变邻域搜索(Variable neighborhood search)
VNS是Hansen等提出的一种元启发近似算法,它通过在不同的邻域结构内跳转搜索, 能够避免陷入局部最优解. 算法主要分为两部分: 一是局部搜索, 在相同邻域结构内寻求局部最优解; 二是改变邻域,在局部最优解的基础上改变邻域结构. 上述两步交替迭代从而达到全局最优. 利用VNS较强的搜索能力对工序的指派问题和工序排序问题进行优化.
变邻域搜索(Variable neighborhood search)
VNS是Hansen等提出的一种元启发近似算法,它通过在不同的邻域结构内跳转搜索, 能够避免陷入局部最优解. 算法主要分为两部分: 一是局部搜索, 在相同邻域结构内寻求局部最优解; 二是改变邻域,在局部最优解的基础上改变邻域结构. 上述两步交替迭代从而达到全局最优. 利用VNS较强的搜索能力对工序的指派问题和工序排序问题进行优化.