Spark Streaming 入门教程

时间:2022-10-10 20:47:51

工具  intelliJ  IDE工具,和 spark 包,还有 linun服务器

首先  intelliJ  IDE 新建一个项目导入 spark的jar包

使用的是 spark-1.4.0-bin-hadoop2.4.tgz 解压后得到spark-1.4.0-bin-hadoop2\spark-1.4.0-bin-hadoop2.4\lib 文件

然后将 lib下的文件全部导入到项目中去

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导入jar包以后

项目输入代码

 
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.streaming._
object SparkSteamingContext {

  def main(args: Array[String]) {
    //构建streamingContext
    val conf=new SparkConf().setAppName("SteamingWordCount").setMaster("local[2]")
    val sc=new SparkContext(conf)
    val ssc=new StreamingContext(sc,Seconds(5))
    //接受的数据地址
    val ds=ssc.socketTextStream("192.168.80.105",8888)
    //RDD运算
    val result=ds.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_)
    //打印结果
    result.print()
    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()
  }
}


启动该项目以后,就对制定IP地址和端口进行数据输入了,在linux端启动   

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然后输入 字符,在项目总就可以看到 之前定义的 逻辑处理了

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至此,一个简单的 spark steaming 本地案例就已经完成了,非常简单,至于深入的后面在做笔记