r--r-- 1 root root 38 May 11 19:36 README
-rw-r--r-- 1 root root 494 May 11 19:36 script.py.mako
-rw-r--r-- 1 root root 2.1K May 12 02:43 env.py
drwxr-xr-x 2 root root 4.0K May 12 18:53 versions
这块起作用的有两个，一个是env.py文件以及versions目录。
env.py记录着跟环境有关的一些信息，比较起作用的是target_metadata这个字段，后面在介绍使用的时候会提到。
versions目录下面是记录当前数据库所有版本，以及对应操作的python文件。
每个文件内容大致如下：
"""empty message Revision ID: 27c6a30d7c24
Revises: None
Create Date: 2011-11-08 11:40:27.089406 """ # revision identifiers, used by Alembic.
revision = '27c6a30d7c24'
down_revision = None from alembic import op
import sqlalchemy as sa def upgrade():
pass def downgrade():
pass
revision字段记录的是当前文件代表的版本，初始时down_revision为None。具体在使用过程中一般指向的是上一个版本，具体
在回滚过程中非常有用。默认情况下upgrade和downgrade都会空。
在数据库升级或者回滚过程中必须要重写这这个函数，如果要升级就需要重写upgrade函数，回滚就需要重写downgrade函数。
4. 一个简答的例子
首先必须更改alembic.ini文件中的sqlalchemy.url字段，改为你目前在使用的数据路径就OK了。
此处，我是改为：
sqlalchemy.url = sqlite:////home/dashuju/admin_db.sqlite
这个文件其他字段可以暂时不用更改，目前的设置就可以使用了。
更改alembic目录下的env.py文件，主要是设置target_metadata这个字段：
import sys
sys.path.append('.')
from admin_app import db target_metadata = db.metadata
admin_app是flask application的文件名，db是在flask_app定义的全局变量，
具体初始化为：db = SQLAlchemy(app)
更改下versions目录下的当前版本py文件，并根据对应的upgrade和downgrade函数，具体代码如下：
def upgrade():
op.create_table(
'users',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True),
sa.Column('name', sa.String(50), nullable=False),
sa.Column('description', sa.Unicode(200)),
) def downgrade():
op.drop_table('users')
执行：
alembic upgrade head
指令来升级数据库，查看对应的数据库，可以看到数据库中多了一个users表。
查看versions目录下的文件，会发现多了一个py文件。可以在flask application所在目录执行：
alembic current来查看当前数据库所处版本，也可以使用alembic history来查看数据库变更的历史记录。
如果想要回滚，也可以使用alemibic downgrade -1指令来回滚数据库到之前的版本。
更改表结构
对于想要更改表结构，比如插入column或者删除column，删除column可能特殊些，所以要讲下：
插入行，一般如下：
op.add_column('users', sa.Column('id', sa.INTEGER(), nullable=True))
删除行，可能特殊些，具体如下：
with op.batch_alter_table('users') as batch_op:
batch_op.drop_column('id')
想要删除多列，可以在with语句下增加多行就可以了，否则会报错：
sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) near "DROP": syntax error [SQL: u'ALTER TABLE posts DROP COLUMN XXX']
5. 后续
alembic的使用还在继续，刚接触，记录下。