最近做了一个hibernate与MyBatis的对比总结，希望大家指出不对之处。

第一章 Hibernate与MyBatis

Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，它出身于sf.NET，现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。

MyBatis 参考资料官网：http://www.mybatis.org/core/zh/index.html

Hibernate参考资料： http://docs.jboss.org/hibernate/core/3.6/reference/zh-CN/html_single/

1.1 Hibernate 简介

Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装，Hibernate的O/R Mapping实现了POJO 和数据库表之间的映射，以及SQL 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系，即可通过Hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL 的熟练掌握， Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑，自动生成对应的SQL 并调用JDBC 接口加以执行。

1.2 MyBatis简介

iBATIS 的着力点，则在于POJO 与SQL之间的映射关系。然后通过映射配置文件，将SQL所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定POJO。相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mapping”的ORM实现。

第二章开发对比

开发速度

Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。

开发社区

Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架，但Hibernate开发社区相对多热闹些，支持的工具也多，更新也快，当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静，工具较少，当前最高版本3.2。

开发工作量

Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。

针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。

第三章系统调优对比

Hibernate的调优方案

制定合理的缓存策略；
尽量使用延迟加载特性；
采用合理的Session管理机制；
使用批量抓取，设定合理的批处理参数（batch_size）;
进行合理的O/R映射设计

Mybatis调优方案

MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的，同样需要合理的Session管理机制。MyBatis同样具有二级缓存机制。 MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。

SQL优化方面

Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来，这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段，但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的，所以可以按需求指定查询的字段。

Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来，而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计，使用Log4j进行日志记录。

扩展性方面

Hibernate与具体数据库的关联只需在XML文件中配置即可，所有的HQL语句与具体使用的数据库无关，移植性很好。MyBatis项目中所有的SQL语句都是依赖所用的数据库的，所以不同数据库类型的支持不好。

第四章对象管理与抓取策略

对象管理

Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案，它提供了对象状态管理（state management）的功能，使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说，相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句，Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。

换句话说，使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态（state），不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当，只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。

而MyBatis在这一块没有文档说明，用户需要对对象自己进行详细的管理。

抓取策略

Hibernate对实体关联对象的抓取有着良好的机制。对于每一个关联关系都可以详细地设置是否延迟加载，并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模式。它是详细配置和处理的。

而Mybatis的延迟加载是全局配置的。

第五章缓存机制对比

Hibernate缓存

Hibernate一级缓存是Session缓存，利用好一级缓存就需要对Session的生命周期进行管理好。建议在一个Action操作中使用一个Session。一级缓存需要对Session进行严格管理。

Hibernate二级缓存是SessionFactory级的缓存。 SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存。内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的。外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备。二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存，它可以被所有session共享，它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。

MyBatis缓存

MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。MyBatis 3 中的缓存实现的很多改进都已经实现了,使得它更加强大而且易于配置。

默认情况下是没有开启缓存的,除了局部的 session 缓存,可以增强变现而且处理循环依赖也是必须的。要开启二级缓存,你需要在你的 SQL 映射文件中添加一行: <cache/>

字面上看就是这样。这个简单语句的效果如下:

映射语句文件中的所有 select 语句将会被缓存。
映射语句文件中的所有 insert,update 和 delete 语句会刷新缓存。
缓存会使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
根据时间表(比如 no Flush Interval,没有刷新间隔), 缓存不会以任何时间顺序来刷新。
缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的 1024 个引用。
缓存会被视为是 read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而且可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

所有的这些属性都可以通过缓存元素的属性来修改。

比如: <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:

LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。

size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。

readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝(通过序列化) 。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。

相同点

Hibernate和Mybatis的二级缓存除了采用系统默认的缓存机制外，都可以通过实现你自己的缓存或为其他第三方缓存方案，创建适配器来完全覆盖缓存行为。

不同点

Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置，然后再在具体的表-对象映射中配置是那种缓存。

MyBatis的二级缓存配置都是在每个具体的表-对象映射中进行详细配置，这样针对不同的表可以自定义不同的缓存机制。并且Mybatis可以在命名空间*享相同的缓存配置和实例，通过Cache-ref来实现。

两者比较

因为Hibernate对查询对象有着良好的管理机制，用户无需关心SQL。所以在使用二级缓存时如果出现脏数据，系统会报出错误并提示。

而MyBatis在这一方面，使用二级缓存时需要特别小心。如果不能完全确定数据更新操作的波及范围，避免Cache的盲目使用。否则，脏数据的出现会给系统的正常运行带来很大的隐患。

第六章 Hibernate与Mybatis对比总结

两者相同点

Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然后由SessionFactory 生成Session，最后由Session来开启执行事务和SQL语句。其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差不多的。
Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事务处理。

Mybatis优势

MyBatis可以进行更为细致的SQL优化，可以减少查询字段。
MyBatis容易掌握，而Hibernate门槛较高。

Hibernate优势

Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单，Mybatis需要维护SQL和结果映射。
Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。
Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性不好，不同的数据库需要写不同SQL。
Hibernate有更好的二级缓存机制，可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。

他人总结

Hibernate功能强大，数据库无关性好，O/R映射能力强，如果你对Hibernate相当精通，而且对Hibernate进行了适当的封装，那么你的项目整个持久层代码会相当简单，需要写的代码很少，开发速度很快，非常爽。
Hibernate的缺点就是学习门槛不低，要精通门槛更高，而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡，以及怎样用好Hibernate方面需要你的经验和能力都很强才行。
iBATIS入门简单，即学即用，提供了数据库查询的自动对象绑定功能，而且延续了很好的SQL使用经验，对于没有那么高的对象模型要求的项目来说，相当完美。
iBATIS的缺点就是框架还是比较简陋，功能尚有缺失，虽然简化了数据绑定代码，但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的，工作量也比较大，而且不太容易适应快速数据库修改。

来源：http://blog.csdn.net/firejuly/article/details/8190229

其他对比总结

以前没怎么用过mybatis，只知道与hibernate一样是个orm数据库框架。随着使用熟练度的增加，发现它与hibernate区别是非常大的，结合至今为止的经验，总结出以下几点：

1. hibernate是全自动，而mybatis是半自动。

hibernate完全可以通过对象关系模型实现对数据库的操作，拥有完整的JavaBean对象与数据库的映射结构来自动生成sql。而mybatis仅有基本的字段映射，对象数据以及对象实际关系仍然需要通过手写sql来实现和管理。

2. hibernate数据库移植性远大于mybatis。

hibernate通过它强大的映射结构和hql语言，大大降低了对象与数据库（Oracle、MySQL等）的耦合性，而mybatis由于需要手写sql，因此与数据库的耦合性直接取决于程序员写sql的方法，如果sql不具通用性而用了很多某数据库特性的sql语句的话，移植性也会随之降低很多，成本很高。

3. hibernate拥有完整的日志系统，mybatis则欠缺一些。

hibernate日志系统非常健全，涉及广泛，包括：sql记录、关系异常、优化警告、缓存提示、脏数据警告等；而mybatis则除了基本记录功能外，功能薄弱很多。

4. mybatis相比hibernate需要关心很多细节

hibernate配置要比mybatis复杂的多，学习成本也比mybatis高。但也正因为mybatis使用简单，才导致它要比hibernate关心很多技术细节。mybatis由于不用考虑很多细节，开发模式上与传统jdbc区别很小，因此很容易上手并开发项目，但忽略细节会导致项目前期bug较多，因而开发出相对稳定的软件很慢，而开发出软件却很快。hibernate则正好与之相反。但是如果使用hibernate很熟练的话，实际上开发效率丝毫不差于甚至超越mybatis。

5. sql直接优化上，mybatis要比hibernate方便很多

由于mybatis的sql都是写在xml里，因此优化sql比hibernate方便很多。而hibernate的sql很多都是自动生成的，无法直接维护sql；虽有hql，但功能还是不及sql强大，见到报表等变态需求时，hql也歇菜，也就是说hql是有局限的；hibernate虽然也支持原生sql，但开发模式上却与orm不同，需要转换思维，因此使用上不是非常方便。总之写sql的灵活度上hibernate不及mybatis。

总结：

mybatis：小巧、方便、高效、简单、直接、半自动

hibernate：强大、方便、高效、复杂、绕弯子、全自动

mybatis：

1. 入门简单，即学即用，提供了数据库查询的自动对象绑定功能，而且延续了很好的SQL使用经验，对于没有那么高的对象模型要求的项目来说，相当完美。

2. 可以进行更为细致的SQL优化，可以减少查询字段。

3. 缺点就是框架还是比较简陋，功能尚有缺失，虽然简化了数据绑定代码，但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的，工作量也比较大，而且不太容易适应快速数据库修改。

4. 二级缓存机制不佳。

hibernate：

1. 功能强大，数据库无关性好，O/R映射能力强，如果你对Hibernate相当精通，而且对Hibernate进行了适当的封装，那么你的项目整个持久层代码会相当简单，需要写的代码很少，开发速度很快，非常爽。

2. 有更好的二级缓存机制，可以使用第三方缓存。

3. 缺点就是学习门槛不低，要精通门槛更高，而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡，以及怎样用好Hibernate方面需要你的经验和能力都很强才行。

举个形象的比喻：

mybatis：机械工具，使用方便，拿来就用，但工作还是要自己来作，不过工具是活的，怎么使由我决定。

hibernate：智能机器人，但研发它（学习、熟练度）的成本很高，工作都可以摆脱他了，但仅限于它能做的事。

性能对比

通过各种实验，测出两个在相同情景下的性能相关的指数，供大家参考。
测试目标
以下测试需要确定几点内容：
性能差异的场景；
性能不在同场景下差异比；
找出各架框优劣，各种情况下的表现，适用场景。

测试思路
测试总体分成：单表插入，关联插入，单表查询，多表查询。
测试分两轮，同场景下默认参数做一轮，调优做强一轮，横纵对比分析了。
测试中尽保证输入输出的一致性。
样本量尽可能大,达到10万级别以上，减少统计误差。

测试提纲
具体的场景情况下
插入测试1：10万条记录插入。
查询测试1：100万数据中单表通过id查询100000次,无关联字段。
查询测试2：100万数据中单表通过id查询100000次,输出关联对象字段。
查询测试3：100万*50万关联数据中查询100000次,两者输出相同字段。

准备
数据库:mysql 5.6
表格设计：

twitter:推特Sql代码：

作者：郑沐兴
链接：https://www.zhihu.com/question/21104468/answer/92986556
来源：知乎
著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。

CREATE TABLE `twitter` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`add_date` datetime DEFAULT NULL,
`modify_date` datetime DEFAULT NULL,
`ctx` varchar(255) NOT NULL,
`add_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`modify_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `UPDATE_USER_FORI` (`modify_user_id`),
KEY `ADD_USER_FORI` (`add_user_id`),
CONSTRAINT `ADD_USER_FORI` FOREIGN KEY (`add_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL,
CONSTRAINT `UPDATE_USER_FORI` FOREIGN KEY (`modify_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1048561 DEFAULT CHARSET=utf8

user: 用户
Sql代码：

CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=524281 DEFAULT CHARSET=utf8

测试数据准备：
twitter
无数据。

user
50万个随机的用户名。

随机内容推特表(material_twitter)
无id，仅有随机字符串内容，共10万条。
用于插入控推特表。

生成数据代码,关联100个用户:
Java代码

insert into twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date)
SELECT name,ROUND(RAND()*500000)+1,ROUND(RAND()*500000)+1,'2016-12-31','2016-12-31'
from MATERIAL


实体代码
Java代码

    @Entity
    @Table(name = "twitter")
    public class Twitter implements java.io.Serializable{
    private Long id;
    private Date add_date;
    private Date modify_date;
    private String ctx;
    private User add_user;
    private User modify_user;
    private String createUserName;
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = IDENTITY)
    @Column(name = "id", unique = true, nullable = false)
    public Long getId() {
    return id;
    }
    public void setId(Long id) {
    this.id = id;
    }
    @Temporal(TemporalType.DATE)
    @Column(name = "add_date")
    public Date getAddDate() {
    return add_date;
    }
    public void setAddDate(Date add_date) {
    this.add_date = add_date;
    }
    @Temporal(TemporalType.DATE)
    @Column(name = "modify_date")
    public Date getModifyDate() {
    return modify_date;
    }
    public void setModifyDate(Date modify_date) {
    this.modify_date = modify_date;
    }
    @Column(name = "ctx")
    public String getCtx() {
    return ctx;
    }
    public void setCtx(String ctx) {
    this.ctx = ctx;
    }
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "add_user_id")
    public User getAddUser() {
    return add_user;
    }
    public void setAddUser(User add_user) {
    this.add_user = add_user;
    }
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "modify_user_id")
    public User getModifyUser() {
    return modify_user;
    }
    public void setModifyUser(User modify_user) {
    this.modify_user = modify_user;
    }
    @Transient
    public String getCreateUserName() {
    return createUserName;
    }
    public void setCreateUserName(String createUserName) {
    this.createUserName = createUserName;
    }
    }

开始
插入测试1
代码操作：
将随机内容推特表的数据加载到内存中,然后一条条加入到推特表中,共10万条。
关键代码:
hibernate:
Java代码


    Session session = factory.openSession();
    session.beginTransaction();
    Twitter t = null;
    Date now = new Date();
    for(String materialTwitter : materialTwitters){
    // System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);
    t = new Twitter();
    t.setCtx(materialTwitter);
    t.setAddDate(now);
    t.setModifyDate(now);
    t.setAddUser(null);
    t.setModifyUser(null);
    session.save(t);
    }
    session.getTransaction().commit(); 

mybatis:
Java代码

    Twitter t = null;
    Date now = new Date();
    for(String materialTwitter : materialTwitters){
    System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);
    t = new Twitter();
    t.setCtx(materialTwitter);
    t.setAddDate(now);
    t.setModifyDate(now);
    t.setAddUser(null);
    t.setModifyUser(null);
    msession.insert("insertTwitter", t);
    }
    msession.commit();

TwitterMapper.xml,插入代码片段:
Xml代码

<insert id="insertTwitter" keyProperty="id" parameterType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter" useGeneratedKeys="true">
insert into twitter(ctx, add_date,modify_date) values (#{ctx},#{add_date},#{modify_date})
</insert>

查询测试1
通过id从1递增到10万依次进行查询推特内容，仅输出微博内容。
关键代码:

hibernate:
Java代码

long cnt = 100000;
for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);
//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
}

mybatis:
Java代码

long cnt = 100000;
for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitter", i);
//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
}

查询测试2
与查询测试1总体一样，增加微博的创建人名称字段,此处需要关联。
其中微博对应有10万个用户。可能一部份用户重复。这里对应的用户数可能与hibernate配懒加载的情况有影响。
此处体现了hibernate的一个方便处，可以直接通过getAddUser()可以取得user相关的字段。
然而myBatis则需要编写新的vo，因此在测试batis时则直接在Twitter实体中增加创建人员名字成员(createUserName)。
此处hibernate则会分别测试有懒加载，无懒加载。
mybatis会测有默认与有缓存两者情况。
其中mybatis的缓存机制比较难有效配置，不适用于真实业务(可能会有脏数据)，在此仅供参考。
测试时，对推特关联的用户数做了两种情况，一种是推特共关联了100个用户，也就是不同的推特也就是在100个用户内，这里的关联关系随机生成。
另外一种是推特共关联了50万个用户，基本上50个用户的信息都会被查询出来。
在上文“准备”中可以看到关联数据生成方式。
关键代码:

hibernate:
Java代码

long cnt = 100000;
for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);
t.getAddUser().getName();//加载相应字段
//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
}

急懒加载配置更改处,Twitter.java:
Java代码

@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)//急加载
//@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)//懒加载
@JoinColumn(name = "add_user_id")
public User getAddUser() {
return add_user;
}

mybatis:
Java代码

for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitterHasUser", i);
//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getCreateUserName());
}

TwitterMapper.xml配置：
Xml代码

<select id="getTwitterHasUser" parameterType="long"
resultType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter">
select twitter.*,user.name as creteUserName from twitter,user
where twitter.id=#{id}
AND twitter.add_user_id=user.id
</select>

测试结果：

Hibernate与 MyBatis的比较

测试分析
测试分成了插入，单表查询，关联查询。关联查询中hibernate分成三种情况进行配置。其中在关联字段查询中，hibernate在两种情况下，性能差异比较大。都是在懒加载的情况下，如果推特对应的用户比较多时，则性能会比仅映射100个用户的情况要差很多。
换而言之，如果用户数量少(关联的总用户数)时，也就是会重复查询同一个用户的情况下，则不需要对用户表做太多的查询。
其中通过查询文档后，证明使用懒加载时，对象会以id为key做缓存，也就是查询了100个用户后，后续的用户信息使用了缓存，使性能有根本性的提高。甚至要比myBatis更高。
如果是关联50万用户的情况下,则hibernate需要去查询50万次用户信息,并组装这50万个用户，此时性能要比myBatis性能要差，不过差异不算大，小于1ms，表示可以接受。
其中hibernate非懒加载情况下与myBatis性能差异也是相对其他测试较大，平均值小于1ms。
这个差异的原因主要在于，myBatis加载的字段很干净，没有太多多余的字段，直接映身入关联中。反观hibernate则将整个表的字都会加载到对象中，其中还包括关联的user字段。
hibernate这种情况下有好有坏，要看具体的场景，对于管理平台，需要展现的信息较多，并发要求不高时，hibernate比较有优势。
然而在一些小活动，互联网网站，高并发情况下，hibernate的方案太不太适合,myBatis+VO则是首选。

测试总结
总体初观，myBatis在所有情况下，特别是插入与单表查询，都会微微优于hibernate。不过差异情况并不明显，可以基本忽略差异。
差异比较大的是关联查询时，hibernate为了保证POJO的数据完整性，需要将关联的数据加载，需要额外地查询更多的数据。这里hibernate并没有提供相应的灵活性。
关联时一个差异比较大的地方则是懒加载特性。其中hibernate可以特别地利用POJO完整性来进行缓存，可以在一级与二级缓存上保存对象，如果对单一个对象查询比较多的话，会有很明显的性能效益。
以后关于单对象关联时，可以通过懒加载加二级缓存的方式来提升性能。
最后，数据查询的性能与orm框架关无太大的关系，因为orm主要帮助开发人员将关系数据转化成对象型数据模型，对代码的深析上来看，hibernate设计得比较重量级，对开发来说可以算是重新开发了一个数据库，不让开发去过多关心数据库的特性，直接在hibernate基础上进行开发，执行上分为了sql生成，数据封装等过程，这里花了大量的时间。然而myBatis则比直接，主要是做关联与输出字段之间的一个映射。其中sql基本是已经写好，直接做替换则可，不需要像hibernate那样去动态生成整条sql语句。
好在hibernate在这阶段已经优化得比较好，没有比myBatis在性能上差异太多，但是在开发效率上，可扩展性上相对myBatis来说好太多。
最后的最后，关于myBatis缓存，hibernate查询缓等，后续会再专门做一篇测试。

关于缓存配置

myBatis相对Hibernate 等封装较为严密的ORM 实现而言,因为hibernate对数据对象的操作实现了较为严密的封装，可以保证其作用范围内的缓存同步，而ibatis 提供的是半封闭的封装实现，因此对缓存的操作难以做到完全的自动化同步。
以上的缓存配置测试仅为性能上的分析，没有加入可用性上的情况，因为myBatis直接配置缓存的话，可能会出现脏数据,。
在关联查询数据的情况下，hiberntae的懒加载配二级缓存是个比较好的方案(无脏数据)，也是与myBatis相比有比较明显的优势。此情景下，性能与myBatis持平。
在真实情况下，myBatis可能不会在这个地方上配置缓存,会出现脏数据的情况，因而很有可能在此hibernate性能会更好。

作者：郑沐兴
链接：https://www.zhihu.com/question/21104468/answer/92986556
来源：知乎
著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。

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Hibernate与 MyBatis的比较

第一章 Hibernate与MyBatis

1.1 Hibernate 简介

1.2 MyBatis简介

第二章开发对比

开发速度

开发社区

开发工作量

第三章系统调优对比

Hibernate的调优方案

Mybatis调优方案

SQL优化方面

扩展性方面

第四章对象管理与抓取策略

对象管理

抓取策略

第五章缓存机制对比

Hibernate缓存

MyBatis缓存

相同点

不同点

两者比较

第六章 Hibernate与Mybatis对比总结

两者相同点

Mybatis优势

Hibernate优势

他人总结

相关文章

Hibernate与 MyBatis的比较

第一章 Hibernate与MyBatis

1.1 Hibernate 简介

1.2 MyBatis简介

第二章 开发对比

开发速度

开发社区

开发工作量

第三章 系统调优对比

Hibernate的调优方案

Mybatis调优方案

SQL优化方面

扩展性方面

第四章 对象管理与抓取策略

对象管理

抓取策略

第五章 缓存机制对比

Hibernate缓存

MyBatis缓存

相同点

不同点

两者比较

第六章 Hibernate与Mybatis对比总结

两者相同点

Mybatis优势

Hibernate优势

他人总结

相关文章

第二章开发对比

第三章系统调优对比

第四章对象管理与抓取策略

第五章缓存机制对比