建立一个数据库
create DATABASE mydatabase;
建立一张数据表:
##创建一个员工表##
create table employee(
eid int not NULL PRIMARY KEY auto_increment, ##id##
ename varchar(20) not null unique, ##name##
salary int, ##工资##
deptid int ##部门号##
);
批量插入一些数据:
INSERT into employee(ename,salary,deptid)
VALUES('小孔',4562,5),
('小列',3457,2),
('小课',3457,1),
('小白',4566,3),
('小系',3468,2),
('小个',9345,3);
查询数据:
1、根据部门号从高到低,工资从低到高列出每个员工的信息
SELECT * from employee ORDER BY deptid DESC,salary;
2、列出各个部门中工资高于本部门的平均工资的员工数和部门号,并按部门号排序
SELECT em.deptid as '部门号',count(*) as '员工数' from employee em WHERE salary >
(SELECT AVG(salary) FROM employee WHERE deptid = em.deptid ) GROUP BY em.deptid;
3、查询姓名不为空的所有数据
select * from employee where ename is not null;
4、查询所有的部门号,不重复
select DISTINCT deptid from employee;
5、查询从2开始的5条数据
##limit 一般用于对数据的分页,用法:limit a,b 。a 指的是数组下标从0开始,b指的是显示b条记录##
select * from employee LIMIT ,;
6、查询姓名为“小”开头的数据
select * from employee where ename like '小%';
查询姓名中不包含“心”的数据
SELECT * from employee WHERE ename not like '%心%';
匹配的通配符
通配符 | 描述 |
% | 替代一个或多个字符 |
_(注:下划线) | 仅替代一个字符 |
[charset] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charset]或[!charset] | 不在字符列中的任何单一字符 |
删除数据:
删除部门号为5的数据
DELETE FROM employee where deptid = 5;
更新数据:
将小心调用部门6
update employee set deptid = 6 where ename = '小心';
添加一列地址列
ALTER table employee add addr varchar(255);
将地址列的列名改为address,并改变其类型
ALTER table employee CHANGE addr address varchar(512);
将地址列删除掉
ALTER table employee drop column addr;
给id添加主键
ALTER TABLE employee add constraint employeeId PRIMARY KEY (eid);
给名字添加唯一约束
alter table employee add constraint onlyone UNIQUE(ename);
添加表中addr的默认值
alter table employee ALTER addr set default 'XXX' ;
给部门表添加外键(加外键一定必须是另一表中的主键,并且两个属性必须完全相同)
alter table employee add constraint fk_dept FOREIGN KEY (deptid) references dept(id);
给部门id加值范围的约束>0
alter table employee add constraint checkid check(id > 0);
在表中创建索引
Create Index PersonIndex on person (lastName)
索引不止一个列
create index personIndex on person(lastName,firstName)
删除名字上的索引onlyone
drop index onlyone on employee;
删除表
drop table employee;
删除数据库
drop database test
不删除表只是清除其中的数据
truncate table employee