ShortestPath:Layout(POJ 3169)(差分约束的应用)

时间:2021-05-04 16:32:33

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                        布局

  题目大意:有N头牛,编号1-N,按编号排成一排准备吃东西,有些牛的关系比较好,所以希望他们不超过一定的距离,也有一些牛的关系很不好,所以希望彼此之间要满足某个关系,牛可以挤在同一个位置上,现在给出N个牛的信息,问你能否实现一种排列方案,使得d[1]到d[N]最大?如果不存在输出-1,无限大输出-2

  这一题看上去挺难的,但是如果你知道差分约束原理,这一题似乎还是挺简单的。

  差分约束的原理是:存在任意线性方程,满足d[A]+c>=d[B],就可以表示为图的最短路形式,方程可以表示为A->B,权值为c的边,最后任意点之间距离之差的最大值,即为两点之间的最短距离。

  在最短路的算法中,恒有d[u]+w>=d[s](s是源点,w是权值,u是除了s的任意点),则d[u]-d[s]的最大值即为s-u的最短路经长。

  回到题目上来,那么这一题事实上蕴含了三个线性方程:

    1.d[i+1]>=d[i](按照编号排序)

    2.d[BL]-d[AL]<=DL->->->d[AL]+DL>=d[BL]

    3.d[BD]-D[AD]>=DD->->->d[BD]-DD>=d[AD]

    则我们只用把这些边表示出来算最短路径就可以了,这一题有负值边,用Bellman_Ford或者SPFA就可以了

  

Bellman_Ford:

 #include <iostream>
#include <functional>
#include <algorithm>
#define MAX 0x7f7f7f7f using namespace std; typedef int Positon;
typedef struct least_
{
Positon A;
Positon B;
int cost;
}Relation; static Relation L_Set[],M_Set[];
static int dist[]; void Bellman_Ford(const int, const int, const int); int main(void)
{
int cows_sum, ML, MD;
while (~scanf("%d%d%d", &cows_sum, &ML, &MD))
{
for (int i = ; i < ML; i++)
scanf("%d%d%d", &L_Set[i].A, &L_Set[i].B, &L_Set[i].cost);
for (int i = ; i < MD; i++)
scanf("%d%d%d", &M_Set[i].A, &M_Set[i].B, &M_Set[i].cost);
Bellman_Ford(cows_sum, ML, MD);
}
return ;
} void Bellman_Ford(const int cows_sum, const int ML, const int MD)
{
memset(dist, 0x7f, sizeof(dist));
dist[] = ;//到自己肯定是最短的 for (int i = ; i <= cows_sum; i++)
{
for (int i = ; i + <= cows_sum; i++)
if (dist[i + ] < MAX)//差分约束方程d[i+1]>=d[i]
dist[i] = min(dist[i], dist[i + ]);
for (int i = ; i < ML; i++)//差分约束方程d[AL]+DL>=d[BL]
if (dist[L_Set[i].A] < MAX)
dist[L_Set[i].B] = min(dist[L_Set[i].B], dist[L_Set[i].A] + L_Set[i].cost);
for (int i = ; i < MD; i++)//差分约束方程d[BD]-DD>=d[AD]
if (dist[M_Set[i].B] < MAX)
dist[M_Set[i].A] = min(dist[M_Set[i].A], dist[M_Set[i].B] - M_Set[i].cost);
} int ans = dist[cows_sum];
if (dist[] < )
printf("-1\n");
else if (dist[cows_sum] == MAX)
printf("-2\n");
else printf("%d\n", ans);
}

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SPFA:

 #include <iostream>
#include <functional>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define MAX 0x7f7f7f7f using namespace std; typedef int Position;
typedef struct least_
{
int next;
Position to;
int cost;
}Edge_Set; static Edge_Set edge[];//存边
static Position Head[];
static int dist[];
static int out[];//记录出去多少次
static bool used[];//记录是否在队内 void SPFA(const int, const int); int main(void)
{
int cows_sum, ML, MD, i, cost, edge_sum;
Position from, to;
while (~scanf("%d%d%d", &cows_sum, &ML, &MD))
{
memset(Head, -, sizeof(Head)); memset(dist, 0x7f, sizeof(dist)); memset(used, , sizeof(used)); memset(out, , sizeof(out));
edge_sum = ;
//读入邻接表
for (i = ; i < ML; i++)//d[BL]-d[AL]<=DL->->->d[AL]+DL>=d[BL]
{
scanf("%d%d%d", &from, &to, &cost);//因为编号是有序的,所以只用储存单向边就可以了
edge[edge_sum].next = Head[from]; edge[edge_sum].to = to; edge[edge_sum].cost = cost;
Head[from] = edge_sum++;
}
for (i = ; i < MD; i++)//d[BL]-d[AL]>=DL->->->d[BD]-DD>=d[AD]
{
scanf("%d%d%d", &from, &to, &cost);
edge[edge_sum].next = Head[to]; edge[edge_sum].to = from; edge[edge_sum].cost = -cost;
Head[to] = edge_sum++;
}
for (i = ; i + <= cows_sum; i++)//d[i+1]+0>=d[i]
{
edge[edge_sum].next = Head[i + ]; edge[edge_sum].to = i; edge[edge_sum].cost = ;
Head[i + ] = edge_sum++;
}
SPFA(cows_sum, edge_sum);
}
return ;
} void SPFA(const int cows_sum, const int edge_sum)//这次用STL玩玩
{
Position out_pos, to;
queue<Position>que;
que.push(); dist[] = ; used[] = ; while (!que.empty())
{
out_pos = que.front(); que.pop();
used[out_pos] = ;//出队了就标记为0
out[out_pos]++;
if (out[out_pos] > cows_sum)
{
printf("-1\n");
return;
}
for (int k = Head[out_pos]; k != -; k = edge[k].next)
{
to = edge[k].to;
if (dist[to] > dist[out_pos] + edge[k].cost)
{
dist[to] = dist[out_pos] + edge[k].cost;
if (!used[to])
{
used[to] = ;
que.push(to);
}
}
}
}
if (dist[cows_sum] == MAX)
printf("-2\n");
else
printf("%d\n", dist[cows_sum]);
}

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