python深浅拷贝原理

一、对于数字和字符串来说，无论通过赋值，浅拷贝还是深拷贝，同一个值永远用的是同一个内存地址，
不会重复在内存中开辟空间。（如下图，简要分析）

#对于数字和字符串来说，无论通过赋值，浅拷贝还是深拷贝，同一个值永远用的是同一个内存地址
import copy
a1 = 123123
b1 = 123123
print(id(a1))
print(id(b1))   #赋值相同的两个变量，内存地址一样
a2 = a1         #赋值，内存地址一样
print(id(a2))
a3 = copy.copy(a1)
print(id(a3))   #浅拷贝，内存地址也一样
a4 = copy.deepcopy(a1)
print(id(a4))   #深拷贝，内存地址一样

#输出结果：
4985344
4985344
4985344
4985344
4985344

二、对于元组、列表、字典等来说

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址；

#赋值
n1 = {"k1":"v1","k2":"222","k3":["repo",234]}
n2 = n1         #赋值，内存ID是一样的
print(id(n1))
print(id(n2))

#执行结果：
8430056
8430056

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据，值的存放位置不变；

#浅拷贝
import copy
n1 = {"k1":"v1","k2":"222","k3":["repo",234]}
n3 = copy.copy(n1)   #浅拷贝，额外创建第一层(内存ID改变，指向值不变)
print(id(n1))
print(id(n3))
print(id(n1["k3"]))    #值指向内存地址是一样的
print(id(n3["k3"]))

#执行结果：
5022184
5549032
6362456
6362456

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份，值的存放位置不变。

#深拷贝
import copy
n1 = {"k1":"v1","k2":"222","k3":["repo",234]}
n4 = copy.deepcopy(n1)    #深拷贝，所有重新创建一份（内存ID改变）
print(id(n1))
print(id(n4))

#执行结果：
6791656
6791896

应用：

#应用，浅拷贝，改变新文件，旧文件跟着改变
import copy
dic = {
    "cpu":[80,],
    "mem":[80,],
    "disk":[80,]
}
print("before",dic)
new_dic = copy.copy(dic)   #浅拷贝后，改变新文件，连带旧文件一起改变了
new_dic["cpu"][0] = 50
print(dic)
print(new_dic)

#执行结果：
before {'mem': [80], 'disk': [80], 'cpu': [80]}
{'mem': [80], 'disk': [80], 'cpu': [50]}
{'mem': [80], 'disk': [80], 'cpu': [50]}

#应用，深拷贝，改变新文件，旧文件不会改变
import copy
dic = {
    "cpu":[80,],
    "mem":[80,],
    "disk":[80,]
}
print("before",dic)
new_dic = copy.deepcopy(dic)   #深拷贝后，改变新文件，旧文件不会改变
new_dic["cpu"][0] = 50
print(dic)
print(new_dic)

#执行结果：
before {'mem': [80], 'disk': [80], 'cpu': [80]}
{'mem': [80], 'disk': [80], 'cpu': [80]}
{'mem': [80], 'disk': [80], 'cpu': [50]}