python 命令行输入参数介绍

1.python内置方式

import sys
print "script is ", sys.argv[0]
for i in range(1, len(sys.argv)):
print "parameter is ", i, sys.argv[i]

运行结果为：

[machine@localhost zj]$ python parametertest.py nihao ma
script is  parametertest.py
parameter is  1 nihao
parameter is  2 ma

2.argparse模块
注意，需要安装argparse模块，conda install argparse。

>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--num', type=int,  default=10)
_StoreAction(option_strings=['--num'], dest='num', nargs=None, const=None, default=10, type=<type 'int'>, choices=None, help=None, metavar=None)

项目中使用如下：

import argparse
def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--name', default='oys')
    parser.add_argument('--sex', type=int, default=1)
    args = parser.parse_args();
return args
if __name__ == '__main__':
    args = parse_args()
print 'name is : %s .' % args.name
print 'sex is : %s .' % args.sex

执行效果如下：

(tensorflow2)[machine@localhost zj]$ python parametertest.py 
name is : oys .
sex is : 1 .
(tensorflow2)[machine@localhost zj]$ python parametertest.py --name zj --sex 0
name is : zj .
sex is : 0 .

3.tensorflow FLAGS模块

import tensorflow as tf

tf.app.flags.DEFINE_string('nihaoma', 'question',"a question")
tf.app.flags.DEFINE_integer('oys', 1,"1 biaoshi hao")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

def main(_):
    print(FLAGS.nihaoma)
    print(FLAGS.oys)

if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()

执行效果如下：

(tensorflow2)[machine@localhost zj]$ python parametertest.py 
question
1
(tensorflow2)[machine@localhost zj]$ python parametertest.py --nihaoma enen --oys 1
enen
1

写这篇博文是自己在阅读GAN代码中没有发现参数解析过程，觉得奇怪就找了相关人员询问和查询，得知了一些内容，觉得有必要总结一下。欢迎指正！

参考文献：
1.https://www.cnblogs.com/saiwa/articles/5253713.html
2.https://www.2cto.com/kf/201412/363654.html
3.http://blog.csdn.net/leiting_imecas/article/details/72367937