说到python中的对象引用问题，还得看看is和==的区别：
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [1,2,3,4]
>>> a == b
True
>>> a is b
False
可以看见a和b中的数值都是一样的，但是==与is的结果却不是一样的，这是因为python中==比较的是a和b的数值相等，is比较对象的标识是否相等。所以在python中我们经常会使用==来比较对象的数值时候相等， 判断对象绑定的值时候是None, 最好使用is。这里面有一个坑，一些新手经常犯的错误，空字符串，空列表，空字典，他们的都等于False，但是他们都不是（不等于）None,所以在判断一个字符串，列表，字典是否为空时， 不要用None来做比较,因为这些变量无论是从对象标识，数值都与None不相等。
我们平常是用的对象复制一般都是浅拷贝。copy模块为我们提供了copy(浅拷贝)，deepcopy(深拷贝）函数。
什么是浅拷贝：
浅拷贝就是将拷贝的对象引用拷贝一份，拷贝对象指向的是被拷贝对象的数值，简单的说就是，在原有数值上面再添加的一份引用。
>>> a =1
>>> b =a
>>> id(a)
4297636352
>>> id(b)
4297636352什么是深拷贝：
深拷贝就是拷贝对象对被拷贝对象数值上复制一份，然后新建一个对象，这个新的对象数值，对象标识都是和被拷贝对象相等的，
>>> import copy
>>> a = [1,2,3]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> b
[1,2,3]
>>> a
[1,2,3]
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> id(a)
4297636352
>>> id(b)
4297636352
>>> a.append(0)
>>> a
[1,2,3,0]
>>> b
[1,2,3]
>>> b.append(9)
>>> b
[1, 2, 3, 9]
>>> a
[1, 2, 3, 0] 基于这种现象，所以我们应该特别注意函数在使用可变参数
作为默认参数，如不注意就会出现下面这种情况：
>>> def a(x = []):
... x.append(0)
... print(x)
...
>>> a()
[0]
>>> a()
[0, 0]
>>> a()
[0, 0, 0]为了避免这种情况我们应该避免使用可变对象作为函数默认参数：
>>> def a(x = None):
... if x is None:
... x = []
... else:
... x.append(0)
... print(x)
...
>>> a()
[]
>>> a()
[]同时创建类初始化传参也是使用浅拷贝来传递的，这样就会出现这种情况：
>>> class A:
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def printf(self):
... print(self.name)
...
>>> x = [1,2,3,4]
>>> a = A(x)
>>> a.printf()
[1, 2, 3, 4]
>>> x.append(5)
>>> a.printf()
[1, 2, 3, 4, 5]在传入的参数改变的时候，类里面的变量的值页跟着改变了，这种情况时最懒发现的。