什么是函数
函数就是有特定功能的工具 # python中有内置函数（python解释器预先封装好的）与自定义函数（用户自定义封装的）之分
为什么要用函数
# 可以减少代码冗余，增加代码复用性 # 使代码逻辑更加清晰 # 一次编写，任意次数调用
函数定义
''' 精简版定义： def 函数名(): 代码体 调用： 函数名() '''
函数名命名规范 # 函数名的命名规则与变量名的一模一样 ，千万注意两点 # 不能以关键字作为函数名，避免与内置函数重名（比如内置函数 len）(******) ， # 函数也应该做到见名知意
函数的定义及执行顺序
注意点
''' 函数在定义阶段只检测语法，不执行代码 比如里面写多了一个 if 后面就没了，运行就会报错 执行的时候，代码有问题才会报错了 变量可以通过变量名找到对应的值 函数可以通过 函数名 加 括号 找到函数体所对应的的代码并执行 函数必须先定义后调用（函数名+括号）
定义了之后的函数可以在任意位置调用 '''
函数的一种特殊应用
空函数： 在项目的初期应用频率非常高，可以快速构建项目框架，使项目架构与进度清晰明了（还有几个功能（pass）没写）
# 可以直接罗列出功能名，也可以给出一些参数 def register(): pass def login(): pass def print_shop_list(): pass def choice_shop(): pass def pay(): pass
return关键字
# 函数要想返回给调用者一个值，就必须使用return 关键字
函数返回值 # 测试函数有无返回值可用变量接收，如果是None 就是没有返回值
# 函数返回值的五种情况(出于演示，就不注重函数前后空行的标准了) # 1.不写return def func_no_return(): print(1, 2, 3) print(func_no_return()) # 接受到的是None # 1 2 3 # None # 2.只写return def func_just_return(): print(1, 2, 3) return print("hello world.") # 这一句print 并未被执行 print(func_just_return()) # 接受到的是None # 1 2 3 # None # 3.写return None def func_return_none(): print(1, 2, 3) return None print(func_return_none()) # 接受到的是None # 1 2 3 # None # 4.写return 返回一个值 def func_return_one(): print(1, 2, 3) return 1 print(func_return_one()) # 接收到的是返回值 1, 这个值可以是python的任意数据类型 # 1 2 3 # 1 # 5.写return多个值 def func_return_many(): print(1, 2, 3) return 1, 2, 3 print(func_return_many()) # 接收到的是一个元组，包裹上这三个元素，想要多个返回值不被包装成元组返回，可以选择将其整体包装成一个大类型（例如列表，最外层在套一个列表 [[1,2,3]. [1,2,3]]） # 1 2 3 # (1, 2, 3)
利用return 关键字可直接结束函数 # 某些场景比break还要好用些
# return除了可以返回值之外，还可以直接结束整个函数的运行，而无需像break一样，一层一层结束 def hi(): while True: name = input("what your name? >>>:") if name: print('hi, name! nice to meet you!') else: continue while True: age = input("how old are you? >>>:") if age: print(f"oh, it hard to see that you are {age} years old!") else: continue while True: hobby = input("what's your hobby? >>>:") if hobby: print(f'you like {hobby}, it seems so cool.') return hi()
小推理
''' 所有的函数都有返回值，无论你写不写return python中，不写返回值默认返回None，其实也算返回值 只写return或者return None 并不是为了考虑返回值的问题，而是为了结束函数的运行 '''
函数的参数
形参： # 在函数定义阶段，函数的括号内写的变量名，叫做该函数的形式参数，简称形参
实参： # 在函数调用阶段，括号内实际传入的值，叫做实际参数，简称实参
形参与实参的关系： # 形参就相当于变量名，而实参相当于变量的值，函数调用传参的过程就是给形参、变量名赋值的过程
注意点： # 实参和形参的绑定关系只在函数的运行阶段有效，函数运行结束后自动解除 # 只在函数内部有效，函数外部无任何影响
位置参数
位置形参： # 在函数定义阶段按照位置从左往右依次书写的变量名 叫做函数位置形参
def my_max(x, y): print(x, y) if x > y: return x else: return y # res = my_max(1) # 会报错，在调用函数的时候 少一个实参不行 # res = my_max(1, 2, 3) # 会报错，在调用函数的时候 多一个实参也不行 # 第一种直接按照位置传 一一对应 res = my_max(20, 10) # 20 10 # 位置实参:在函数的调用阶段 传入的参数会按照位置一一对应给形参 # 第二种指名道姓的传 >>>:关键字传参 my_max(y=20, x=10) my_max(10, y=20) # 位置和关键字混合使用 my_max(20, y=40) # 10 20 # 10 20 # 20 40
注意点：
""" 注意:在函数的调用阶段 位置参数和关键字参数可以混合使用 但是必须保证 1.位置参数必须在关键字参数的前面(越短的越靠前,越长的越复杂的越靠后) 2.同一个形参不能被多次赋值 """
默认值参数
默认值参数： # 在函数的定义阶段,形参(变量名)就已经被赋值了的参数 ， def my_max(x,y=100): # 这里的y 就是一个默认值参数
def my_max(x, y=100): if x > y: return x return y print(my_max(200)) # 这里没有传入默认参数y, y 等于 默认值函数定义时的 100，y = 100 print(my_max(200, 1000)) # 这里传入了默认参数y, y 等于 传入的 1000，y = 1000 print(my_max(y=200, x=1000)) # 这里使用关键字传参，传了 y = 200， y = 200 # 200 # 1000 # 1000 ''' # 在调用的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值 # 在调用的时候如果可以给默认值形参传值 传了那么就使用你传的值 # 在定义阶段 默认值形参必须放在位置形参的后面 '''
默认值参数的应用场景（例如录入信息时的性别）
student_infos = [] def record_student_info(student_name, student_age, student_gender='male'): student = dict(name=student_name, age=student_age, gender=student_gender) student_infos.append(student) while True: student_name = input("请输入您的姓名>>>：").strip() student_age = input("请输入您的年龄>>>：").strip() student_gender = input("请输入您的性别>>>：").strip() if student_gender == 'female': record_student_info(student_name, student_age, student_gender) else: record_student_info(student_name, student_age) print(student_infos)
默认值传参面试可能会考到
# 这里的问题是共用了同一个列表（画一张列表的变量关系引用图就知道了） def info(username,hobby,l=[]): l.append(hobby) print('%s 的爱好是 %s'%(username,l)) info('jason','study') info('tank','生蚝') info('kevin','喝腰子汤') info('egon','女教练') # jason 的爱好是 ['study'] # tank 的爱好是 ['study', '生蚝'] # kevin 的爱好是 ['study', '生蚝', '喝腰子汤'] # egon 的爱好是 ['study', '生蚝', '喝腰子汤', '女教练'] # 解决方法1，每次传一个空列表过去 info('jason','study',[]) info('tank','生蚝',[]) info('kevin','喝腰子汤',[]) info('egon','女教练',[]) # jason 的爱好是 ['study'] # tank 的爱好是 ['生蚝'] # kevin 的爱好是 ['喝腰子汤'] # egon 的爱好是 ['女教练'] # 解决方法2，改写函数默认参数，没传就重新申请一个空列表 def info(username,hobby,l=None): if l == None: l = [] l.append(hobby) print('%s 的爱好是 %s'%(username,l)) info('jason','study') info('tank','生蚝') info('kevin','喝腰子汤') info('egon','女教练') # jason 的爱好是 ['study'] # tank 的爱好是 ['生蚝'] # kevin 的爱好是 ['喝腰子汤'] # egon 的爱好是 ['女教练']
易错点**** # 函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了，不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值
m = 100 def my_max(x, y=m): print(x, y) m = 222 my_max(111) # 111 100 ''' 函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了 不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略) 函数无论在什么地方被调用 都会跑到函数定义阶段去执行代码 形参中用到的值都是往函数定义阶段代码往上找 '''
可变长参数
# 站在调用函数传递实参的角度 实参的个数不固定的情况 也就意味形参也不固定 # 站在形参的角度 可以用*和**来接收多余的(溢出的)位置参数和关键字参数
站在形参（函数定义）的角度看 * 、**
*args # 形参中的*会将多余的(溢出的)位置实参 统一用元组的形式处理 传递给* 后面的形参名，* 在形参中只能接受多余的位置实参，不能接受关键字实参
def func(x, y, *z): print(x, y, z) # z = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8) func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8,) # 1 2 (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8) # func(1, 2, 1, 3, 4, 5, z=15) # 报错，TypeError: func() got an unexpected keyword argument 'z'
**kwargs # ** 会接收所有多余的关键字参数 并将关键字参数 转换成字典的形式 字典的key就是关键字的名字，字典的value就是关键字的名字指向的值 将字典交给** 后面的变量名
def func(x, y, **z): print(x,y,z) # 去掉前面关键字传参成功的x, y，将剩下的关键字传参存入z 中， z = {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} func(x=1, y=2, z=1, a=1, b=2, c=3) # 1 2 {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
站在实参（函数调用）的角度看 * 、**
*args # 会将容器类型（列表、元组、集合，字典不能）打散成位置实参一一传入， * 内部可以看成for 循环
def func(x,y,z): print(x,y,z) # l = [1,2,3] # a,b,c = l # func(a,b,c) func(*[1,2,3]) # * 会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3) func(*(1,2,3)) # 等价于func(1,2,3) # 1 2 3 # 1 2 3 def func(x,*z): print(x,z) func(1,*{1,2,3}) # * 在形参中只能接收多余的位置实参 不能接收关键字实参 # 1 (1, 2, 3)
**kwargs # ** 会将字典拆封成key = value的形式，以关键字传参的方式传值
def func(x, y, z): print(x, y, z) func(x=1, y=2, z=3) # 1 2 3 d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 333} func(**d) # 等价于func(x=1,y=2,z=333) # 1 2 333
可接收任意参数的函数
# 需求：你写的函数 无论调用者按照正确传参的方式无论怎么传 你的函数都能够正常执行 def func1(*x, **y): print(x, y) func1(1, 2, 3, 4, 5, 6, x=1, y=2, z=3) # (1, 2, 3, 4, 5, 6) {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} """ 下面是python推荐形参*和**通用的写法（后面的参数名命名推荐） """ def func2(*args, **kwargs): # 可接收任意参数的函数 print(args, kwargs) func2(1, 2, 3, 4, 5, 6, x=1, y=2, z=3) # (1, 2, 3, 4, 5, 6) {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
命名关键字参数
命名关键字参数： # 在函数定义阶段，写在 * 与 ** 之间的参数
下面的z 和 m 都是命名关键字参数
def func(x, y=1, *args, z=3, m, **kwargs): print(x, y) print(args) print(z, m) print(kwargs) func(1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], m=1, z=3, n=1, q=1, p=2) # 关键字传参 m = 2 # 要想给m传值， 必须用关键字传值 m = 2，如果直接用位置参数，显然会被 *args接收（截取） # 调用 func() 返回值如下： # 1 2 # (3, 4, [5, 6, 7]) # 3 1 # {'n': 1, 'q': 1, 'p': 2}
注意： # 在给命名关键字参数传值的时候 只能用关键字为其传值 ， # 在定义阶段 给你感觉好像是z是默认值参数 放在了m这个位置参数的前面了 应该报错，但其实 z 和 m 都不是默认值参数和位置参数， 他们是命名关键字参数
函数的注释
函数注释的好处： # 规范的代码注释可以让封装的方法被快速读懂，让调用者快速上手....（有着诸多好处）
# 在pycharm 中只需要在函数定义def 关键字下一行 敲 ''' 回车即可自动出现函数注释格式，只需相应填充即可 """ 该函数的作用 :param x: 对形参x的解释 :param y: 对形参y的解释 :return: 对函数返回值的解释 """
查看写好的函数注释： # help(函数名) ，会返回该函数的注释信息
def say_hi(name): ''' 跟用户打招呼 :param name: 用户名 :return: 拼接好的打招呼语句 ''' hi = '{name} 你好，很高兴见到你！'.format(name=name) return hi print(help(say_hi)) # Help on function say_hi in module __main__: # # say_hi(name) # 跟用户打招呼 # :param name: 用户名 # :return: 拼接好的打招呼语句 # # None
上面介绍了函数的return返回值、参数、注释， 下面给出一个标准的函数定义格式
""" def 函数名(形参1, ......): ''' 该函数的作用（函数的注释） :param 形参1: 对形参1的解释 :param .....: :return: ''' 代码体 return 函数的返回值 """