opencv2函数学习之erode、dilate：图像腐蚀和膨胀

图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。

void erode( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

void dilate( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

可见，腐蚀和膨胀的参数完全一样。

参数：

src:原图像。

dst：目标图像。

element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的  矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement().

anchor:默认为Point(-1,-1),内核中心点。省略时为默认值。

iterations:腐蚀次数。省略时为默认值1。

borderType:推断边缘类型，具体参见borderInterpolate函数。默认为BORDER_DEFAULT，省略时为默认值。

borderValue:边缘值，具体可参见createMorphoogyFilter函数。可省略。

 

通常情况下，我们可以使用函数getStructuringElement()来制作操作内核。

Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor=Point(-1,-1));

参数：

shape:内核形状，主要有MORPH_RECT,MORPH_CROSS和MORPH_ELLIPSE,分别为矩形、椭圆形和交叉形，对应的值分别为0，1，2

  

enum { MORPH_RECT=0, MORPH_CROSS=1, MORPH_ELLIPSE=2 };

 

 

esize:内核大小。

anchor:内核锚点，默认为内核中心点。

例：

Mat element = getStructuringElement( 0,Size( 2*i + 1, 2*i+1 ), Point(i, i ) );

/// 腐蚀操作
  erode( src, dst, element );

Mat element = getStructuringElement( 0,Size( 2*i + 1, 2*i+1 ), Point(i, i ) );

/// 膨胀操作
  dilate( src, dst, element );

 

——