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本次是粗学，仍有诸多疑问，暂且记录一二，如有不足和建议，希望可以达者指点。
三个关键点理解：
1、关于函数“变量”（或“变量”函数）的理解
2、关于高阶函数的理解
3、关于嵌套函数的理解
1、装饰器
装饰器实际上就是为了给某程序增添功能，但该程序已经上线或已经被使用，那么就不能大批量的修改源代码，这样是不科学的也是不现实的，因为就产生了装饰器，使得其满足：
1.不能修改被装饰的函数的源代码
2.不能修改被装饰的函数的调用方式
3.满足1、2的情况下给程序增添功能
装饰器的原则组成：
<函数+实参高阶函数+返回值高阶函数+嵌套函数+语法糖 = 装饰器>
2、需求的实现
假设有代码：
import time
def test():
time.sleep(2)
print("test is running")
test()
很显然，这段代码运行的结果一定是：等待约2秒后，输出
test is running
- 那么要求在满足三原则的基础上，给程序添加统计运行时间（2 second）功能
2.1高阶函数
那么对于高阶函数的形式可以有两种：
- 把一个函数名当作实参传给另外一个函数（“实参高阶函数”）
- 返回值中包含函数名（“返回值高阶函数”）
那么这里面所说的函数名，实际上就是函数的地址，也可以认为是函数的一个标签而已，并不是调用，是个名词。如果可以把函数名当做实参，那么也就是说可以把函数传递到另一个函数，然后在另一个函数里面做一些操作，根据这些分析来看，这岂不是满足了装饰器三原则中的第一条，即不修改源代码而增加功能。那我们看来一下具体的做法：
import time def test():
time.sleep(2)
print("test is running") def deco(func):
start = time.time()
func() #
stop = time.time()
print(stop - start) deco(test) #
在#1处，把test当作实参传递给形参func，即func=test。这里传递的是地址，也就是此时func也指向了之前的test所定义的那个函数体，可以说在deco()内部，func就是test。在#2处，把函数后面加上括号，也就是对函数的调用(执行它)。因此，结果如下：
test is running!
the run time is 3.0009405612945557
如果不修改调用方式，就是一定要有test()这条语句，那么就用到了第二种高阶函数，即返回值中包含函数名
如下：
import time def test():
time,sleep(2)
print("test is running!") def deco(func): print(func)
return func t = deco(test) #
#t() #4 test()
我们看这段代码，在#3处，将test传入deco()，在deco()里面操作之后，最后返回了func，并赋值给t。因此这里test => func => t，都是一样的函数体。最后在#4处保留了原来的函数调用方式。
看到这里显然会有些困惑，我们的需求不是要计算函数的运行时间么，怎么改成输出函数地址了。是因为，单独采用第二张高阶函数（返回值中包含函数名）的方式，并且保留原函数调用方式，是无法计时的。如果在deco()里计时，显然会执行一次，而外面已经调用了test()，会重复执行。这里只是为了说明第二种高阶函数的思想，下面才真的进入重头戏。
2.2嵌套函数
嵌套函数指的是在函数内部定义一个函数，而不是调用。另外还有一个题外话，函数只能调用和它同级别以及上级的变量或函数。也就是说：里面的能调用和它缩进一样的和他外部的，而内部的是无法调用的。
统计运行时间，满足三原则如下：
import time
def timer(func): #
def deco():
start = time.time()
func()
stop = time.time()
return deco
test = timer(test) #
def test():
time.sleep(2)
print("test is running")
test() #
首先，在#6处，把test作为参数传递给timer()，此时，在timer()内部，func = test，接下来定义了一个deco()函数，当并未调用，只是在内存中保存了，并且标签为deco。在timer()函数的最后返回deco()的地址deco。
然后再把deco赋值给了test，那么此时test已经不是原来的test了，也就是test原来的那些函数标签掉了，换成deco。那么在#7处调用的实际上是deco()
这段代码在本质上是修改了调用函数，但在表面上并未修改调用方式，而且实现了功能。
那么通俗一点的理解就是：
把函数看成是盒子，test是小盒子，deco是中盒子，timer是大盒子。程序中，把小盒子test传递到大盒子temer中的中盒子deco，然后再把中盒子deco拿出来，打开看看（调用）
这样做的原因是：
我们要保留test()，还要统计时间，而test()只能调用一次（调用两次运行结果会改变，不满足），再根据函数即“变量”，那么就可以通过函数的方式来回闭包。于是乎，就想到了，把test传递到某个函数，而这个函数内恰巧内嵌了一个内函数，再根据内嵌函数的作用域（可以访问同级及以上，内嵌函数可以访问外部参数），把test包在这个内函数当中，一起返回，最后调用这个返回的函数。而test传递进入之后，再被包裹出来，显然test函数没有弄丢（在包裹里），那么外面剩下的这个test标签正好可以替代这个包裹（内含test()）。
3、真正的装饰器
根据以上分析，装饰器在装饰时，需要在每个函数前面加上：
test = timer(test)
显然有些麻烦，Python提供了一种语法糖，即：
@timer
这两句是等价的，只要在函数前加上这句，就可以实现装饰作用。
以上为无参形式
4、装饰器有参函数
import time
def timer(func):
def deco(*args, **kwargs):
start = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print(stop - start)
return res
return deco
@timer
def test(parameter): #
time.sleep(2)
print("test is running!")
return "Returned value"
test()
5、带参数的装饰器
又增加了一个需求，一个装饰器，对不同的函数有不同的装饰。那么就需要知道对哪个函数采取哪种装饰。因此，就需要装饰器带一个参数来标记一下。例如：
@decorator(parameter = value)
比如有两个函数：
def task1():
time.sleep(2)
print("in the task1") def task2():
time.sleep(2)
print("in the task2") task1()
task2()
要对这两个函数分别统计运行时间，但是要求统计之后输出：
the task1/task2 run time is : 2.00……
于是就要构造一个装饰器timer，并且需要告诉装饰器哪个是task1，哪个是task2，也就是要这样：
@timer(parameter = 'task1') #
def task1():
time.sleep(2)
print("in the task1") @timer(parameter = 'task2') #
def task2():
time.sleep(2)
print("in the task2") task1()
task2()
那么方法有了，但是我们需要考虑如何把这个parameter参数传递到装饰器中，我们以往的装饰器，都是传递函数名字进去，而这次，多了一个参数，要怎么做呢？
于是，就想到再加一层函数来接受参数，根据嵌套函数的概念，要想执行内函数，就要先执行外函数，才能调用到内函数，那么就有：
def timer(parameter): #
print("in the auth :", parameter) def outer_deco(func):
print("in the outer_wrapper: ", parameter) def deco(*args, **kwargs): return deco return outer_deco
首先timer(parameter)，接收参数parameter=’task1/2’，而@timer(parameter)也恰巧带了括号，那么就会执行这个函数， 那么就是相当于：
timer = timer(parameter)
task1 = timer(task1)
后面的运行就和一般的装饰器一样了：
import time
def timer(parameter):
def outer_wrapper(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if parameter == 'task1':
start = start.time()
func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print("the task1 run time is :", stop - start)
elif parameter == 'task1':
start = start.time()
func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print("the task1 run time is :", stop - start)
return wrapper
return outer_wrapper
@timer(parameter = 'task1')
def task1():
time.sleep(2)
print("in the task1")
@timer(parameter = 'task2')
def task2():
time.sleep(2)
print("in the task2")
task1()
task2()