*中对拉普拉斯分布的解释如下。在概率论和统计学中，拉普拉斯分布是一种连续概率分布。由于它可以看作是两个不同位置的指数分布背靠背拼在一起，所以它也叫双指数分布。如果随机变量的概率密度函数分布为
那么它就是拉普拉斯分布。其中μ为位置参数，b>0是尺度参数。与正态分布对比，正态分布是用相对于μ平均值的差的平方来表示，而拉普拉斯概率密度用相对于差的绝对值来表示。因此，拉普拉斯分布的尾部比正态分布更加平坦。
用matlab给出拉普拉斯分布的绘图，代码参考：http://blog.csdn.net/u012526003/article/details/72808733，
%% laplace distribution
% x : variable
% b : size para
%miu: location para
syms x b miu
fx = 1 / (2*b) * exp( -abs(x-miu)/b );
fx = subs(fx, {miu,b}, {0,5});
res = double(int(fx, x, -5, 5));
xx = -10:.1:10;
fx = double(subs( fx, x, xx ));
plot(xx, fx)
可视化效果如下：
