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面向对象是python语言的一大特色,而类又是面向对象编程的核心
先来一段关于类的声明:
class myClass(object): # 继承object
"""It's my first class defined """ # 文档字符串
version = 1.0 # 静态成员
testlist = [1, 2, 3]
def __init__(self, nm = "john"):
"""constructor"""
self.name = nm
def showname(self):
"""display name"""
print "your name is: ", self.name
def showversion(self):
"""display version"""
print "The version is: ", self.version
在类中声明的静态变量(也叫类属性)version、testlist将被所有实例及类的方法show*所共享
在类的定义中又一个很明显的特点,每个函数都有一个参数self;什么事self呢?我们可以联想一下C++中的this指针,没错她们有类似的功能,在python中self是类实例的引用,请记住是类实例的引用而不是类本身,那么我想引用实际的类怎么办,当然没问题,可以使用self.__class__
__init__()
类实例修改属性值?
每个类实例只能修改自己的属性值,可以说在多个类实例中是互不影响的,但这有一个前提:该属性值必须是不可变对象(为什么?请继续看...)
虽然可以通过对象改变自己的属性值,但当您这么做的时候,请擦亮您的火眼金金,看清类属性是可变还是不可变的类型;当然如果您要改变类属性时可以使用类名.属性名 = ××××来实现;下面将简单分析不可变对象和可变对象在属性值改变情况下的区别:
>>> # 对不可变对象(number)操作,实例间互不影响
>>> test1 = myClass()
>>> test2 = myClass()
>>> test1.version = 2.0
>>> test1.showversion()
The version is: 2.0
>>> test2.showversion()
The version is: 1.0
>>> # 对可变对象(list)操作时,实例间同步更新
>>> test1.testlist[0] = 10
>>> test1.testlist
[10, 2, 3]
>>> test2.testlist
[10, 2, 3]
- 原因分析:
当改变类属性时,如果属性是immutable的,该属性会被复制出一个副本,存放在当前对象的__dict__中;而原始类本身对应的值并没有改变。
>>> test1.__dict__
{'version': 2.0, 'name': 'john'}
>>> test1.__class__.version
1.0
>>> test1.__class__.__dict__
dict_proxy({'__module__': '__main__', 'version': 1.0, '__init__': <function __init__ at 0x025FFAB0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'myClass' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'myClass' objects>, 'showversion': <function showversion at 0x025FFB30>, 'testlist': [10, 2, 3], '__doc__': "It's my first class defined ", 'showname': <function showname at 0x025FFAF0>})
而如果类属性值是可变的(mutable),因为还是在原内存地址中操作,并没有产生相应的副本,同时该值一旦改变会直接更改原始类中的对应属性值,进而影响其 他对类实例
>>> test1.testlist
[10, 2, 3]
>>> test1.__class__.testlist
[10, 2, 3]
>>> test2.testlist
[10, 2, 3]
所有当我们通过类实例更改类属性值时,要特别注意的是:看清类属性对象是否可变(mutable/immutable),以免产生不必要的错误。