1.设置索引。
MySQL索引操作：
给表列创建索引：
建表时创建索引：
create table t(id int,name varchar(20),index idx_name (name));
给表追加索引：
alter table t add unique index idx_id(id);
给表的多列上追加索引
alter table t add index idx_id_name(id,name);
或者：create index idx_id_name on t(id,name);
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查看索引
使用show语句查看t表上的索引：
show index from t;
或者：show keys from t;–mysql中索引也被称作keys
使用show create table语句查看索引：
show create table t\G
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删除索引：
使用alter table命令删除索引：
alter table 表 drop index 索引名
使用drop index命令删除索引：
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drop index 索引名 on 表
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索引原理：
例如一个学生信息表，我们设置学号（stu_id）为索引：索引页之间存在一定的关联关系，一般为树形结构;分为根节点、分支节点、和叶子节点
根节点页中存放分段stu_id的起始值，以及值所对应的分支索引页号
分支索引页中存放分段stu_id的起始值，以及值所对应的叶子索引页号
叶子索引页中存放排序后的stu_id值，该值所对应的表页号, 下一个叶子索引页的页号. - 2.使用EXPLAIN 来查看你的 SELECT 查询
- 关于MySQL服务器是如何执行SQL语句的相关信息可以用explain语句来查看，可以用explain语句查看执行过程的语句主要有select、insert、update、delete等，其使用方式是explain后接具体的增删改查SQL语句。
例如：explain select * from test.t; 其返回形式为数据表，如下图所示： -
其中每个字段代表的含义如下：
- 三、不要使用表达式作为查询条件
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使用采用表达式的方式作为查询条件，条件列中的索引会失效，即便返回行数非常少，优化器也会使用低效的全表扫方式来解析SQL语句；如果同样效果的语句采用方式二的写法，索引不会失效，查询效率高。
发生这种事情的深层原因在于：
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。但是当使用表达式的时候，就会不使用缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的 - 四、尽量使用in运行符来替代or运算
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比较以下两种SQL语句书写方式，比较运行时间：
方式一：select * from t where id=1 or id=2 or id=3;
方式二：select * from t where id in (1,2,3);由于t表id列已添加索引，可以使用MySQL自带压力测试工具mysqlslap，增加并发用户数量和查询次数比较两种方式的运行效率。
mysqlslap命令常用选项如下所示：
-u:连接数据库用户名
-p:链接数据库密码
-concurrency：并发谅解客户端数量
-query：运行的测试SQL语句
-create-schema：测试SQL语句所在数据库
-number-of-queries：所有链接客户端运行测试SQL语句的次数
-itreations：本次测试的重复执行次数
将方式一和方式二的SQL语句，使用mysqlslap进行测试，采用100个并发客户端，所有客户端一共运行5000次，可以写成以下方式：方式一：
mysqlslap -uroot -p --create-schrma=test --query=‘select * from t where id=1 or id=2 or id=3’ --concurrency=100 --number-of-queries=5000方式二：
mysqlslap -uroot -p --create-schema=test --query=‘select * from t where id in (1,2,3)’ --concurrency=100 --number-of-queries=5000测试结果如下：
从实验结果可以看出，SQL语句采用方式一的or方式50个并发用户执行5000次查询所用的时间为1.09秒；SQL语句采用方式二的in方式50个并发用户执行5000次查询所用的时间为0.93秒，在写法等效的情况下，使用IN来替代OR效率更高。
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