在进行numpy-1.12.1操作的时候遇到了一个很郁闷的问题，在使用如下代码时，总是会产生一个这样的错误：TypeError numpy.float64 object cannot be interpreted as anindex。尝试了各种类型转换的方法都以无效而告终，我甚至一度怀疑我是不是装了一个假NumPy。
出错代码主要部分：
weights = ones(n) #m，n是只用shape函数返回的 dataMatrix的行数和列数
for i in range(m):
#alpha是常数，dataMatrix是二维数组
weights += alpha * weights * dataMatrix[i]#这个i就是罪恶的源泉
最后我的解决方案如下：
首先到Python的安装目录下，进入script中，然后再命令行执行：pip install -U numpy==1.11.0
我是已经安装了较高版本的NumPy的，所以会将先前的版本卸载，最后的情况如下：
降低版本后又遇到了其它的问题：
ValueError: operands could not be broadcast together withshapes…
两个数组A，B是<numpy.ndarray>类型，而不是<matrix>类型，直接进行乘积C = A*B, 将产生上述错误提示。解决方案，不用"*"符号，使用numpy中的dot()函数，可以实现两个二维数组的乘积（即C=dot（A，B）），或者将数组类型转化为矩阵类型，使用"*"相乘。