1、函数vs过程
过程是简单、特殊、没有返回值的函数。Python的过程就是函数，过程默认返回None。
2、调用函数
（1）函数操作符（()）
（2）关键字参数
让调用者通过函数调用中的参数名字来区分参数，允许参数缺失或者不按顺序。
def net_conn(host,port):
net_conn_suite
net_conn('kappa',8080)
net_conn(port=8080,host='chino')（3）默认参数
默认参数是声明了默认值的参数，允许调用者不向该参数传入值。
（4）参数组
把元组（非关键字参数）或字典（关键字参数）作为参数组传给函数。
func(positional_args,keyword_args,*tuple_grp_nonkw_args,**dict_grp_kw_args)- positional_args：位置参数
- keyword_args：关键字参数
- tuple_grp_nonkw_args：非关键字参数组（以元组形式体现）
- dict_grp_kw_args：关键字参数组（以字典形式体现）
3、创建函数
（1）def语句
def function_name(args):
"function_documentation_string"
function_body_suite（2）声明vs定义
Python中，将声明和定义视为一体，函数的子句由声明的标题行以及随后的定义体组成的。
（3）前向引用
Python中不存在前向引用问题（C语言存在，对函数进行的调用必须在函数的定义之后）。
Python中不允许在函数未声明之前，对其进行引用或者调用。
（4）函数属性（2.1）
句点属性标识，命名空间
函数属性是Python中使用句点属性标识并拥有名称空间的一个领域。
def bar():
pass
bar.__doc__='***'
bar.version=0.1不能在函数的声明中访问属性，因为此时函数体还没有被创建。
（5）内部/内嵌函数（C#内联函数）
在函数体内创建另一个函数（对象）是完全合法的，这种函数叫做内部/内嵌函数。
闭包：内部函数中包含了在外部函数甚至外部函数之外定义的对象的引用，内部函数会被称为闭包。
（6）函数 (与方法)装饰器
装饰器是在函数调用之上的修饰。
@decorator(dec_opt_args)
def func2Bdecorated(func_opt_args):2.2中静态方法和类方法语法：
class MyClass(object):
def staticFoo():
...
staticFoo = staticmethod(staticFoo)使用装饰器的代码：
class MyClass(object):
@staticmethod
def staticFoo():
...装饰器可以“堆叠”起来：
@deco2
@deco1
def func(arg1,arg2,...):
pass等价于创建 一个组合函数：
def func(arg1,arg2,...):
pass
func=deco2(deco1(func))有参数和无参数的装饰器：
@deco
def foo():pass
=>foo=deco(foo)
@decomaker(deco_args)
def foo():pass
=>foo=decomaker(deco_args)(foo)
@deco1(deco_arg)
@deco2
def func():pass
=>func=deco1(deco_arg)(deco2(func))AOP(Aspect Oriented Programming,面向方面编程）
- 引入日志
- 增加计时逻辑来检测性能
- 给函数加入事务的能力
- 时戳装饰/时戳服务器
- 在装饰器中置入通用功能的代码来降低程序复杂度。
4、传递函数
Python中函数就像其他对象，函数可以被引用（访问或者以其它变量作为其别名），也可以作为参数传入函数，以及可以作为列表和字典等容器对象的元素。函数同其他对象区别开来的特征是函数可以调用。
5、Formal Arguments（形参）
Python函数的形参集合包括所有必要参数、关键字参数和所有默认值。
（1）位置参数
无论何时调用函数，都必须提供函数的所有位置参数。可以不按位置地将关键字参数传入函数，给出关键字来匹配其在参数列表中的合适的位置是被准予的。
（2）默认参数
所有位置参数必须出现在任何一个默认参数之前。
6、可变长度的参数
（1）非关键字可变长参数（元组）
使用*符号来指定元组。
可变长的参数元组必须在位置参数和默认参数之后。
（2）关键字变量参数（字典）
使用**符号来指定字典。
1.6之前，变长对象只能通过apply()函数传递给被调用函数。
7、函数式编程
（1）匿名函数与lambda表达式
lambda [arg1 [,arg2,...,argN]]:expressionPython允许用lambda关键字创造匿名函数。
一个完整的lambda语句代表了一个表达式，这个表达式的定义体必须和声明放在同一行。
def true():return True <=>lambda:True
def add(x,y):return x+y <=>lambda x,y:x+y
def usuallyAdd2(x,y=2):return x+y <=>lambda:x,y=2:x+y（支持默认参数）
def showAllAsTuple(*z):return z <=>lambda *z:z（支持可变参数）（2）内建函数
①apply()
apply(func[,nkw][,kw])未来版本中会消失。
②filter()过滤器函数
filter(func,seq)给定一个对象的序列和一个“过滤”函数，每个序列元素都通过这个过滤器进行筛选，保留函数返回为真的对象。
③map()
map(func,seq1[,seq2…])
map()将函数调用“映射”到每个序列的元素上，并返回一个含有所有返回值的列表。
map(None,[1,3,5],[2,4,6])=>[(1,2),(3,4),(5,6)]
zip([1,3,5],[2,4,6])=>[(1,2),(3,4),(5,6)]④reduce()
reduce(func,seq[,init])
reduce使用一个二元函数，一个序列和一个可选的初始化器，卓有成效地将那个列表的内容“减少”为一个单一的值。（“折叠”）
reduce(func,[1,2,3])≡func(func(1,2),3)（3）偏函数应用(2.5)
functools模块
currying概念：一个带n个参数，curried的函数固化第一个参数为固定参数，并返回另一个带有n-1个参数的函数对象。
分别类似于LISP的原始函数car和cdr的行为。currying能泛化成为偏函数应用（partial function application，PFA）这种函数将任意数量（顺序）的参数的函数转化成另一个带剩余参数的函数对象。
add1=partial(add,1)=>add1(x)==add(1,x)
mul100=partial(mul,100)=>mul100(x)==mul(100,x)使用带关键字参数的PFA。
baseTwo=partial(int,base=2)=>baseTwo('10010')==int('10010',base=2)（关键字参数总是出现在形参之后）PFA优秀应用：提供“部分GUI模块化”（部分类实例化）
8、变量作用域
（1）全局变量与局部变量
搜索标识符的顺序：先从局部作用域开始，再到全局域。未找到，抛出NameError异常。
（2）global语句
局部变量会覆盖同名的全局变量。
明确地引用一个已命名的全局变量，必须使用global语句。
global var1[,var2][,...varN]（3）作用域的数字
2.1之前，虽然存在多个函数的嵌套，但不能访问超过两个作用域：一个函数的局部作用域和全局作用域。
（4）闭包
Python的静态嵌套域。内部函数。
在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被称为闭包（closure）。定义在外部函数内的但由内部函数引用或者使用的变量被称为*变量。闭包也是函数，但它们能携带一些额外的作用域。（”流浪”的作用域，不属于全局名称空间域或者局部的）闭包对于安装计算、隐藏状态和在函数对象和作用域中随意地切换是很有用的。闭包在GUI或者很多API支持回调函数的事件驱动编程中也很有些用处。闭包更适合需要一个必需有自己作用域的回调函数的情况。
使用函数的func_closure属性来追踪*变量。
（5）作用域和lambda
一个lambda表达式定义一个只有它自己才能访问的局部作用域。
9、生成器
生成器的动机：在迭代中以某种方式生成下一个值并且返回；协同程序（协同程序是可以运行的独立函数调用，可以暂停或者挂起，并从程序离开的地方继续或者重新开始。）
挂起返回出中间值并多次继续的协同程序被称为生成器。2.2中加入生成器，2.3成为标准，2.5得到提高。
生成器是一个带yield语句的函数，生成器通过yield语句可以暂停并返回一个中间的结果。当达到一个真正的返回或者函数结束没有更多的值返回，一个StopIteration异常就会被抛出。
10、其他
Python不支持函数重载，所以需要使用type()这个内建函数作为代理，来处理有着不同参数类型的函数的多重声明以模拟类C语言的函数重载。
Python支持静态地嵌套域（在2.1中引入并在2.2时成为标准），使得内部函数很有用。这之前的版本中，内部函数没什么意义，因为那些版本只支持全局和一个局部域。