前言：说到优化mysql，总会有这么个回答：水平拆分，垂直拆分，那么我们就来说说什么是水平拆分，垂直拆分。
一、垂直拆分
说明：一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。 解释：专库专用 优点：
1、拆分后业务清晰，拆分规则明确。
2、系统之间整合或扩展容易。
3、数据维护简单。 缺点：
1、部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。
2、受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高。
3、事务处理复杂。
结构图
二、水平拆分
说明：垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。 解释：相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。
简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中 的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，主要有分表，分库两种模式： 优点：
1. 不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈。
2. 对应用透明，应用端改造较少。
3. 按照合理拆分规则拆分，join操作基本避免跨库。
4. 提高了系统的稳定性跟负载能力。 缺点：
1. 拆分规则难以抽象。
2. 分片事务一致性难以解决。
3. 数据多次扩展难度跟维护量极大。
4. 跨库join性能较差。 拆分方案：
范围、枚举、时间、取模、哈希、指定等
分库结构图
分表结构图
三、2种方式的共同缺点
1. 引入分布式事务的问题。（关于跨库事务，在设计的时候就应该避免这样的问题，不过也有解决方案，如MySQL自带的XA事务（效率很低），java的JTA）
2. 跨节点Join 的问题。（分开查，设计的时候就应该允许部分数据冗余）
3. 跨节点合并排序分页问题。（同上）
四、总结
1、不管是垂直还是水平切分，尽量不拆分。
2、如果非要拆分，先垂直，后水平。
3、垂直拆分解决表与表之间的io竞争。
4、水平拆分解决单表中数据量增长出现的压力。
以上就是对垂直拆分和水平拆分的一些学习，欢迎补充和讨论。
对于不是很理解的人，可以看看下面的参考链接