python 的 map(),reduce(),filter(),返回函数，闭包

map():

ap()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

如果输入这样一段代码：

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

那么结果将是

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce():

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

如果输入这样一段代码：

def f(x, y):
    return x + y
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])

reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

结果将变为125

filter():

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

如果输入这样一段代码：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果： [1, 7, 9, 17]

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！

def f():
    print 'call f()...'
    # 定义函数g:
    def g():
        print 'call g()...'
    # 返回函数g:
    return g

>>> x = f()   # 调用f()call f()...>>> x   # 变量x是f()返回的函数：<function g at 0x1037bf320>>>> x()   # x指向函数，因此可以调用call g()...   # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

闭包：

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()

这里print f1(),f2(),f3()的时候结果为9,9,9

解释：

<span style="white-space:pre">	</span>f1,f2,f3=count()的时候就已经调用了f,所以最后打印的时候i已经等于3了

这段函数可以看出count()返回一个链表，链表中的对象分别是三个函数f，f函数返回的则是int型的整数。

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