准备工作
Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的，首先要搭建Zookeeper集群。由于我们之前的分布式系统中已经安装zookeeper服务，这里不进行zookeeper安装教程以及应用教程图解。需要注意的是：Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务，3台中超过两台超过半数，允许1台挂掉 ，是否可以用偶数，其实没必要。如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务器，如果在挂掉一个就不行了，这里记住是超过半数。
集群搭建
软件环境
- linux一台或多台，大于等于2
- 已经搭建好的zookeeper集群
- kafka_2.10-0.10.1.0或以上稳定版本
创建目录并下载安装
1.创建目录
cd /usr/fuyou/ #进入服务器目录
mkdir kafka #创建项目目录
cd kafka #进入kafka目录
mkdir kafkalogs #创建kafka消息目录，主要存放kafka消息
2.下载软件
wget http://apache.opencas.org/kafka/0.9.0.1/kafka_2.10-0.10.1.0.tgz
3.解压软件
tar -zxvf kafka_2.10-0.10.1.0.tgz
修改配置文件
1.进入config目录
cd /usr/fuyou/kafka/kafka_2.11-0.9.0.1/config/
2.主要修改server.properties配置文件
#########################参数解释##############################
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口
#########################参数解释##############################
#########################参数修改##############################
broker.id=0 #每台服务器的broker.id都不能相同
host.name=192.168.7.100 #hostname
#在log.retention.hours=169下面新增下面三项
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880
#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:12181
#########################参数修改##############################
启动kafka
启动kafka之前要启动对应的zk集群
1.启动服务
#从后台启动Kafka集群（3台都需要启动）
cd /usr/fuyou/kafka/kafka_2.11-0.9.0.1/bin
#进入到kafka的bin目录
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
2.检查kafka是否启动
#执行命令jps
20348 Jps
4233 QuorumPeerMain
18991 Kafka
3.创建topic来验证是否创建成功
#创建Topic
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.7.100:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic shuaige
--replication-factor 2 #复制两份
--partitions 1 #创建1个分区
--topic #主题为shuaige
(以下部分我们在代码部分实现功能)
'''在一台服务器上创建一个发布者'''#创建一个broker，发布者
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.7.100:19092 --topic shuaige
'''在一台服务器上创建一个订阅者'''
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige --from-beginning
4.查看其他命令
4.1 查看topic
./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:12181
#就会显示我们创建的所有topic
4.2 查看topic状态
./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige
#下面是显示信息
Topic: ssports PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: shuaige Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 0,1 Isr: 1
#分区为为1 复制因子为2 他的 shuaige的分区为0
#Replicas: 0,1 复制的为0,1
日志说明
kafka的日志是保存在/usr/fuyou/kafka/kafka_2.10-0.10.1.0/logs目录下的
server.log #kafka的运行日志
state-change.log #kafka他是用zookeeper来保存状态，所以他可能会进行切换，切换的日志就保存在这里
controller.log #kafka选择一个节点作为“controller”,当发现有节点down掉的时候它负责在游泳分区的所有节点中选择新的leader,这使得Kafka可以批量的高效的管理所有分区节点的主从关系。如果controller down掉了，活着的节点中的一个会备切换为新的controller.
Kafka删除相关
从kafka 0.8.2.1开始可以直接删除topic
步骤如下：
1.在kafka配置文件中添加删除参数
delete.topic.enable=true
2.利用命令删除需要删除的topic
./kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:2181 --topic mytest