高阶函数：map，reduce

• map形式：map(f,List)
• 作用：f为一个函数，List为一序列，map将传入的函数依次作用到List的每个元素，并把结果作为性的List返回。

• reduce形式：reduce（f,List）
• 作用：将List的前两个元素作用于f，求得的结果与List的下一个元素继续作用于f，依次进行，故f必须为接收两个参数的函数，即reduce（f,[a,b,c,d]）=f(f(f(a,b),c),d)

#-*-coding:utf-8-*-
#首字母大写，其他小写
def toCapitalize(s):
    return s.capitalize()

S = ['adam','LISA','barT']
print map(toCapitalize,S)

#对一个List求积
def prod(li):
    # def multi(a,b):
    #     return a*b
    # return reduce(multi,li)
    return reduce(lambda x,y:x*y,li)
Li = [3,4,5]
print prod(Li)

#str2int的实现
def str2int(s):
    def char2num(chr):
        return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[chr]
    return reduce(lambda x,y : x*10+y ,map(char2num,s))
St= '17362'
print str2int(St)

运行结果：

['Adam', 'Lisa', 'Bart']
60
17362