课件资源：网易公开课
讲师：Andrew Ng （Stanford）
简介：机器学习是指让计算机在不须特定的编程下，获得学习并解决问题的能力。机器学习在过去的20年飞速发展，成为多个学科的热门，同时应用于多个领域（机器人，人工智能，数据挖掘，计算机视觉等）。
课程目标：在学习完课程后能够将机器学习算法应用到自己感兴趣的问题中或者项目中。
内容：授课，讨论，作业，projects
Four major classes:
- Supervised Learning 给出一些数据集以及相应的结果，拟合函数（regression，回归），预测结果。
- Learning Theory 了解机器学习的算法，学会合理地选择特征，调整参数
- Unsupervised Learning 根据sets计算相似度，可应用于聚类算法（clustering algorithm）
- Reinforcement Learning 强化学习，经常用于机器人，使用反馈的机制训练机器人学习新动作