参考链接:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5828233.html
1.函数的定义
定义:
函数是指将一组语句的集合通过一个函数名封装起来,要想执行该函数,只需调用其函数名即可
特性:
1.代码重用(减少重复代码)
2.保持代码的一致性
3.可扩展性(方便修改)
2.函数的创建
格式
Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:
def 函数名(参数列表):
函数体
函数名的命名规则
和变量命名规则一致
形参和实参
形参:形式参数,不是实际存在,是虚拟变量。在定义函数和函数体的时候使用形参,
目的是在函数调用时接收实参(实参个数,类型应与实参一一对应)
实参:实际参数,调用函数时传给函数的参数,可以是常量,变量,表达式,函数,传给形参
区别:形参是虚拟的,不占用内存空间,.形参变量只有在被调用时才分配内存单元,实参是一个变量,
占用内存空间,数据传送单向,实参传给形参,不能形参传给实参
函数的参数
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- 必备参数:必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样
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关键字参数:函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,
因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
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- 默认参数(缺省参数):调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值(在定义函数时已赋值)。
1 def print_info(name,age,sex='female'): 2 print('name:%s\nage:%i\nsex:%s'%(name,int(age),sex)) 3 print_info(age=24,name='venus',sex='male') 4 输出结果: 5 name:venus 6 age:24 7 sex:male 8 print_info(age=24,name='venus') 9 输出结果: 10 name:venus 11 age:24 12 sex:female
注:默认参数一定要跟在其它参数后面
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不定长参数 :你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。
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加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数(元组)
1 def senior_add(*args): 2 sum=0 3 for i in args: 4 sum+=i 5 print(args) 6 print(type(args)) 7 print(sum) 8 9 senior_add(1,2,3,4,5,6,7) 10 输出结果: 11 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) 12 <class 'tuple'> 13 28
加(**)的变量名会存放命名的变量参数(字典)
1 def print_info(**kwargs): 2 print(type(kwargs)) 3 for i in kwargs: 4 print('%s:%s'%(i,kwargs[i])) 5 6 print_info(age=24,name='venus',sex='male') 7 print_info(age=24,name='venus',job='IT') 8 9 输出结果: 10 <class 'dict'> 11 age:24 12 name:venus 13 sex:male 14 <class 'dict'> 15 age:24 16 name:venus 17 job:IT
注:(1)一定要注意*args和*kwargs的位置关系:保证 *args在*kwargs的前面,即(*args,*kwargs),传实参时也要遵照此原则
(2)形参优先级:关键字参数,默认参数,不定长未命名参数,不定长命名参数,即(name,age=22,*args,*kwargs)
很重要的传参方式
1 def f(*args): 2 print(type(args)) 3 print(args) 4 f([1,2,3]) 5 f(*[1,2,3]) 6 7 输出结果 8 <class 'tuple'> 9 ([1, 2, 3],) 10 <class 'tuple'> 11 (1, 2, 3)
1 def f(**kwargs): 2 print(type(kwargs)) 3 print(kwargs) 4 5 f({'name':'venus'}) 6 f(info={'name':'venus'}) 7 f(**{'name':'venus'}) 8 9 # 输出结果 10 报错 11 12 <class 'dict'> 13 {'info': {'name': 'venus'}} 14 15 <class 'dict'> 16 {'name': 'venus'}
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- 补充高阶函数
1 def f1(n): 2 return n**2 3 def f2(n): 4 return n*2 5 def ff(a,b,func): 6 return func(a)+func(b) 7 8 print(ff(2,3,f1)) 9 print(ff(2,3,f2)) 10 11 输出结果: 12 13 13 10
函数的返回值
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
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- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
- return多个对象,解释器会把这多个对象组装成一个元组作为一个一个整体结果输出。
作用域!!!
作用域介绍:python中的作用域分4种情况:L、E、G、B
L:local,局部作用域,即函数中定义的变量;
E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的;
G:global,全局变量,就是模块级别定义的变量;
B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int, bytearray等。
搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB
注:全局变量在局部区域里只能查看不能对其操作,有类似的找工作笔试题:
g_count=10#全局变量 def f(): g_count=1 #这是允许的#局部变量 |
g_count=10 def f(): g_ count+=1 #这是不允许的 |
g_count=10 #定义一个全局变量 def f(): global g_count #在local里面是通过global申明一下是全局变量, print(g_count) g_count=1 #这就允许了 e_coung=3 #定义一个enclosing变量 def ff(): nonlocal e_count #在local里面是通过nonlocal申明enclosing变量 e_count+=5
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小结
(1)变量查找顺序:LEGB,作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域;
(2)只有模块、类、及函数才能引入新作用域;
(3)对于一个变量,内部作用域先声明就会覆盖外部变量,不声明直接使用,就会使用外部作用域的变量;
(4)内部作用域要修改外部作用域变量的值时,全局变量要使用global关键字,嵌套作用域变量要使用nonlocal关键字。
nonlocal是python3新增的关键字,有了这个 关键字,就能完美的实现闭包了。