在CentOS7下搭建Hadoop2.9.0集群

时间：2022-05-20 08:35:47

系统环境：CentOS 7

JDK版本：jdk-8u191-linux-x64

MYSQL版本：5.7.26

Hadoop版本：2.9.0

Hive版本：2.3.4

 

Host Name Ip User/Pass
Namenode 192.168.2.3 root/root.
Datanode1 192.168.2.5 root/root.
Datanode2 192.168.2.6 root/root.

 

 

 

安装JDK：

 

https://www.cnblogs.com/java-h/p/11127259.html

 

安装MYSQL

 

https://www.cnblogs.com/java-h/p/11127636.html

 

1、配置服务器环境

1、进入root : su root 
2、关闭防火墙：systemctl stop firewalld

3、关闭防火墙开机自启：systemctl disable firewalld.service

4、查看防火墙状：firewall-cmd –state

5、修改每台机的hosts：vim /etc/hosts

192.168.2.3 namenode

192.168.2.5 datanode1

192.168.2.6 datanode2

2、配置SSH免密登录

 

1、在Namenode 上生成密钥对：ssh-keygen -t rsa

2、在从机上创建.ssh文件夹：mkdir .ssh

3、将公钥复制到从机（Datanode1、Datanode2）上：

　　scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.2.6:~/.ssh/

　　scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.2.5:~/.ssh/

4、登录从机,进入目录：cd /home/hadoop/

5、将公钥放到.ssh中的authorized_keys：

　　cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

6、测试：

在主机namenode上登陆从机datanode1 
ssh datanode1
ssh datanode2
ssh namenode
如果能切换到对应的机器则表示成功。
注意：
1、在切换到datanode1 后，如果需要测试登陆datanode2的话，需要先返回到master,用命令exit。
2、配置SSH时除了子节点主节点自己也要给自己配置SSH免密。

3、配置Hadoop集群

 

1、创建存放Hadoop的文件夹：mkdir /home/bigdata
2、进入新建的文件夹：cd /home/bigdata
3、解压hadoop和建立文件：tar -zxvf hadoop-2.9.0.tar.gz 
4、重命名：mv hadoop-2.9.0 hadoop
5、创建hdfs相关文件（三台机子都需要操作） 
    mkdir /home/data 
    mkdir /home/data/tmp 
    mkdir /home/data/dfs
7、创建dfs系统使用的dfs系统名称hdfs-site.xml使用:
mkdir /home/data/dfs/name 
8、创建dfs系统使用的数据文件hdfs-site.xml文件使用:
mkdir /home/data/dfs/data
7、配置环境变量(三台机子都需要操作） 
root用户下：vim /etc/profile
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/rt.jar:$JRE_HOME/lib
export HADOOP_HOME=/home/bigdata/hadoop
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME:$PATH
保存退出后:source /etc/profile

 

 

 

4、配置Hadoop集群配置文件

进入Hadoop的配置文件存放的地方：cd /home/bigdata/hadoop/etc/hadoop

（1）修改 core-site.xml 文件,在configuration添加配置

 

<configuration>

　　<property>

  　　<name>fs.defaultFS</name>

  　　<value>hdfs://namenode:9000</value>

　　</property>

　　<property>

 　　 <name>io.file.buffer.size</name>

  　　<value>131072</value>

　　</property>

　　<property>

  　　<name>hadoop.tmp.dir</name>

  　　<value>file:/home/bigdata/hadoopdir/tmp/</value>

  　　<description>A base for other temporary directories.</description>

　　</property>

</configuration>

（2）修改hdfs-site.xml文件

 

<configuration>

  <property>

    <name>dfs.namenode.name.dir</name>

    <value>/home/data/dfs/name</value>

  </property>

  <property>

   <name>dfs.datanode.data.dir</name>

   <value>/home/data/dfs/data</value>             

  </property>

</configuration>

（3）修改mapred-site.xml.template 文件

<configuration>

　　<property>
　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>

　　　　<value>yarn</value>

　　</property>

　　<property>

　　　　<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

　　　　<value>master:10020</value>

　　</property>

　　<property>

　　　　<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

　　　　<value>master:19888</value>

　　</property>

　　<property>

　　　　<name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>

　　　　<value>master:50030</value>

 　</property>
　　<property>

 　　　 <name>mapred.job.tracker</name>
　　　　<value>master:9001</value>

　　</property>

</configuration>

（4）修改 yarn-site.xml文件

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>                                                               
　　　　　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>
　　　　　<property>
               <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
               <value>namenode</value>
       </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.address</name>
               <value>namenode:8032</value>
       </property>
       <property>
               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
               <value>namenode:8030</value>
       </property>
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
             <value>namenode:8031</value>
      </property>
      <property>
              <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
               <value>namenode:8033</value>
       </property>
       <property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>namenode:8088</value>
       </property>
</configuration>

（5）修改slave文件

在文件中注释掉localhost

并添加节点名称：　
　　　　　　　　namenode　　　　
　　　　　　　　datanode1
      　　　　datanode2

5、搭建集群

 
 
1、格式hadoop文件：hadoop  namenode -format 
 
 
2、发送dfs内容给Slave1:scp  -r /home/data/dfs/*  datanode1:/home/bigadata/hadoopdir/dfs
 
 
3、发给dfs内容给Slave2:scp  -r /home/data/dfs/*  datanode2:/home/bigadata/hadoopdir/dfs
 
 
4、发送hadoop文件给数据节点：scp -r /home/bigadata/hadoop/*  datanode1:/home/bigadata/hadoop/　
                       scp -r /home/bigadata/hadoop/*  datanode2:/home/bigadata/hadoop/　
 

 

5、启动集群
 

 
 
进入sbin：cd /home/bigdata/hadoop/sbin
启动Hadoop：./start-all.sh

使用jps 命令查看启动情况（没有这个命令的需要安装 yum install jps*） 
 

 

 
 

登录网页查看：http：//Master:50070  (查看live node)    查看yarn环境（http://Master/8088）
 

 
 

遇到的问题：
 

 
 
1、namenode: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.

解决方案：进入 vim /home/bigdata/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

把JAVA_HOME修改为:

export JAVA_HOME=/home/bigdata/jdk
 




 
 

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