Python中关于对象复制有三种类型的使用方式，赋值、浅拷贝与深拷贝。我们来看看他们之间的区别
先来看一下这段程序
>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,['a','b']]
>>> b = a # a,b两者指向的是同一个内存地址
>>> c = copy.copy(a) # 仅仅拷贝了最外层，list中的元素指向的是同一个内存地址
>>> d = copy.deepcopy(a) # 完完全全的拷贝
>>> a.append(5)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5]
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5]
>>> print(c)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
>>> print(d)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
>>> a[4].append('c')
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> print(c)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> print(d)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]一、赋值
在python中，对象的赋值就是简单的对象引用
list_b = list_a
这种情况下，list_b和list_a指向的是同一个内存地址，只是别名不同，所以更改list_b中的元素一定会改变list_a
二、浅拷贝（shallow copy）
浅拷贝会创建新对象，但其内容是原对象的引用。浅拷贝实质上只拷贝了原来对象的最外层、里边的各个元素还只是引用。比如[‘a’, ‘b’]就是
列表中的一个元素，当这个元素由[‘a’, ‘b’]变成了[‘a’, ‘b’,’c’], list_b因为对元素并没有进行拷贝，所以list_b也会变成[‘a’, ‘b’,’c’]
浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数
切片操作:
new_list = old_list[:]工厂函数
new_list = list(old_list)copy模块中的copy函数:
import copy
new_list = copy.copy(old_list)三、深拷贝（deep copy
深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。
和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因而，它的时间和空间开销要高。
同样对list_a，若使用list_b = copy.deepcopy(list_a)，再修改list_b将不会影响到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。
对于浅拷贝和深拷贝的区别，下面的图看起来会很直观。我们发现浅拷贝只是拷贝出了一个新的list, 但里面的元素却没有被拷贝。
参考：
http://www.cnblogs.com/work115/p/5619541.html
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