这里主要讲述两个方法用matlab画三维图形：
1.mesh函数
先看一个简单的例子：
x = ::;
y = ::;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
Z = zeros(,);
Z = [ ;
;
;
]
mesh(X, Y, Z);
这是个简单的用mesh函数画的三维图，结果是：
这里需要注意一点：
矩阵Z的行列，Z的行是Y坐标系的值（meshgrid的右边位置的数y），Z的列是X坐标系的值（meshgrid的左边位置的数x）。
那下面讲下我怎么将自己的数据导入到Z矩阵中：
1.简单的方法是直接将数据输入到矩阵Z中，注意行列：
x = ::;
y = ::;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = zeros(,);
Z = [
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
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;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
];
mesh(X, Y, Z);
xlabel('cluster');
ylabel('mrf node');
zlabel('max label num');
结果是：
方法2用plot3画:
首先用c++写段代码，注意数据存储的方式：
fp = fopen("D://cluster_num_max.text", "w");
if(fp)
{
for (GLong v = ; v < mrf.size(); v++)
{
for (GLong k = ; k < canopy; k++)
{
fprintf(fp, "%ld ", v + );
}
}
fprintf(fp, "\n");
for (GLong v = ; v < mrf.size(); v++)
{
for (GLong k = ; k < canopy; k++)
{
fprintf(fp, "%ld ", k + );
}
}
fprintf(fp, "\n");
for (GLong v = ; v < mrf.size(); v++)
{
for (GLong k = ; k < canopy; k++)
{
GLong lCanopyTemp = mrf[v].stClusterNum_min_max[k].lLabel_pruning_cluster_num_max;
fprintf(fp, "%ld ", lCanopyTemp );
}
//fprintf(fp, ";\n");
}
}
//fprintf(fp, "\n");
fclose(fp);
fp = NULL;
得到cluster_num_max.text后，matlab就可以导入数据了。
load('D:\\cluster_num_max.text');
y = cluster_num_max(,:);
x = cluster_num_max(,:);
z = cluster_num_max(,:);
plot3(x,y,z);
xlabel('cluster');
ylabel('mrf node');
zlabel('max label num')
结果是：
补充mesh函数：
[x,y]=meshgrid(-:0.5:);
z=sin(sqrt(x.^+y.^))./sqrt(x.^+y.^+eps);
subplot(,,);
mesh(x,y,z);
title('mesh(x,y,z)')
subplot(,,);
meshc(x,y,z);
title('meshc(x,y,z)')
subplot(,,);
meshz(x,y,z)
title('meshz(x,y,z)')
subplot(,,);
surf(x,y,z);
title('surf(x,y,z)')
最后说一下plot3和mesh的图怎么不一样
左图是plot3，右图是mesh。可以看到当（1,4,1）数据紧接着是（2,1,1），它们相连了。