记录，自用
1、安装Anaconda（这里安装的是python3.6版本）
2、创建tensorflow的conda环境
conda create -n tensorflow python=3.6
3、切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境
activate tensorflow
4、分别安装tensorflow和keras
版本兼容性参考：https://docs.floydhub.com/guides/environments/
这里选择TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6.
pip install tensorflow==1.4.
pip install keras==2.0.
5、遇到问题1
在该环境使用python解释器，可以正常使用tensorflow
当在该环境下打开jupyter notebook,运行import tensorflow as tf,报错
“ImportError: No module named tensorflow"
解决方案：
conda install nb_conda
6、遇到问题2
执行“import tensorflow as tf”后遇到
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])的错误
解决方案：降低numpy版本
pip install numpy==1.16.
7、成功