Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型的函数，也称为S型生长曲线。[1]
中文名 Sigmoid函数
外文名 Sigmoid function
别名 S型生长曲线
Sigmoid函数由下列公式定义：
其对x的导数可以用自身表示：
前16个Sigmoid函数的数值为：
Sigmoid函数的图形如S曲线：
Sigmoid函数的级数表示：
在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间。
参考资料：
Han, Jun; Morag, Claudio ．The influence of the sigmoid function parameters on the speed of backpropagation learning：From Natural to Artificial Neural Computation.，1995： 195–201