反射机制

先看看我对Java中反射机制的通俗理解：反射之中包含了一个“反”的概念，所以要想解释反射就必须先从“正”开始解释，一般而言，当用户使用一个类的时候，应该先知道这个类，而后通过这个类产生实例化对象，但是“反”指的是通过对象找到类。

而对于Python，如果我们需要动态导入模块，并且动态地访问对象中的属性和方法，怎么做？请看下面的代码。

s = "lib.test.commons"

m1 = __import__(s)      　　　　　　　  # 这样仅仅动态导入了lib模块

m2 = __import__(s, fromlist = True)   # fromlist = True，这样才能按路径动态导入commons模块

inp_func = input("请输入要执行的函数：")

f = getattr(m2, inp_func)()    　　# 加"()"动态执行函数

由上述可见，反射就是：

通过字符串的形式，动态导入模块；
利用字符串的形式，在对象（模块）中操作（查找/获取/删除/添加）成员，是一种基于字符串的事件驱动！

反射机制内置函数

hasattr(obj,name)

判断一个对象obj里面是否有name属性或者name方法，返回bool值，有name特性返回True，否则返回False。
需要注意的是name要用引号包起来。

class test():

    name="xiaohua"

    def run(self):

        return "HelloWord"

>>> t=test()

>>> hasattr(t, "name") #判断对象有name属性

True

>>> hasattr(t, "run")  #判断对象有run方法

True

getattr(obj,name[,default])

获取对象obj的属性或者方法，如果存在就打印出来，如果不存在，则打印出默认值，默认值可选。
需要注意的是，如果是返回的对象的方法，返回的是方法的内存地址，如果需要运行这个方法，可以在后面添加一对括号。

class test():

    name="xiaohua"

    def run(self):

        return "HelloWord"

>>> t=test()

>>> getattr(t, "name")     #获取name属性，存在就打印出来。

'xiaohua'

>>> getattr(t, "run")      #获取run方法，存在就打印出方法的内存地址。

<bound method test.run of <__main__.test instance at 0x0269C878>>

>>> getattr(t, "run")()      #获取run方法，后面加"()"可以将这个方法运行。

'HelloWord'

>>> getattr(t, "age")      #获取一个不存在的属性。

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: test instance has no attribute 'age'

>>> getattr(t, "age","")  #若属性不存在，返回一个默认值。

''

setattr(obj,name,values）

给对象obj的属性赋值，若属性不存在，先创建再赋值。

class test():

    name="xiaohua"

    def run(self):

        return "HelloWord"

>>> t=test()

>>> hasattr(t, "age")    #判断属性是否存在

False

>>> setattr(t, "age", "")    #属性不存在就创建之，且赋值，但没有返回值

>>> hasattr(t, "age")    #属性存在了

True

delattr(obj,name)

删除对象属性。

另外，eval()和exec()函数也是反射函数。

　　至此，转载请注明出处。

Python 反射机制之hasattr()、getattr()、setattr() 、delattr()函数

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