win10系统下搭建TensorFlow深度学习环境分两步
1. 搭建Python开发环境
1.1 安装Anaconda（Python编译器+包管理器）
下载Anaconda安装包，按照默认的方式安装即可。
官方下载链接：https://www.anaconda.com/download/
安装完成后，可以在开始菜单中看到下面的图标：
1.2 安装Pycharm（Python开发环境）
下载Pycharm安装包，按照默认的方式安装即可。安装完Pycharm就可以做Python开发了。
官方下载链接：http://www.jetbrains.com/pycharm/
Pycharm选择或者更换编译器，点击File->Setting->Project Interpreter，如下图所示：
至此，Python开发环境搭建完毕。
2. 搭建TensorFlow环境
我这里直接用默认的源。(网上有些教程让改成“清华源”，这个源更新不及时。)
（1）点击下面图片显示的图标，打开Anaconda Prompt
显示如下的命令框：
（2）新建tensorflow环境
输入以下命令：
conda create -n tensorflow python=3.5然后出现如下界面：
输入y，按回车。环境建好之后，出现如下界面：
（3）启动tensorflow环境
activate tensorflow启动tensorflow环境之后，前面的(base)变成了(tensorflow)，如下图所示：
关闭环境的命令为：deactivate tensorflow (这里我们暂时不需要关闭环境)（4）安装CPU版的tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow一次没有安装成功，可以多次用上面的命令安装。
（5）测试tensorflow
进入python运行环境：
python一次输入下面的测试代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))出现下面的结果，说明tensorflow安装完毕，可以使用。
b'Hello, TensorFlow!'
至此tensorflow安装完毕。
参考网站：https://www.tensorflow.org/install/install_windows?hl=zh-cn