A message containing letters from A-Z
is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, determine the total number of ways to decode it.
For example,
Given encoded message "12"
, it could be decoded as "AB"
(1 2) or "L"
(12).
The number of ways decoding "12"
is 2.
不用考虑开头是0的情况,题目不会给出这样的数据
这题是动态规划的题,找出递推公式比较难。
跟跳阶梯那个题挺像的。跳阶梯那个题的递推公式很好写出,这个题有点复杂,细节比较多。
思路就是用一个数组来存当前这个位置到最后的解码数。当然也可以使用几个变量。
这里从字符串后面往前推。
第i个元素处,往后的可能性,当第i个元素单独编码,就是1种可能,剩下的元素有dp[i+1]种可能;当第i和i+1个元素符合要求,剩下元素有dp[i+2]中可能。
大的公式就是:dp[i]=dp[i+1]+dp[i+2],这个前提是i元素自己符合要求(1,。9),而且i和i+1组成的数字也符合要求。当i和i+1组成的数字不符合要求时,dp[i]=dp[i+1]。这里没有考虑0的出现。当i出现0,dp[i]默认为0。因为它只有和前面的元素组成10,20才行,这样在前面i元素处,它的方法数就等于dp[i+2]
因为要有初始数据,所以dp数组的长度应该比字符串长度大一。初始值为1.,
class Solution {
public int numDecodings(String s) {
if(s==null||s.length()==0) return 0;
int len=s.length(); int[] dp=new int[len+1];
dp[len]=1;
dp[len-1]=s.charAt(len-1)!='0'?1:0;
for(int i=len-2;i>=0;i--){
if(s.charAt(i)=='0') continue;
else {
dp[i]=((Integer.parseInt(s.substring(i,i+2))<=26))?dp[i+1]+dp[i+2]:dp[i+1];
}
} return dp[0];
}
}